欧文娟
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：华南师范大学生物光子学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省中医药管理局基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 紫外可见吸收光谱结合主成分-反向传播人工神经网络鉴别真假蜂蜜被引量：18
- 2011年
- 研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 nm的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量。输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10-3和8.961×10-3。研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考。
- 欧文娟孟耀勇张小燕孔猛
- 关键词：蜂蜜掺假紫外-可见吸收光谱
- 可见-近红外光谱结合化学计量学认证有机胡萝卜、绿色胡萝卜和无公害胡萝卜（英文）被引量：5
- 2015年
- 在快速发展的中国,有机食品、绿色食品和无公害食品在产地环境、生产规程、加工、包装,尤其是生产资料的使用等方面都有严格区分,导致检验和认证需要花费大量的人力、物力、财力和时间。因此我们需要一种方便、精确的检测技术。基于化学计量学,本研究首次利用可见-近红外反射光谱快速检测有机胡萝卜、绿色胡萝卜和无公害胡萝卜。选择最佳区间(650-700 nm),三种分类模型包括主成分分析结合k均值聚类、主成分分析结合线性判别分析、反向传播神经网络鉴别126个胡萝卜样本的准确率分别为93.65%、100%,和98.41%。结果表明,可见-近红外光谱结合化学计量学技术可以有效地验证有机胡萝卜、绿色胡萝卜和无污染胡萝卜。为质量检验机构提供了一个可行的检测方法,从而促进包括有机食品、绿色食品、无公害食品等安全食品的发展。
- 欧文娟孟耀勇张平丽肖军文玮
- 关键词：无公害胡萝卜化学计量学
- 光谱技术结合化学计量学方法在食品检索中的应用
- 食品真实性鉴别和食品的等级识别是食品质量与安全控制中两个重要的研究内容,关系到消费者切身利益和身体健康。研究快速有效的食品质量鉴别和分类分析技术具有重要的现实意义。常见的检测技术有质谱法、高效液相色谱法、核磁共振技术等,...
- 欧文娟
- 关键词：主成分分析
