王伟钧
- 作品数：23 被引量：38H指数：4
- 供职机构：成都大学更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目成都市科技局项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
- 文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计被引量：2
- 2014年
- 近年来,电子商务的发展很快,对电子商务的研究是热点问题,但大数据特征的电子商务文本多维度特征的数据挖掘、中文语义表述等研究和商业应用研究较少。本文以淘宝网交易数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从数据预处理、领域专业词库的构建以及营销决策支持信息的产生等几个方面进行了研究,提出并设计了可行的应用模型,通过该模型的实施,能够为电商企业提供相应的决策支持信息,从而为电子商务的后期研究打下基础。
- 杨在义张志强杨晋浩王伟钧
- 关键词：电子商务文本挖掘
- 股票交易数据文件的抽取算法研究
- 2014年
- 目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.
- 张志强杨在义叶安胜王伟钧
- 关键词：数据挖掘
- 产学研一体化的数据工程类专业师资队伍建设模式的研究与实践被引量：2
- 2017年
- 高校师资队伍建设是专业建设和人才培养的重要部分,构建新兴专业的师资队伍建设模式是一个需要不断研究与实践的过程。数据工程类专业师资队伍建设需要满足专业复合型需求目标、专业实践型需求目标、数据工程技术的科研需求目标。数据工程类专业师资队伍建设模式的指导思想:科研面向应用,服务专业;教学立足需求,强化实践;产业树立特色,服务地方;产学研一体化相互支撑。通过师资队伍建设模式的特色实践,提高数据工程类专业人才培养的质量。
- 张志强施达古沐松王伟钧杨晋浩
- 关键词：数据工程师资队伍建设产学研一体化
- 一种新闻类WORD格式文件数据抽取算法研究
- 2022年
- 为了对新闻类信息进行搜索和数据分析,需要从大量保存新闻类信息的WORD文件中进行信息检索.使用人工直接检索WORD文件的方式效率较低,因此,考虑从WORD文件中抽取有用信息来构建新闻信息数据库,然后在数据库中进行数据搜索和新闻数据处理.提出一种新闻类WORD格式文件数据抽取算法,使用该算法从批量新闻类WORD文件中高效自动读取文件内容,清洗无用数据,并抽取有用信息数据构建数据库.
- 张志强王伟钧张修军施达
- 关键词：新闻类WORD格式数据抽取数据库
- 关于单模可微平顶函数λ_P的唯一性被引量：1
- 2002年
- 讨论了单模动力系统中,可微平顶函数及任何MSS序列P,存在某一依赖于该序列的特征参数具有唯一性。得出了梯形函数在区间(0, 0.382 9…)上对应于序列P的特征参数的唯一性及序列P大于周期三的特征参数的唯一性,从而在梯形函数的特殊情况下,单模可微平顶函数lP具有的唯一性。
- 王伟钧陈琳
- 关键词：连续自映射唯一性
- 股市K线组合的关联规则挖掘被引量：3
- 2009年
- 将数据挖掘技术运用于股票数据的研究,对股票数据进行收集、读出、整理、挖掘,从而发现相关的规则模式,再通过数据挖掘关联规则算法中的置信度与可信度参数的调节进行规则的初步筛选.同时,为了尽量减少投资风险提高投资收益而带来更大的价值,进一步加入投资学的指标,以期望衡量收益,方差衡量风险,并对初步筛选的结果精益求精确保规则的可靠性.
- 王伟钧袁正伟谢文吉杨晋浩
- 关键词：数据挖掘K线关联规则置信度
- C-SVM和v-SVM的对偶问题最优解关系的一个补充证明被引量：2
- 2008年
- 对两种支持向量分类机C-支持向量机(C-SVM)和v-支持向量机(v-SVM)的对偶问题,补充了"v-SVM的对偶问题最优值为零时,b<0的情况下,相应的C-SVM的对偶问题存在与其相同的最优解集"的详细证明过程.
- 余竞王伟钧
- 关键词：支持向量机对偶问题最优解
- 引入企业机制 推动学生创新被引量：1
- 2011年
- 大学生创新能力的培养是数学建模活动的重要目的,要在双师型、复合型教师团队带领下,以教师科研子课题、时事热点和已就业学生求助问题等立项实行招标,引入企业机制对数学建模创新实验室进行引导和管理,对入驻项目实施流程化、规范化管理,对项目成果实行多目标提取。
- 杨晋浩施达王伟钧
- 关键词：数学建模项目管理
- 基于多选问题数据规约的特征集分析方法研究被引量：3
- 2018年
- 目前在调查分析领域,多选问题的分析主要针对各选项的分析和推断,而忽略了它们之间的关联信息。基于此提出了基于多选问题数据规约的特征集分析方法。首先,将多选问题的各选项组合分别看作一个特征组合,而所有的特征组合(即特征集)代表其对应的多选问题的全部信息,并对特征集进行数值编码;其次,为了解决特征集组合的"维度爆炸"问题,提出了累计比和聚类两种数据规约方法,不但保留了数据的主要信息,而且对规约后的维度给出很好的解释;最后,实际调查分析案例分析表明了该方法的合理性和有效性。该研究对于各领域关于多选问题的深度分析提供了技术支持。
- 王伟钧敬灏苟娜杨晋浩
- 关键词：数据规约聚类
- 中成药企业需求预测分析
- 2012年
- 需求预测是供应链管理一个重要组成部分,根据中成药零售商的销售量和订单量,建立了自回归综合移动平均季节模型(SARIMA模型)和时间序列神经网络模型,预测市场需求。结果显示:当预测只考虑销售量时,神经网络预测较佳;当考虑销售量和订单量,并用基于时间序列神经网络预测时,预测效果较只考虑销售量时差。最后提出了供应链上游企业在进行需求预测时除了考虑下游企业销售数量,还应考虑订单数,并且需要下游企业在制定订单数时应科学合理。
- 王伟钧杨晋浩张勇
- 关键词：供应链管理SARIMA模型神经网络
