杜燕连
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 萤火虫群优化算法在交易费用证券组合中应用被引量：1
- 2014年
- 投资组合问题不存在最优解,只存在有效前沿,投资者要权衡收益率、风险以及约束条件等因素。引入上方收益/下方风险比率,用以描述投资效率,结合人工萤火虫群优化算法不需目标函数的梯度信息等特点,用可行性规则来描述投资组合的均衡问题,在人工萤火虫群优化算法中引入可行性规则,从而实现模拟组合投资。通过对5支、15支和18支股票进行模拟组合投资,在收益率、风险、下方差、单位风险/收益率和单位下方差/收益率等五个指标的比较可看出,人工萤火虫群优化算法能有效用于指导投资决策。
- 杜燕连周永权
- 关键词：投资组合
- 萤火虫群优化算法在交易费用证券组合中应用
- 投资组合问题不存在最优解,只存在有效前沿,投资者要权衡收益率、风险以及约束条件等因素.引入上方收益/下方风险比率,用以描述投资效率,结合人工萤火虫群优化算法不需目标函数的梯度信息等特点,用可行性规则来描述投资组合的均衡问...
- 杜燕连周永权
- 关键词：证券市场投资组合
- 文献传递
- 一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型
- 2011年
- 基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力,提出了广义基函数概念,通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习,用最小二乘法设计适应度函数,从而确定泛函网络的最佳逼近结构模型。最后,4个数值仿真实例表明,该方法是有效可行的,具有较强的泛化特性。
- 杜燕连周永权
- 关键词：泛函网络最小二乘法
- 进化泛函网络模型与学习算法研究
- 泛函网络与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数是动态可学习的,一般表示为一给定基函数簇的线性组合。类似于神经网络,目前尚没有一种系统的方法能针对给定的问题设计出最优或近似最优的网络结构。遗传规划作为进化算...
- 杜燕连
- 关键词：泛函网络函数逼近数值积分
- 文献传递
