杨波
- 作品数：19 被引量：42H指数：3
- 供职机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省社会科学规划项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM-IOA集成的动态风险识别方法
- 基于SVM‑IOA集成的动态风险识别方法，首先对原始数据进行特征选取及降维处理，然后通过人工免疫算法对支持向量机的惩罚参数和核函数的参数进行择优，建立基于支持向量机与人工免疫集成的动态风险识别模型，最后运用Heart‑D...
- 杨美芳杨波
- 文献传递
- 网络效应、转移成本与搭售行为研究：基于三网融合的视角
- 三网融合能够为通信企业和广电企业带来更多的市场，能够为消费者带来质优、价廉的信息化服务，也能够避免重复建设、降低管理成本、提高资源利用水平。同时，三网融合也给VOIP、IPTV等增值业务的管制带来了难题。 首先，本文回...
- 杨波
- 关键词：三网融合网络效应广播电视业
- 转轨经济中国有商业银行不良资产问题研究
- 我国国有商业银行体系不良资产金额巨大，已经成为中国经济体制改革的一个主要障碍。不良资产不仅会削弱银行的综合竞争力，而且对宏观经济也会产生巨大影响，引发经济的通货膨胀，干扰国家的宏观经济政策。中国垄断的商业银行业系统所产生...
- 杨波
- 关键词：国有商业银行银行不良资产产权制度委托代理
- 文献传递
- 战略性贸易政策在我国汽车产业的应用研究
- 战后国际贸易出现了一些新的变化，而传统贸易理论无法对这些新情况做出合理的解释。在对传统贸易理论的反思过程中，逐步形成了新贸易理论。20世纪80年代，随着新贸易理论的发展，在美国出现了一种以规模经济和不完全竞争为前提，以产...
- 杨波
- 关键词：贸易政策汽车产业战略性产业新贸易理论
- 文献传递
- 一种大数据实时监控系统
- 本发明适用于大数据监控技术领域，提供了一种大数据实时监控系统，包括：订单大数据采集模块，用于基于API接口实时监控获取各个平台的订单数据；采购物料确定模块，用于根据订单信息和物料库存信息确定采购物料型号、采购物料数量和需...
- 杨美芳杨波李红
- 基于免疫理论的安全感知模型构建方法
- 基于免疫理论的安全感知模型构建方法，包括以下步骤；步骤一：亲和度；步骤二：抗原数确定；步骤三：网络层安全检测器数量；步骤四：能量；本发明，面对规模日益扩大的网络和层出不穷的攻击，目前的检测方法缺乏自适应性和扩展性，因此需...
- 杨波杨美芳
- 文献传递
- 基于笔画ELMo嵌入IDCNN-CRF模型的企业风险领域实体抽取研究被引量：1
- 2022年
- 【目的】有效学习风险领域文本特征和上下文语义关联性,提升企业风险领域实体抽取的性能。【方法】提出基于笔画ELMo嵌入IDCNN-CRF的企业风险领域实体抽取模型。使用双向语言模型预训练大规模非结构化的企业风险领域数据得到的笔画ELMo向量作为输入特征;将其送入IDCNN网络进行训练,运用CRF对IDCNN的输出层进行处理,获得全局最优的企业风险领域实体序列标注。【结果】模型对企业风险领域实体抽取的F值为91.9%,相对于BiLSTM-CRF模型的抽取性能提升了2.0%,且测试速度快2.36倍。【局限】未考虑本模型扩展于更多领域实体抽取任务的普适性。【结论】本文模型能够为企业风险领域实体语料库构建提供参考借鉴。
- 杨美芳杨波
- 关键词：条件随机场
- 一种大数据实时监控系统
- 本发明适用于大数据监控技术领域，提供了一种大数据实时监控系统，包括：订单大数据采集模块，用于基于API接口实时监控获取各个平台的订单数据；采购物料确定模块，用于根据订单信息和物料库存信息确定采购物料型号、采购物料数量和需...
- 杨美芳杨波李红
- 基于LDA-BERT融合模型的弱信号识别研究被引量：2
- 2021年
- [目的/意义]针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程]基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论]以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。
- 杨波杨波
- 关键词：弱信号
- 企业危机事件网络舆情负性偏向驱动机制研究——基于40个案例的两阶段fsQCA分析被引量：3
- 2023年
- 负性偏向是指受众倾向于关注和传递负面信息而忽略正面信息,这种消极的信息感知偏差现象给企业危机网络舆情的引导和治理带来极大阻力。本文以40起企业危机舆情案例为样本,基于内部认知与外部刺激的组合框架,从组态视角探索要素驱动企业危机舆情负性偏向的因果复杂机制。通过两阶段的fsQCA分析发现:企业危机舆情在曝光阶段存在3条高负性偏向的驱动路径,分别为“消极解释驱动”“认识差距驱动”和“消极启发式加工驱动”;在回应阶段也存在3条高负性偏向的驱动路径,分别为“质疑态度驱动”“期望违背驱动”和“消极启发式加工驱动”。同时,在曝光和回应阶段各存在2条非高负性偏向的形成路径,它们均呈现出“群众吃瓜”的特征。此外,通过组态间的对比分析发现:威胁感知对企业危机舆情的负性偏向具有重要驱动作用,良好的企业形象并不总是带来正面效益,以及公众在危机舆情曝光阶段积累的态度是回应阶段负性偏向的关键驱动力。
- 谢乐杨波杨波杨美芳
- 关键词：企业危机事件网络舆情信息感知
