杜小勇
- 作品数：232 被引量：2,514H指数：27
- 供职机构：中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理政治法律更多>>
- 消除信息孤岛,实现“数据福利”被引量：8
- 2020年
- 政府服务数字化转型的今天,“信息孤岛”正成为其发展的一大掣肘,也成为影响群众体验的重要因素。因此,需牢固树立以人为本的思想,推进数据确权,加强理论研究,进一步明确信息安全的责任和底线,积极运用和发展一些新的数字技术来缓解数据孤岛现象,创造“数据福利”,不断增强人民的幸福感和获得感。
- 杜小勇
- 关键词：信息孤岛数据共享
- E-Learning系统中课程知识本体的构建与实现被引量：5
- 2009年
- 本文提出了一套指导E-Learning系统中课程知识本体构建的原理和规则。以C语言程序设计课程为例,按照教学步骤和教学规律,通过对课程知识点中核心概念集的抽取及其概念之间关系的建立,形成了C语言程序设计课程知识本体,该本体由183个概念、130个上下位关系、48个属性组成。采用标准的OWL本体描述语言对其进行定义和描述,在Prot（？）g（？）中能正确运行,表明建立的本体模型是正确合理的。课程知识本体的成功构建为基于本体的E-Learning系统奠定了基础。最后,介绍了以课程知识本体为内核开发的E-Learning系统,该系统主要实现了课程知识本体的管理及基于本体的可视化资源检索。
- 刘光蓉杜小勇王琰崔建伟
- 关键词：E-LEARNING知识本体知识粒度OWL
- DBMS中基于策略图的审计模型
- 2006年
- 随着数据库的不断发展和基于数据库的应用系统的日益复杂化,需要审计的客体类型、客体数量、动作越来越多.通过观察发现:针对某个具体客体的审计配置越来越多;不同客体之间的许多审计配置是共同的;这些共同的审计配置需求一旦改变,所牵涉到的所有客体审计配置都要改变.同时,现有的审计配置没有区分审计什么和如何审计这两个不同的问题,带来了审计分工的不明确.为了解决上述问题,提出基于策略图的审计配置模型,将审计配置工作分为两步:首先,根据安全需求制定若干不同的审计策略,审计策略之间可以继承,从而形成一个策略有向无环图;然后,根据需要为不同的客体选择相应的策略.将审计策略的制定和实施分开,既明确了审计员之间的分工,又简化了审计配置工作,降低了审计维护成本.
- 王洁萍杜小勇
- 关键词：审计数据库安全审计策略
- 实体集合扩展方法
- 本发明提供一种实体集合扩展方法，该方法包括：获取用户输入的种子实体集合，根据种子实体集合中每个种子实体的实体名，在RDF知识库中确定每个种子实体对应的属性信息；根据每个种子实体对应的属性信息，确定种子实体集合对应的相同属...
- 陈跃国杜小勇张香玲陈峻刘德海
- 文献传递
- 基于划分的集合相似连接
- 集合相似连接(set similarity join)是指在给定的数据集中，按照基于集合间覆盖关系的相似度计算方法来衡量数据之间的相似度、并找出所有相似度不小于给定阈值的数据对的操作。集合相似连接作为一种新的基本操作在很...
- Rong Chuitian荣垂田Xu Tianren徐天任Du Xiaoyong杜小勇
- 关键词：数据库阈值
- 语义Web环境中本体库管理系统体系结构研究
- 近年来,语义Web的提出给传统的本体研究带来了许多新的挑战,其中本体的管理成为一个迫切的普遍的需求.分析了语义Web环境中本体的特点和本体管理的功能需求;提出了通用本体库管理系统体系结构的设计原则;并基于该原则设计了一个...
- 李曼杜小勇王珊
- 关键词：本体语义WEB
- 文献传递
- 支撑机器学习的数据管理技术综述被引量：13
- 2021年
- 应用驱动创新,数据库技术就是在支持主流应用的提质降本增效中发展起来的.从OLTP、OLAP到今天的在线机器学习建模无不如此.机器学习是当前人工智能技术落地的主要途径,通过对数据进行建模而提取知识、实现预测分析.从数据管理的视角对机器学习训练过程进行解构和建模,从数据选择、数据存储、数据存取、自动优化和系统实现等方面,综述了数据管理技术的应用及优缺点,在此基础上,提出支持在线机器学习的数据管理技术的若干关键技术挑战.
- 崔建伟崔建伟杜小勇
- 关键词：人工智能数据管理
- 兴趣标签生成方法
- 本发明提供一种兴趣标签生成方法，该方法包括：构建实体与用户之间的二部图，为实体确定初始标签集，根据实体的初始标签集及实体与用户之间的兴趣行为数据，确定实体对用户的兴趣的影响权重，然后采用双向约束主题模型，模拟生成用户感兴...
- 刘红岩何军杜小勇何威
- iRIPPER——一种改进的基于规则学习的文本分类算法被引量：3
- 2007年
- 基于规则学习的文本分类算法RIPPER具有易理解、易优化、高效率等特点,但是当规则所涉及的特征项很多的时候,上述优点不复存在。基于层次的规则学习算法hRIPPER采用了层次架构对RIPPER进行了改进,但其对特征项的过滤仍然有限。针对RIPPER,hRIPPER在规则学习过程中出现的问题,对规则学习的分类算法进行改进,提出了一种改进的基于规则学习的文本分类算法iRIPPER,在规则学习的同时进一步过滤噪音特征项。实验证明,该方法不但有效地提取了特征项,生成较少的规则,提高了算法的准确率和召回率,而且缩短了生成规则的时间,从而改进了规则学习分类算法的性能。
- 袁晓航杜小勇
- 关键词：文本分类RIPPER
- 基于用户层次信息的协同推荐算法
- 在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐。但是,我们的研究发现,协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系,这和我...
- 秦国杜小勇
- 关键词：个性化推荐协同过滤
- 文献传递
