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杨辰雨

作品数：5 被引量：6H指数：2
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇语言文字
  • 1篇理学

主题

  • 5篇语音
  • 5篇语音合成
  • 4篇韵律
  • 4篇解码
  • 4篇VITERB...
  • 2篇中文
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇维特比
  • 1篇维特比算法
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型

机构

  • 5篇中国科学技术...
  • 4篇中国电子科技...

作者

  • 5篇杨辰雨
  • 3篇朱立新
  • 1篇戴礼荣
  • 1篇凌震华
  • 1篇朱立新

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
语音合成音库自动标注方法研究
近年来，语音合成技术在技术研发和实际应用方面都得到了飞速的发展。合成语音在音质和自然度上均有了明显的提高。目前主流的语音合成方法主要有基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)的参数语音合成方法...
杨辰雨
关键词：语音合成隐马尔可夫模型维特比算法
基于Viterbi解码的中文韵律短语边界自动标注
杨辰雨朱立新凌震华戴礼荣
关键词：语音合成VITERBI解码
基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注被引量：4
2011年
该文提出了一种基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注方法,以降低大语料库单元拼接合成系统的构建成本。该方法分为模型训练和韵律标注两阶段:模型训练阶段得到频谱、基频和音素时长的上下文相关隐Markov模型(hidden Markov model,HMM);标注阶段借助训练得到的模型采用Viterbi解码完成韵律短语自动标注。实验结果表明:该方法进行韵律短语边界标注时的F-score值达到77.64%,超过了人工标注时不同标注人员之间的一致性水平;另外该方法可以方便地增加待标注韵律属性,具有良好的扩展性。
杨辰雨朱立新凌震华戴礼荣
关键词：语音合成VITERBI解码
基于Viterbi解码的中文韵律短语边界自动标注
杨辰雨朱立新凌震华戴礼荣
关键词：语音合成VITERBI解码
基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注
该文提出了一种基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注方法,以降低大语料库单元拼接合成系统的构建成本。该方法分为模型训练和韵律标注两阶段:模型训练阶段得到频谱、基频和音素时长的上下文相关隐Markov模型...
杨辰雨朱立新凌震华戴礼荣
关键词：语音合成VITERBI解码
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