梁颖
- 作品数：10 被引量：34H指数：2
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技厅国际合作资助项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- BP神经网络在入侵检测中的优化和应用被引量：1
- 2019年
- 网络应用的广泛普及,网络安全问题也越来越被关注.在众多的防御技术中,主动防御技术,受到越来越多的关注.其中基于神经网络的入侵检测技术是目前网络安全领域的研究热点.神经网络需事先确定输入输出之间映射关系,通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望的结果.在大多数的应用中,较多的是基于BP网络或者其变化形式.基于这样的背景之下,我们的实验基于BP神经网络建立了入侵检测模型.经过分析和测试,建立了适合本实验的三层BP网络结构,选用了不同的学习函数并增加了动量学习因子项来进行改进.仿真实验发现改进后的BP算法的网络运行时间相对较短,网络的均方误差较小,检测率较高,效果好.
- 韩锦锦李文君汪岐杨宜吉梁颖
- 关键词：BP神经网络BP算法入侵检测模型BP网络网络应用均方误差
- 一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法
- 本发明公开了一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法，包括：信号采集，使用商用支持IEEE802.11n的路由器作为WiFi信号的发射端，使用一个带有Intel5300无线网卡的计算机作为接收端，接收CSI信号；分别...
- 梁颖吴文杰李昊波
- 文献传递
- 一种纤维的识别方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明实施例公开了一种纤维的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取四个样本数据集，第一个样本数据集包括在预设采集环境中采集的M种不同纤维的CSI样本数据，第二个样本数据集包括在预设采集环境中采集的M种不同纤...
- 谷林张慧卉梁颖
- 中文网页的HTTP流量模型
- 中文网页与外文网有很大的差别,中文网页的设计比外文网页多很多图片或声音剪辑,也就是所说的包含的网页对象不一样.所以在打开中文网页后,等待服务器传送完整网页的时间相对外文网页较长,原因就是所含网页对象的数量较多.由于设计风...
- 王会燃梁颖陈宏伟
- 关键词：WEIBULL分布PARETO分布中文网页
- 文献传递
- 新工科背景下高校本科生创新创业能力培养模式探究被引量：1
- 2022年
- 适应新工科背景下高校本科专业建设的发展要求,培养具有创新创业能力、跨学科多专业融合能力、高素质的复合型人才,是当今本科教育面临的重要问题。基于此,分析当前本科教育中创新创业能力培养模式与体系,提出计算机科学与技术专业在新工科背景下对创新创业能力培养模式的几点思考。
- 梁颖谷林高晓娟
- 关键词：创新创业
- 基于工程教育专业认证的过程方法研究被引量：2
- 2017年
- 结合本专业开展工程教育专业认证的相关工作,分析工程教育认证体系的理念、内部逻辑和标准要求;研究如何达到可预期的培养效果、工程教育认证的难点等问题;提出采用过程方法构建专业认证体系,使其具有可操作、可观察和可测量等特点的思路;阐述如何通过过程识别、过程分析和体系构建与实际情况相符的本专业认证体系设计。
- 黄国兵薛纪文加云岗梁颖
- 关键词：工程教育专业认证
- 基于WiFi CSI的多特征融合的步态识别
- 2023年
- 基于WiFi信道状态信息(CSI)的步态识别作为一种新型的生物特征识别方案,从步态周期、步速、行走姿势、身体平衡、足底压力等方面的差异进行分析,从而有效识别行人身份。然而,目前大多数基于WiFi CSI的步态识别方案中主要针对人体的运动特征进行识别,鲜见对人体物理形态特征进行分析,这样就导致了特征提取不完整,系统识别率低,鲁棒性差等问题。针对上述情况,提出了一种结合步行时运动特征和相对静止时物理形态特征的多特征融合身份识别方法。该方法利用了一个双流卷积神经网络(CNN)分别提取粗粒度运动特征和细粒度物理形态特征,并将两部分特征融合,进行身份识别。在真实的场景中进行了实验,最高准确率达到97.1%,明显优于现有的识别方案,实验证明了该方法的有效性和通用性。
- 吴文杰朱耀麟梁颖
- 关键词：步态识别
- 基于工程教育专业认证和卓越工程师计划的计算机专业培养方案研究被引量：9
- 2018年
- 为了使计算机专业的人才培养计划更好地符合现代人才需求,遵循国际通行的工程教育专业认证标准和我国的卓越工程师培养计划是目前修订工科专业培养方案的主导方向。文章分析对比了以上两个权威准则的关键指标,在制定计算机专业人才培养方案时尽量涵盖二者要求,结合学校办学思想和定位,使本专业培养出的人才具有更好的社会适应性和认可度。
- 谷林黄国兵牟莉梁颖
- 关键词：计算机专业人才培养工程教育专业认证卓越工程师计划
- 一种强高斯噪声的图像滤波方法被引量：21
- 2007年
- 针对图像中高方差的强高斯噪声特点,提出了一种图像噪声联合滤波的新方法。算法将受强高斯噪声污染的图像分为强噪声点集和弱噪声点集两部分,首先通过邻域像素强度值的变化特征,定位强噪声像素点,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除,然后基于简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)平滑弱噪声点像素。经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。
- 石美红毛江辉梁颖龙世忠
- 关键词：高斯噪声脉冲耦合神经网络滤波自适应
- 基于神经网络入侵检测系统的参数优化
- 网络应用的广泛普及，使网络安全问题也越来越被关注。网络攻击方法层出不穷，入侵手段也不断更新，使得目前的防火墙等被动的网络安全机制对许多攻击难以检测。入侵检测作为一种主动防御技术，弥补了传统安全技术的不足，其智能性研究是目...
- 梁颖
- 关键词：入侵检测神经网络BP网络RBF网络
- 文献传递
