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王寅潇

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：陕西理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇音乐
  • 1篇音乐分类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇流行音乐
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇编程
  • 1篇PNN
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 1篇陕西理工大学

作者

  • 1篇田京京
  • 1篇王博
  • 1篇王寅潇
  • 1篇韩浩
  • 1篇谯妍

传媒

  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于概率神经网络的流行音乐分类研究被引量：4
2013年
本文以中国的流行音乐为研究对象,就如何区分音乐风格的问题,我们建立了概率神经网络(PNN)模型,对流行音乐的风格给出一个自然、合理的分类方法,以便给网络电台的推荐功能和其它可能的用途提供支持。我们选取了重要的七个音符在乐谱中出现的频率来反应歌曲的风格,通过实验验证了该模型的有效性和准确性,为音乐风格分类提供科学客观准确的方法。
韩浩王寅潇王博谯妍田京京
关键词：音乐分类MATLAB编程
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