王凯
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于神经网络的电梯导轨多步校直弯曲形式预测
- 2011年
- 根据压力校直原理分析了电梯导轨校直过程中影响校正挠度的主要因素,以此作为神经网络输入数据。利用正交化方法设计得到的实验组进行有限元仿真,所得到的结果对神经网络进行训练,经检验神经网络可以达到很高的计算精度。以T127-B导轨为例,进行了五步校直,同时以训练后的神经网络对每步校直弯曲进行了预测,经验证神经网络预测结果达到导轨校直要求,此方法为电梯导轨校直专家系统提供了参考。
- 王凯王宝雨
- 关键词：电梯导轨神经网络
- 基于神经网络的电梯导轨校直计算被引量：4
- 2012年
- 以电梯导轨校直过程中支点跨距、初始最大挠度为输入参数,校直行程和校直后测点的极差为输出,采用有限元优化设计方法得到的数据作为样本,建立了神经网络模型并使用样本对其进行了训练,利用随机数据对训练后的神经网络进行了测试。结果表明,将经过充分训练的神经网络应用于电梯导轨校直行程计算可以得到精确的计算结果,同时神经网络也可以反映校直后的导轨弯曲形式,为电梯导轨校直专家系统提供了一定参考。
- 王凯王宝雨杨传成
- 关键词：电梯导轨校直行程神经网络有限元
