汪洋
- 作品数：4 被引量：19H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统被引量：7
- 2015年
- 使用Qt结合OpenCV设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统,该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用C/S结构,在ARM开发板上搭建的Qt多线程Linux系统服务器用于采集和发送视频;用Qt结合OpenCV制作的客户端运行在PC上,提供监控功能。介绍了Qt的Linux系统环境设置与ARM移植、V4L2视频采集的过程以及如何用Qt多线程处理视频数据。测试结果表明,在Wi Fi环境下,系统可进行有效的实时监控。
- 汪洋李垚黄鲁
- 关键词：无线视频监控QTOPENCV人脸检测
- 基于海量信息过滤的微博热词抽取方法被引量：4
- 2012年
- 针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法.首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话题树的节点内容,使用词频及其波动特性设计热词抽取算法,获取微博的热词信息.实验数据表明,该方法能大大减小输入的数据规模,同时较好的保留重要信息,有效实现热词抽取.
- 汪洋帅建梅陈志刚
- 关键词：用户行为模型幂律分布
- 基于语义扩展模型的中文网页关键词抽取被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于语义扩展模型、分步骤的无监督关键词抽取方法。选择词语的网页结构特征、词性、词长、TF-IDF值等特征,通过聚类算法抽取候选关键词。根据n-gram语言模型理论,引入邻接变化数等特征构建基于词的语义扩展模型,采用无监督方法将候选关键词扩展为关键词串。实验结果表明,该方法能有效改善针对未登录词及短语的抽取结果,提高中文网页关键词抽取结果的质量。
- 汪洋帅建梅
- 关键词：聚类算法
- 基于Demons算法的多模态医学图像非刚性配准研究被引量：4
- 2014年
- 非刚性医学图像配准是医学图像研究领域的热门专题之一,具有重要的临床应用价值。本文提出一种改进的Demons算法,将灰度守恒模型和局部结构张量守恒模型结合起来,构造一个新的能量函数处理多模态配准问题,然后采用L-BFGS算法优化能量函数,解决复杂三维数据的优化问题,并采用多尺度分层细化的思想解决大形变配准。实验表明,本文算法对大形变和多模态三维医学图像配准都有较好的效果。
- 郝培博陈震江少锋汪洋
- 关键词：DEMONS算法非刚性配准
