公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

一种适合于室内疏散对象的混合位置更新策略: 2015年; 当建筑物内发生突发事件时,为更好地跟踪疏散对象,减少位置更新频率,提出一种基于疏散对象速度、方向属性和室内地标单元拓扑、语义结构相结合的混合位置更新策略。当疏散对象速度范围和地标单元两者中有一项发生变化,并满足邻接单元关系时将位置更新到服务端,既保证对象在拥堵处或地标单元处更新,又避免由于室内定位不确定性产生的少数错误更新。实验结果表明,与已有的基于固定时间或安全区域的更新策略相比,该策略能够在保证疏散对象位置精确度的情况下,以较小的通信代价持续跟踪疏散对象的详细位置信息和拥挤状态。; 刘天悦杨丽娜池天河彭玲; 关键词：服务端

智慧城市综合信息分析系统的设计与实现被引量：13: 2014年; 基于从数字城市到智慧城市的发展背景,针对从数据单纯共享到数据整合分析的需求转变,站在数据资源整合和综合信息分析的角度,对智慧城市综合信息分析系统的技术特征进行了分析;重点探讨了城市级时空综合数据模型、多源异构数据融合、存储及动态更新、城市级空间全要素编码、多层级城市综合信息展示与分析等关键技术的研究内容和方向;阐述了系统的体系架构、总体技术路线,以及在中新天津生态城的实际建设与应用情况。; 赵元彭玲池天河杨丽娜姚晓婧; 关键词：智慧城市空间地理信息

一种面向海量浮动车数据的地图匹配方法被引量：9: 2015年; 浮动车数据已广泛应用于交通监管、智能出行、城市规划等领域,地图匹配是浮动车数据关键技术之一,保障匹配算法精度的同时提高匹配效率,是面向海量浮动车数据地图匹配方法的难点。本文提出一种基于HMM（Hidden Markov Model）的地图匹配模型,相对传统模型尝试了多个方面的改进：在发射概率计算中引入航向角变量,并探讨了该变量对模型精度的影响;以格网对路网进行划分,构建哈希索引,实现候选路段快速查找;采用路径无权距离替代路径实际距离,并对路网进行预处理,根据浮动车有限时间内的活动范围构建路段转移矩阵,实现路段转移概率快速计算,以减小路径匹配算法时间复杂度。将模型应用于北京出租车轨迹数据匹配结果表明,对于采样时间间隔在1-120 s的浮动车数据模型切实可行。在满足匹配精度应用需求的前提下,模型效率有了较大幅度提升,能有效应用于海量浮动车数据地图匹配。; 王晓蒙池天河林晖邵静姚晓婧杨丽娜; 关键词：浮动车地图匹配隐马尔可夫模型

基于室内外定位技术的消防应急指挥平台的设计与实现被引量：5: 2014年; 针对目前高层建筑消防缺少室内定位和室内地图支持的问题,结合当前室内定位技术并利用GIS技术研发了一个消防应急指挥平台原型系统。该平台解决了室内外地图服务,室内外定位信息的跟踪显示以及消防员手持终端、指挥中心指挥系统及移动指挥系统间的信息共享与同步等关键问题。基于该平台,可为消防应急指挥和救援提供室内外地图及定位信息服务,对消防应急指挥能力的提升具有较高的应用价值和广泛的应用前景。; 宇林军杨玉琴池天河胡璐璐任玉环杨丽娜林晖刘亚岚; 关键词：GIS技术

一种基于改进蚁群算法与GIS的多约束配送中心选址方法被引量：7: 2015年; 针对单一指派约束和容量约束的设施选址问题(Single Source Capacitated Facility Location Problem,SSCFLP),建立了一种基于改进蚁群算法与GIS的配送中心选址方法。构建了以总成本费用最小为目标的配送中心选址模型;提出了适合求解SSCFLP问题的改进双层蚁群算法,将求解过程划分为彼此关联的设施选择层和需求指派层2层蚁群,采用改进的全局信息素更新策略加强双层蚁群交流,并对迭代最优解的指派关系进行局部优化;将方法应用于汽车配送中心的选址,利用GIS工具构建选址空间。实验结果表明,该选址方法能找到质量较好的选址及指派结果,对于求解同类问题具有较强的借鉴意义。; 赵仁辉杨丽娜邵静; 关键词：GIS

利用随机森林的高分一号遥感数据进行城市用地分类被引量：50: 2016年; 为了探究国产高分一号卫星遥感影像数据面向城市用地分类的实际应用方法和效果,本文以北京市某区域为例,基于高分一号PMS数据,使用随机森林、支持向量机、最大似然法3种分类器进行了城市用地分类对比研究。结果表明,随机森林和支持向量机的总体分类精度明显优于最大似然法;最大似然法在运算时间上明显优于随机森林和支持向量机。综合分析发现,随机森林算法表现更优。它既能保证分类精度,又能保持一定的时间效率,更适合高分辨率、大数据量、多特征参数的高分一号遥感影像分类的实际生产应用。; 郭玉宝池天河彭玲刘吉磊杨丽娜; 关键词：图像分类

面向智慧城市数据管理和多维决策的时空数据仓库建设被引量：14: 2014年; 将城市数据作为一套互联互通的有机系统并建立多源数据的一体化管理模型,对于智慧城市数据挖掘和智慧决策具有重要的意义。目前城市数据存在多样化、难匹配、不一致的现状,难以提供面向不同应用主题的高层次、多维度、多时空信息分析。文章旨在探讨城市时空数据汇总分类、综合管理并辅助多维决策的技术方法:基于对城市数据内容的体系化分析,从时间、空间、用户对象和专题类型4个维度深入探讨其共性特征,并设计了多层次的时空数据仓库架构体系和多维数据模型,以面向主题的方式抽取聚合并一体化集成了多样式、分布式存储的异构多源数据,为全面物联、充分整合的智慧城市建设和高层次、全局性的分析决策提供数据支撑。; 杨丽娜邵静彭玲池天河姚晓婧; 关键词：智慧城市数据管理数据仓库

全选清除导出

共1页<1>

杨丽娜