王慧贤
- 作品数：10 被引量：75H指数：3
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 视觉驱动的变分配准方法被引量：3
- 2015年
- 针对传统整体配准模型不能充分顾及局部变形的问题,提出了一种视觉驱动的变分配准方法。该方法在变分模型建立中综合考虑了局部变换、整体平滑和视觉约束,同时兼顾了亮度和对比度差异。首先,基于灰度均方根误差建立配准模型的数据项;其次,为了保证整体平滑,模型采用H1半范数进行自适应约束;最后,为了保证影像中的空间属性满足视觉的要求,不能出现扭曲变形,采用直线特征进行先验约束。在变分模型求解过程中先利用整个影像估计影像之间的整体变换参数,然后采用小的邻域范围进行局部估计。整个过程在多水平差分框架下迭代求解变换参数,进而兼顾了整体平滑和局部变形。笔者利用ZY-3卫星数据进行了试验,采用目视和量化指标进行了评价,验证了本文方法的优越性。
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- 关键词：影像配准
- 基于高分辨率遥感影像的配准与变化检测一体化处理方法
- 一种基于高分辨率遥感影像的建筑物配准与变化检测一体化处理方法，该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子，变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化，该发明采用多尺度...
- 王慧贤
- 文献传递
- 基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法
- 本发明提供了一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，采用自适应分块局部优化的策略，将整幅影像进行分块，然后在每个影像块内分别建立观测模型和相关融合模型；在求解光谱与空间相关影像融合模型过程时利用非负最小二乘方法进行...
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- 文献传递
- 基于高分辨率遥感影像的配准与变化检测一体化处理方法
- 一种基于高分辨率遥感影像的建筑物配准与变化检测一体化处理方法，该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子，变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化，该发明采用多尺度...
- 王慧贤
- 文献传递
- 基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法
- 本发明提供了一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，采用自适应分块局部优化的策略，将整幅影像进行分块，然后在每个影像块内分别建立观测模型和相关融合模型；在求解光谱与空间相关影像融合模型过程时利用非负最小二乘方法进行...
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- 文献传递
- k均值聚类引导的遥感影像多尺度分割优化方法被引量：63
- 2015年
- 针对不同尺度地物的分割需求,提出了一种k均值聚类引导的多尺度分割优化方法。首先对原始影像进行小尺度分割和k均值聚类,然后利用k均值聚类结果引导对象合并,在合并过程中利用Otsu阈值方法自动选择k均值聚类的影响因子,最终得到适应不同尺度地物的分割结果。以FNEA多尺度分割方法为例,利用模拟数据和真实的GeoEye-1影像数据进行相关试验,目视和定量评价表明本文方法能够得到适宜不同尺度地物的高质量分割结果。
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- 关键词：多尺度分割K均值聚类
- 光谱与空间局部相关的SVR影像融合方法被引量：5
- 2013年
- 针对合成变量比(synthetic variable ratio,SVR)融合方法可能存在的颜色偏差问题,提出一种基于光谱与空间相关的遥感影像融合方法。该方法利用全色影像与多光谱影像的光谱与空间相关特性,采用局部优化策略模拟全色波段,能够有效地减少融合影像的光谱扭曲。选择WorldView-2等卫星的全色和多光谱影像进行融合试验,采用目视和量化指标进行评价,并与现有流行算法进行对比,验证了本文方法的优越性。
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- 关键词：SVR影像融合
- 一种基于扫描线分析的自动去除无效像元方法被引量：2
- 2014年
- 在遥感数字影像处理中,几何纠正影像周围一般会被大量无效像元填充。这些无效像元往往引起全局统计的偏差,导致遥感影像分类等处理结果的异常。针对这种现象提出一种基于扫描线分析的图像边缘无效像元自动去除方法,并通过实验证明方法的有效性和实用性。
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- 关键词：遥感图像
- 一种面向变化检测的建筑物指数被引量：2
- 2018年
- 针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫星数据以建筑物变化检测为应用背景,进行相关试验,验证了该方法的优越性。
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- 关键词：多尺度变化检测
- 高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理被引量：2
- 2019年
- 为了克服高分辨率遥感影像配准与变化检测作为单独环节处理的局限,该文提出了一种基于变分理论的配准与变化检测一体化处理方法。该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子,变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化,该文采用多尺度最大形态学轮廓建筑物检测指数的差异作为另外一个决策因子。最后将配准误差反映的变化和建筑物检测指数的差异这两个决策因子在D-S证据理论框架下建立概率模型进行融合处理,进而得到建筑物的变化检测结果。该文选取WorldView-2数据进行实验,实验结果表明,一体化处理思路可以有效地解决单独处理的局限,从根本上解决配准误差对变化检测结果的影响以及由于变化而使配准精度降低的问题,进而提高配准和变化检测的质量。
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- 关键词：影像配准变化检测高分辨率遥感影像
