王哲
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于矩特征及支持向量机的图像识别被引量：3
- 2009年
- 小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持向量机建立在统计学习理论基础上,在实现识别分类方面比传统神经网络具有更好推广能力。利用小波矩提取目标的不变性特征,并输入到支持向量机进行分类识别,仿真实验表明该算法具有更好的识别效果。
- 史健芳王哲冯登超
- 关键词：图像识别HU矩ZERNIKE矩小波矩支持向量机
- 基于嵌入式Linux系统的MiniGUI的移植与应用被引量：5
- 2009年
- 随着嵌入式系统的快速发展,许多嵌入式系统都有适合其要求的图形用户接口(GUI)的需求,MiniGUI是目前应用比较成熟的嵌入式Linux系统的图形用户界面。分析了MiniGUI的主要特征、分层结构及其软件的基本架构特点,详细介绍了对MiniGUI进行移植的开发过程,给出了使用MiniGUI进行图形用户界面设计的主要流程和方法。
- 陈长华冀小平王哲王光玲
- 关键词：MINIGUILINUX
- 改进粒子群优化的分段在线盲信号分离算法被引量：4
- 2017年
- 盲源分离(blind source separation,BSS)是指在混合系数未知的情况下,从混合信号中恢复出源信号的过程。在实时盲源分离问题中,学习速率的选择对于算法的性能有着至关重要的作用。为了得到合适的学习速率,提出了如下盲源分离的步长选择算法:通过衡量当前时刻输出信号的依赖程度,将整个信号分离过程分为快速分离和精细分离两个阶段。在快速分离阶段,应用粒子群优化算法确定学习速率,而在精细分离阶段,采用分段函数来确定学习速率。仿真结果证实,新算法比使用固定或其他自适应学习速率的算法有更快的收敛速度和更好的稳态性能。
- 王哲张立毅陈雷李锵
- 关键词：学习速率粒子群优化
- 基于改进型PCNN的不规则图像自适应分割算法研究被引量：2
- 2008年
- 针对不规则图像成分复杂、特征形状无法采用经典模型拟合等问题,提出了基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应分割算法。该算法在原有PCNN模型基础上,对神经元反馈输入函数和动态阈值函数进行了修正,同时对神经元的输出采用多级输出模型,从而实现对不规则图像的分割。仿真实验表明,改进后的算法能够实现不规则图像的自适应分割,鲁棒性较好。
- 冯登超杨兆选王哲J．M．Dias Rereira
- 关键词：不规则图像脉冲耦合神经网络动态阈值自适应分割
