王仲君
- 作品数：50 被引量：155H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学自然科学总论更多>>
- 基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用被引量：4
- 2009年
- 对遗传算法进行改进,并应用于多维关联规则挖掘中.在该算法中提出了一种基于免疫机制的新选择策略,并引入随机数,采用自适应方法随机动态选取交叉和变异概率.这种新算法不仅有效地抑制了早熟收敛现象,而且大大提高了搜索效率.
- 王仲君程涤
- 关键词：数据挖掘多维关联规则遗传算法
- 基于自回避搜索遗传算法的蛋白质折叠研究被引量：2
- 2005年
- 利用生物信息学方法,对蛋白质折叠过程进行研究,建立蛋白质折叠自回避搜索的遗传算法模型,通过计算机模拟,对较短序列进行检测,以探究蛋白质折叠的过程。实证研究表明,此算法产生了效果较好的蛋白质折叠构象。但对于长序列,自回避路径折叠搜索计算时间将呈指数增长。为了更真实地模拟蛋白质折叠过程,进一步探讨了并行遗传算法模型,该模型充分体现序列折叠时的并行性与自组织性,使它适用于较长序列的折叠,折叠过程不会因为序列长度的增加而快速增大模拟的复杂度,且符合生命的演化规律。
- 王仲君王能超毛黎明
- 关键词：蛋白质折叠遗传算法
- 武汉市公交停靠站点加权网络的搜索策略
- 复杂系统与复杂性研究已经成为21世纪的核心科学问题之一,网络研究作为复杂系统研究的一个重要组成部分日益受到国内外学术界的重视。本文借助复杂网络的理论,建立武汉市公交停靠站点的加权网络,分析其拓扑结构特征及在该网络上的搜索...
- 王仲君刘珊
- 关键词：复杂网络加权网络小世界特性搜索策略
- 文献传递
- 点权有限的加权网络演化模型被引量：14
- 2007年
- 在BBV(Barrat-Barthélemy-Vespignani)模型的基础上加入节点强度有限限制,即节点强度不允许超过某一定值S,构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明,对于3节点的全耦合网络,当S<2mw0时,网络经有限步后演化结束,其结构为同质网络;当S≥2mw0时,LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布,并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致,只是相比BBV模型平移了某一常数;当S→∞时,LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征,而且幂律指数不随S变化。
- 刘珊晏先浩王仲君
- 关键词：加权网络幂律分布
- 国有大中型企业自主技术创新的障碍性因素——基于价值链的分析被引量：14
- 2007年
- 企业是技术创新的主体,国有大中型企业是自主技术创新的主力军。结合2006年对我国六大产业中的2130家大中型企业进行的技术创新实证研究数据,发现我国企业自主创新持续开展存在经济因素、知识因素、市场体制机制、社会环境等方面因素的阻碍。基于自主技术创新价值链分析框架,各阻碍因素的实际影响程度与人们对此重视程度的主观评价之间存在差距,因此,要消除创新障碍因素,关键需要在创新价值链的各个环节上深入推进市场化;强化对技术创新链的社会支持网络;建立健全创新风险的分散机制;整合创新要素部门的合作和竞争,推动自主技术创新的可持续性。
- 成元君赵玉川王仲君
- 关键词：自主创新创新价值链风险分散机制
- 健全卫生保健体系 促进我国社会、经济健康发展被引量：4
- 2002年
- 人民群众的健康历来是社稷之大事。近年来我国医疗卫生事业已取得了成绩 ,也存着问题 ;建立健全我国卫生保健体系对消除社会贫困 ,促进社会经济健康发展有着重要意义 ;同时作者提出引入竞争机制、转变政府职能等四方面对策措施。
- 赵玉川蒋烽王仲君
- 关键词：卫生保健体系医疗保健费用政府职能
- 股票市场相空间重构嵌入维与时滞的确定被引量：4
- 2009年
- 现有方法在计算嵌入维m与时滞τ时都需要对m或τ等参数范围作合理的假定,而对于股票市场等复杂系统很难准确预知其有关非线性特征.针对这个问题,在C-C方法的基础上,首先讨论了m与τ等参数对关联积分的影响,然后利用τw=(m-1)τ为常数这一特性,通过对m进行迭代得到更优的嵌入维m与时滞τ,从而为进一步分析与预测股票市场提供了必要条件.
- 王仲君高健
- 关键词：时滞
- 二分法和牛顿迭代法求解非线性方程的比较及应用被引量：5
- 2013年
- 本文基于计算机MATLAB和C语言编程去分析两者的计算复杂性,并深入探讨了两种方法的优缺点。最后,通过将两种方法结合起来解决非线性方程的求解问题,取得了显著地效果。同时,这也再次证明了方法组合解决问题的高效性。
- 张晓勇王仲君
- 关键词：牛顿迭代法
- 蛋白质折叠构象网络模型的建构及其特性分析被引量：1
- 2005年
- 在建构蛋白质折叠构象网络时,提出同时考虑构象势能差和构象结构两个因素,建立节点间边的关系。蛋白质折叠构象网络模型的建构,为蛋白质结构预测研究提供了一条新的思路。通过对蛋白质折叠构象网络的静态统计量和拓扑特性的分析,了解到蛋白质折叠构象网络是一个具有小世界、无标度和集聚性等特性的复杂网络。蛋白质折叠构象网络模型能使最优构象的搜索并行地进行,这对蛋白质结构预测分析和了解真实网络的特性及结构具有很大的应用价值。
- 王仲君王能超
- 关键词：蛋白质折叠小世界特性
- 基于ANOVA-KW检验的磨粒多级聚类分析
- 2010年
- 针对46个非正常磨粒样本形态参数数据进行分析,提出并确定多级聚类的思想以及具体实施步骤,然后通过对磨粒形态参数进行ANOVA-KW检验确定对磨粒分类有影响的参数变量,根据对确定的变量进行多级聚类分析,对球型、切削磨粒的识别度达到了95.6%,对疲劳、层状、片状磨粒的识别度达到了82.6%。
- 黄成王仲君潘岚吕植勇
- 关键词：磨粒分析
