李金海
- 作品数：28 被引量：137H指数：6
- 供职机构：泰州学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于领域本体的网络口碑传播动机识别被引量：2
- 2015年
- 网络口碑传播是网络购物平台获取新客户的重要途径，而传播动机引导着消费者的网络口碑传播行为。本文提出了一种基于领域本体的网络口碑传播动机识别模型，首先分析本体与社会化标注的优缺点，基于相关理论与方法运用社会化标注改造领域本体，满足了网络口碑信息的复杂性及动态性要求。并以手机为例，详细说明了手机领域本体的构建流程。在阐述动机识别模型各功能模块的运作机理的同时，重点介绍了领域本体框架下基于信息论考虑概念间语义关系的分类算法。仿真实验结果表明，在网络口碑传播动机识别中引入本体思想具有可行性，较传统方法的准确率及效率有着明显提升。
- 李金海何有世马云蕾李烁朋
- 关键词：领域本体社会化标注网络口碑动机
- 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究被引量：4
- 2020年
- 随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。
- 李金海何有世马云蕾周爱平
- 关键词：异构信息语义关系知识表示
- 移动互联网时代下的网络口碑营销策略研究被引量：10
- 2018年
- 移动互联网技术的高速发展与普及,改变了信息的获取与交流方式,各社交媒体与电子商务网站层出不穷,给大众参与网络评论提供了便捷,给网络口碑创造了良好的传播环境。网络口碑作为新时代口碑传播的主要形式,积极的网络口碑可以为企业树立良好的品牌形象,负面的网络口碑会减少消费者的购买意愿,加剧企业恶化,因此如何利用好网络口碑营销对企业至关重要。文章主要通过对网络口碑的传播特点与影响进行梳理,对移动互联网时代下的网络口碑营销策略提出了新的思路与方法。
- 何述芳李金海
- 关键词：移动互联网网络口碑营销策略
- 基于慕课平台的学生个性化培养教学体系改革研究被引量：2
- 2018年
- 学生个性化培养是《国家中长期教育改革和发展规划纲要》对高等教育提出的教学体系改革要求,慕课平台是众多大学生进行个性化学习的重要途径之一。鉴于慕课平台对学生个性化培养的重要作用,以及慕课平台在高等教育教学体系改革之中的困境,对高校、教师以及学生采纳慕课平台的关键影响因素运用AMOS以及SPSS进行了系统性的研究,研究结论可作为慕课平台未来自身完善以及高等教育学生个性化培养教学体系改革的参考依据。
- 李金海彭海静
- 关键词：个性化培养教学体系改革TAM
- 在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究被引量：6
- 2015年
- 通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。
- 李金海何有世
- 关键词：PAGERANK主题漂移
- 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究被引量：55
- 2014年
- 通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。
- 李金海何有世熊强
- 关键词：大数据MAPREDUCE分布式数据库网络舆情
- 普适的事件序列频繁情节挖掘方法
- 本发明提供一种普适的事件序列频繁情节挖掘方法，在给定事件序列、窗口宽度、支持度阈值和支持度定义的前提下，基于深度优先搜索方式和共享前/后缀树存储结构来挖掘事件序列上的所有频繁情节，挖掘过程中兼顾多种支持度定义包括窗口发生...
- 朱辉生陈琳李金海周爱平俞杨建
- 基于在线评论特征的领域本体概念获取方法
- 2018年
- 文章对纳入在线评论观点挖掘过程中的领域本体的概念获取方法研究现状进行了分析,发现存在一些不足,之后基于这些不足与在线评论的特点,提出了基于领域划分与观点五元组的领域本体概念获取方法。
- 曹书芳李金海
- 关键词：本体构建
- 大数据环境下网络舆情预警系统的设计研究被引量：5
- 2020年
- 近年来,网络舆情成为了最主要的社会舆情传播方式之一,在大数据环境下,海量的网络舆情信息给网络舆情预警增加了新的挑战。依托爬虫技术对新闻网页、论坛和微博等网站进行信息采集,利用大数据平台Hadoop对采集的数据进行预处理及挖掘分析,所设计的网络舆情预警系统能够完成在大数据环境下,海量的网络舆情信息中网络舆情热点问题的挖掘以及预警等级的自动判别。
- 李金海徐辉
- 关键词：大数据舆情预警数据挖掘
- 基于贝叶斯网络的新媒体事件分类模型被引量：2
- 2014年
- 为了对新媒体事件进行准确有效分类,提出一种将K-means算法和贝叶斯网络相结合的混合算法。该算法首先运用K-means算法将训练样本聚类,再根据聚类的结果,运用改进的贝叶斯网络对新媒体事件进行分类。其中,层次贝叶斯网络模型的构建,避免了贝叶斯网络在参数学习时陷入局部寻优;同时引入隐藏节点,更大程度满足了贝叶斯网络的条件独立假设。实验结果表明该算法效果明显。
- 孙玲芳徐会李金海
- 关键词：新媒体事件K均值贝叶斯网络
