楚俊峰
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：福州大学公共管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别被引量：13
- 2013年
- 有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成三元组的形式,用TOPSIS的思想处理该三元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性。将其应用到模式识别实例中,验证其有效性。
- 楚俊峰王应明
- 关键词：模式识别
- 基于直觉模糊多属性决策的政府购买公共就业服务供应商选择研究被引量：6
- 2012年
- 近年来,我国地方政府逐步将部分就业服务职能委托给资质合格的就业服务机构,形成了多元参与的竞争性就业服务供给格局。然而,公共就业服务部门在服务委托机构的选择中往往是在公开的资质要求上作出主观选择,缺乏客观量化的评价方法,这就无法保证选择结果的合理性。本文从探讨不同类型的就业服务提供者的相对比较优势出发,建立供应商选择指标体系。运用直觉模糊集理论,将决策者给出的主观评价信息转化为直觉模糊数,构造公共就业服务外部购买的供应商选择的直觉模糊多属性决策模型,并结合案例说明该模型的有效性。
- 陈斌楚俊峰陈福集
- 关键词：公共就业服务政府购买直觉模糊数多属性决策
