王明
- 作品数：5 被引量：151H指数：3
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于众源位置签到数据的城市分层地标提取
- 本文在讨论传统地标显著性描述与分层提取方法的基础上,提出了一种基于众源位置签到数据的城市分层地标提取方法。首先利用签到数据的签到属性来衡量地标的显著性,然后以地标点为种子点生成Voronoi图并进行邻域分析,最后逐层迭代...
- 秦龙煜胡庆武王明
- 关键词：地理信息
- 文献传递
- 基于位置签到数据的城市分层地标提取被引量：12
- 2016年
- 为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识.
- 王明胡庆武李清泉秦龙焜
- 关键词：地标POI云计算
- 利用位置签到数据探索城市热点与商圈被引量：93
- 2014年
- 为及时、准确探测城市热点和客观高效分析商圈,提出一种基于社交网络众源位置签到数据的城市热点探测与商圈挖掘方法。针对大数据量、离散的位置签到数据存储和聚类分析效率问题,提出基于离散点栅格化签到数据预处理模型。对位置签到数据进行了空间自相关检验,表明其具有显著的空间聚类特征。提出基于位置签到数据探索性空间分析热点聚类方法,选取商业因素进行地理分布度量以获取商圈信息。以武汉市为例,对街旁网(www.jiepang.com)截至2011-09-30位置签到数据进行城市热点探测与商圈挖掘试验。结果表明,基于位置签到数据挖掘的武汉市商圈分布与城市规划商圈具有强相关性,可用于城市社会经济发展预测与区域经济规划。
- 胡庆武王明李清泉
- 关键词：数据挖掘
- 众源位置签到数据质量分析方法研究
- 高速发展位置服务对位置信息提出了很高的要求,而POI作为当前位置信息最主要的表现形式,其质量在一定程度上决定了位置服务等地理信息服务的质量。本文提出一种对以众源位置签到数据为代表的众源POI数据进行质量分析与评价的质量模...
- 周檬胡庆武王明
- 关键词：数据处理
- 文献传递
- 面向众源开放街道地图空间数据的质量评价方法被引量：51
- 2013年
- 为了解决来自非专业用户协同编辑的众源地理空间数据质量问题,提出了一种众源地理空间数据质量评价技术框架。针对众源开放街道地图(open street map,OSM)数据特点,选取数据完整性、属性信息准确性和定位精度三方面质量要素,提出了面向众源开放街道地图(OSM)空间数据的质量模型和计算方法。
- 王明李清泉胡庆武周檬
- 关键词：路网
