李金海
- 作品数：25 被引量：132H指数：6
- 供职机构：泰州学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于领域本体的网络口碑传播动机识别被引量：2
- 2015年
- 网络口碑传播是网络购物平台获取新客户的重要途径，而传播动机引导着消费者的网络口碑传播行为。本文提出了一种基于领域本体的网络口碑传播动机识别模型，首先分析本体与社会化标注的优缺点，基于相关理论与方法运用社会化标注改造领域本体，满足了网络口碑信息的复杂性及动态性要求。并以手机为例，详细说明了手机领域本体的构建流程。在阐述动机识别模型各功能模块的运作机理的同时，重点介绍了领域本体框架下基于信息论考虑概念间语义关系的分类算法。仿真实验结果表明，在网络口碑传播动机识别中引入本体思想具有可行性，较传统方法的准确率及效率有着明显提升。
- 李金海何有世马云蕾李烁朋
- 关键词：领域本体社会化标注网络口碑动机
- 在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究被引量：6
- 2015年
- 通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。
- 李金海何有世
- 关键词：PAGERANK主题漂移
- 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究被引量：54
- 2014年
- 通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。
- 李金海何有世熊强
- 关键词：大数据MAPREDUCE分布式数据库网络舆情
- 普适的事件序列频繁情节挖掘方法
- 本发明提供一种普适的事件序列频繁情节挖掘方法，在给定事件序列、窗口宽度、支持度阈值和支持度定义的前提下，基于深度优先搜索方式和共享前/后缀树存储结构来挖掘事件序列上的所有频繁情节，挖掘过程中兼顾多种支持度定义包括窗口发生...
- 朱辉生陈琳李金海周爱平俞杨建
- 普适的事件序列频繁情节挖掘方法
- 本发明提供一种普适的事件序列频繁情节挖掘方法，在给定事件序列、窗口宽度、支持度阈值和支持度定义的前提下，基于深度优先搜索方式和共享前/后缀树存储结构来挖掘事件序列上的所有频繁情节，挖掘过程中兼顾多种支持度定义包括窗口发生...
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- 文献传递
- 基于中小型企业实践的办公自动化课程体系教学改革研究被引量：1
- 2020年
- 随着计算机及其相关技术的飞速发展,社会对办公自动化相关人才提出了更高的要求。基于中小型企业的自动化建设实践,通过对我校学生的计算机应用能力水平、实验室建设情况的调查分析,发现了办公自动化教学现状中存在的问题,对该课程教学内容、教学方法、考核方式等方面提出一系列的教学改革措施,以促进办公自动化课程体系建设。
- 李金海马云蕾
- 关键词：办公自动化课程体系教学改革
- 事件序列上频繁闭情节的挖掘方法
- 本发明提供一种事件序列上频繁闭情节的挖掘方法，包括初始化频繁情节前缀树，扫描事件序列，计算频繁1‑情节，并将相应结点添加至频繁情节前缀树；以每个频繁i‑情节α为前缀、每个频繁1‑情节e为后缀进行情节增长，从而发现频繁(i...
- 朱辉生陈琳李金海周爱平于航李生
- 文献传递
- 基于复杂网络融合产品主题的重要在线评论挖掘研究
- 2015年
- 从海量的在线评论中挖掘重要评论是帮助消费者快速决策的关键。基于复杂网络理论,以评论内容为网络节点,评论间的语义相似度为链接的权重,构建在线评论网络,通过分析评论网络的全局统计数据,论证了所构建网络的合理性;依据评论网络中的社区结构特性,划分面向主题的评论网络社区;并基于PageRank网页排序算法,在结合复杂网络节点重要性评价方法的同时,结合社区属性,构建重要评论的多属性决策方法。通过仿真实验验证了该方法在全局以及局部网络的可行性和准确性。
- 何有世李金海李烁朋叶灵
- 关键词：复杂网络网络社区语义相似度
- 基于语义一致性的多层本体元模型构建方法研究被引量：7
- 2017年
- 为了解决各领域知识的语义异构,实现知识共享,需要建立统一的本体模型框架和方法体系。在分析其他本体构建方法特点的基础上,提出了多层本体元模型构建思想。首先,利用顶层本体描述无具体领域特征的普遍联系;然后,通过上层本体描述各领域基本特征的核心类与关系;最后,基于应用本体描述明确领域内的具体实例。在此基础上,构建了三层本体元模型。通过5W1H分析法归纳了顶层本体的概念与关系,设计了三层本体元模型的概念模型,保证了本体全局的语义一致性;通过模块的裂变、重组、复用,实现了本体的模块化构建;以情境模型为例,构建了通用的情境本体实例。最后设计了通用本体的语义一致性检验方法,以提高本体建模效率,保证语义一致性要求。
- 李金海马云蕾孙玲芳何有世
- 关键词：元模型一致性模块化语义关系
- 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究被引量：4
- 2020年
- 随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。
- 李金海何有世马云蕾周爱平
- 关键词：异构信息语义关系知识表示
