林晓旻
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南开大学信息技术科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 纵向环正则规则长入与后缩的MMDR算法
- 2005年
- 利用复杂适应系统为证券系统建模,需要对大量的个体建立模型,如何用简单的方法生成大量模型,是一个值得研究的问题。该文对IF-THEN正则规则(regularity)引入了“正则规则集———符号概率推导链”的概念,证明了环正则规则长入与后缩的构造性定理,给出了环正则规则生枝、剪芽、长入与后缩的操作规则,完成了纵向环正则规则长入与后缩的MMDR(aMachineMethodforDiscoveringRegularities)算法。同时阐述了如何将该算法应用于证券交易访真复杂适应系统的“个体”建模中。
- 林晓旻王治宝
- 关键词：复杂适应系统
- 基于复杂适应系统理论的实验金融系统研究
- 近年来，经典金融理论的传统范式的统治地位逐渐被动摇了，期望效用最大化理论和有效市场假说受到了来自行为金融学等新兴的金融理论强有力的挑战。行为金融学更加强调个体投资者的行为因素，把投资者从教条的理性框架中解脱出来，使其更加...
- 林晓旻
- 关键词：复杂适应系统证券交易市场投资者行为
- 文献传递
- 基于INTERNET的信息挖掘技术
- 饶一梅王秀峰王治宝李宝林林晓旻刘明吉程英英段菲
- 该课题深入地研究了当前Internet信息获取方面所面临的问题，并将计算智能方法有效地应用于Web挖掘技术，对Internet信息处理方面的一些关键技术进行了改进并取得了突破，提出了机械分词的词条最大延伸长度等概念，有效...
- 关键词：
- 关键词：数据挖掘文本分类
- MMDR算法的优化以及在证券仿真中的应用被引量：1
- 2005年
- 设计了一种降低了时间复杂度和空间复杂度的横向拟正则规则双层的MMDR算法,介绍了利用这个优化的算法在股市数据中得到的正则规则进行股票价格预测的方法,以及如何将此算法的运行过程中产生的大量规则应用于证券交易仿真复杂适应系统的“个体”建模中,以解决证券交易仿真系统需要大量互不相同的个体建模的问题。
- 林晓旻王治宝孙佳宁王用本
- 关键词：复杂适应系统
- 基于多Agent技术的Web文档分类器研究与设计<'*>)
- 本文首先给出Web文档分类挖掘器的系统模型,然后详细讨论Web文档分类挖掘器设计的关键技术—文档特征词提取技术,最后给出系统实现及结果分析.
- 李宝林林晓旻王秀峰程英英
- 关键词：WEB文档多AGENT
- 文献传递
