楚宁
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：安徽工程科技学院计算机与信息学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测被引量：4
- 2007年
- 将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型.并以sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程.最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法.
- 周鸣争楚宁强俊
- 关键词：异常入侵检测
- 基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原被引量：1
- 2007年
- 在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果。
- 强俊楚宁周鸣争汪军
- 关键词：图像盲复原NAS-RIFHOPFIELD神经网络
- 基于特征选择的无线传感器网络路由标识算法
- 2006年
- 针对无线传感器网络具有节点数量大、分布范围广、以数据为中心进行路由等特点,提出了一种基于特征选择的路由标识算法。该算法首先通过汇节点向传感器节点发送“询问”数据包,收到数据包的各个节点检查自身特征是否与“询问”内容相符,然后发送一个“答复”信息到网络,完成路由的标识。仿真结果证明该算法可以解决传统路由协议中的冗余信息和广播风暴,在生成、接收信息上具有更好的稳定性,并能够有限地减少能耗。
- 楚宁周鸣争强俊
- 关键词：无线传感器网络寻址数据包
- 基于核学习算法的内窥镜图像的识别
- 基于核学习算法的基本原理,给出了一种利用核主分量分析（KPCA）提取图像像素间高阶相关的非线性特征并与优化的支持向量机（SVM）相结合来进行内窥镜图像的识别方法。在对核函数的构成条件以及特性进行分析的基础上,根据推广误差...
- 强俊周鸣争汪军楚宁
- 关键词：非线性特征提取
- 文献传递
- 基于SOA的数字电视中间件系统的研究与实现被引量：2
- 2007年
- 针对数字电视制播系统应用集成时存在的异构问题,对数字电视中间件系统进行研究。提出数字电视发送端制播系统中间件的基本思想。该系统技术架构为SOA服务架构,体系结构模型采用ESB服务总线,其基于Web服务等特性解决了异构网络的配置和协议的可重用性等问题,基本实现了数字电视演播室的互操作性和平台无关性,完成应用系统的集成。
- 楚宁强俊周鸣争
- 关键词：企业服务总线面向服务架构数字电视中间件
- 基于空间域的车辆运动模糊图像的恢复被引量：1
- 2005年
- 从车辆运动模糊图像产生的机理出发,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了一种在空间域中车辆运动模糊图像的运动参数估计及恢复算法,该算法不涉及系统的传递函数,而是根据车辆运动模糊的逆过程在空间域内直接进行图像的恢复,其效果受曝光时间内运动距离a的影响较小,可避免频域计算中可能出现的高频振铃现象,实验结果表明,该算法具有较好的恢复效果.
- 周鸣争汪军强俊楚宁
- 关键词：运动模糊图像图像恢复空间域
- 一种基于能量约束的传感器网络数据动态融合算法
- 本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法.该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一...
- 楚宁周鸣争强俊
- 关键词：传感器网络数据融合
- 文献传递
- 基于PCI EXPRESS总线的视音频采集卡的设计被引量：3
- 2007年
- 在数字电视领域,对信号传输实时性、误码率及可靠性要求很高,并且随着CPU主频的发展,传统的PCI总线已渐渐不能满足带宽和传输精确性的要求,文中通过分析MPEG-2传输流的特点以及传统总线和PCI EXPRESS总线的性能,提出了一种在视音频采集卡中采用PCI EXPRESS总线技术的设计方案,该方案利用FPGA中已有的高速收发器模块及现有的PCI EXPRESS IP内核来设计和配置,可实现数字电视制播系统中信号传输实时性和可靠性的要求。
- 强俊楚宁周鸣争
- 关键词：PCIEXPRESS总线PCI总线传输流FPGA
- 一种基于能量约束的传感器网络动态数据融合算法被引量：14
- 2007年
- 本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一个连通的数据融合路径,完成传感器网络的数据融合,减少传输到目的节点的信息。实验结果证实,该算法在保证能量消耗少、网络拓扑结构可变的条件下,具有较好的实效性和鲁棒性。
- 周鸣争楚宁周涛强俊
- 关键词：传感器网络数据融合
