杨新宇
- 作品数：24 被引量：70H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 某型柴油发电机组测试控制系统的研制被引量：3
- 2007年
- 论文中对某型柴油发电机组测试控制系统所实现的主要功能、技术指标、测试系统主要组成、工作原理作了系统论述,该测试控制系统可以解决柴油发电机组在大修中的测试控制问题,提高维修效率,降低维修成本。该系统的研制对其他类似柴油发电机组的测试和控制有一定借鉴作用。
- 程培源杨旭峰张强边岗莹杨新宇
- 关键词：柴油发电机组
- 研究生课程教学模式改革实践--以“神经网络理论与应用”课程为例被引量：7
- 2021年
- 为适应新时代国家经济社会的发展需要,研究生培养工作需要紧跟建设发展的步伐创新开展教学模式改革。以研究生课程“神经网络理论与应用”为例,结合以往教学实践经验和当下信息化技术手段,采用线上线下混合式教学模式对课程教学进行改革探索,提出“综合审视、合理混合,理实一体、突出创新”的课程教学模式改革思路,突出学生“学”为主体的教学理念,重点从方法手段、课程资源、创新培养和团队协作等方面探索有益的方法和举措,为课程内涵质量的提升奠定坚实的基础。
- 张强邵思羽牛天林李大喜杨新宇
- 关键词：研究生培养教学改革混合式教学
- 基于C8051FXXX单片机的移动电站控制系统设计
- 2005年
- 介绍一种基于 C8051FXXX 单片机的某移动电站自动化控制系统。充分利用高速片 上系统的特有性能，辅以简单外围电路，实现对移动电站的自动控制。
- 周浩杨新宇杨遵
- 关键词：C8051FXXX片上系统移动电站控制系统
- 某型导弹装备的故障智能诊断被引量：4
- 2013年
- 针对某型导弹装备系统复杂、维修经验不足、故障诊断困难的实际问题,基于已有的专家故障诊断经验和对装备故障特点的分析,采用专家系统等技术,对其故障智能诊断问题进行研究,分析基于规则推理的装备故障智能诊断方法,研究基于规则推理的导弹装备故障诊断专家系统结构,并以装备分系统为例,给出了故障诊断实例。对于提高部队维修人员技术水平,提高装备故障恢复能力和装备完好率有一定的意义。
- 张琳孙安全王天一杨新宇张学礼
- 关键词：故障诊断导弹装备专家系统
- 某兵器供电系统插件板故障智能检测设备的设计被引量：1
- 2008年
- 针对某型兵器供电系统电路插件板故障率高,检测方法落后,检测效率低的现状,采用基于PCI总线的工业计算机实现了对所有插件板的智能自动化故障检测。通过模拟兵器各种激励与状态等信号,经过专用接口进入插件板,从插件板出来再反馈回计算机,由计算机处理与分析并给出故障类型。硬件设计采用模块化结构,可靠性高。软件设计采用基于LabVIEW集成开发环境的分类软件包,界面友好,操作简单。经部队使用,该系统故障检测覆盖面广,故障检测准确度高,大大提高了兵器维护保障能力。
- 杨旭峰程培源边岗莹杨新宇
- 关键词：电路板计算机
- 某武器系统电源车控制系统模块化设计分析被引量：2
- 2004年
- 分析了某型电源车控制系统模块化设计的整体思路。重点对其主要功能模块和控制模块的功用及工作原理进行了介绍,以其对电源车控制系统的设计和研究工作有一定借鉴。
- 杨新宇程培源
- 关键词：武器系统电源车控制系统模块化设计
- 基于深度收缩残差网络的轴承变工况故障诊断被引量：3
- 2023年
- 目前,深度学习相关技术在旋转机械故障诊断领域得到了广泛应用。为提升深度学习算法在面对大量未标注数据和变工况运行方式下的诊断效果,构造了融合深度学习的特征学习能力与迁移学习的泛化能力的网络模型。通过添加软阈值构建深度收缩残差网络提取噪声冗余下的轴承振动数据的特征信息;采用联合最大平均偏差准则和条件对抗学习域适配网络对齐源域和目标域,同时添加正则项提高类间对齐性能;通过变负荷、变速度与变噪声三种实验设置验证了模型的有效性。实验结果证明,该方法能够有效克服传统深度学习和浅层迁移学习算法的不足。
- 池福临杨新宇邵思羽张强赵玉伟
- 关键词：故障诊断变工况
- 低温对发动机起动的影响被引量：12
- 2003年
- 叙述了发动机起动的必要条件,分析了低温对发动机起动的影响,并提出了改善低温起动性能的措施。
- 赵琦鄂卫波杨新宇
- 关键词：发动机低温起动
- 基于MSCAE的滚动轴承健康指标提取及其应用被引量：1
- 2022年
- 提出了一个端到端的健康指标提取模型,称为多尺度卷积自编码器(MSCAE)。该模型由3个卷积核大小不同的卷积自编码器并行组成,能够充分地利用振动信号的全局信息和局部信息,并且所提取的健康指标不再需要依据专家经验设置失效阈值。通过PHM2012挑战赛数据集进行验证,结果表明,相比于单尺度卷积自编码器,所提出的MSCAE提取的健康指标更能反映滚动轴承的真实退化趋势,与自编码器和卷积神经网络等传统模型进行对比分析,验证了所提出方法的优越性。同时,使用GRU神经网络的剩余使用寿命预测实验证明了使用MSCAE提取的健康指标具有很高的预测精度。
- 叶子健张强邵思羽杨新宇牛天林赵玉伟焦晓璇
- 关键词：滚动轴承
- 基于Hammerstein结构的电子节气门动态非线性建模被引量：3
- 2018年
- 为实现对配装于5. 7 L汽油发动机的某型汽车电子节气门(ETB)系统的鲁棒控制,需先建立ETB系统的非线性逆模型以抵消动态迟滞非线性对系统控制性能的影响,针对该ETB系统非线性特性进行了研究,基于Hammerstein模型结构对ETB的动态迟滞非线性进行了建模。首先为了描述ETB特殊的迟滞非线性特性,构造了一种新的静态迟滞算子作为Hammerstein系统中的非线性子系统并推导得到了静态迟滞算子的解析逆;然后基于迟滞逆补偿策略估计出Hammerstein系统中的中间不可测变量;最后基于最小二乘估计法辨识得到Hammerstein系统中的线性子系统。建模结果与实验结果对比表明本文模型能够很好地描述ETB的动态迟滞特性。
- 杨新宇张臻谭清远陈翔周克敏
- 关键词：HAMMERSTEIN模型最小二乘估计
