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王忠新

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国矿业大学更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇采面
  • 1篇P
  • 1篇B-P学习算...

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇王忠新
  • 1篇陆士良
  • 1篇张玉祥
  • 1篇陈庆敏

传媒

  • 1篇矿山压力与顶...

年份

  • 1篇1996
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络B─P学习算法的采面顶板类型辨识模型
1996年
神经网络的研究是当今系统工程和人工智能领域前沿课题之一。本文在Ｂ—Ｐ神经网络结构及其学习算法简介的基础上，运用神经网络建立了采面顶板类型辨识的神经网络模型，该模型辨识的正确率达１００％。实例表明，神经网络是用于解决复杂非线性系统辨识问题的有效方法。
张玉祥陈庆敏陆士良高家胜王忠新
关键词：神经元网络B-P学习算法
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共1页<1>
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