王林
- 作品数：45 被引量：76H指数：5
- 供职机构：内蒙古工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程机械工程更多>>
- 基于小信号模型的永磁直驱风电系统特征值灵敏度分析被引量：5
- 2015年
- 针对直驱风电系统,通过建立控制器理想输出时和基于双PWM逆变器的双闭环控制下的永磁直驱风电系统的小信号模型,在推导出其模型特征矩阵的基础上,进行特征值灵敏度分析,得到了影响直驱风电系统稳定性最明显的参数,并通过合理配置控制器的参数从而改善系统的稳定性,为控制器的优化配置提供了理论支持。
- 向如意杨金明王林余情杨小斌
- 关键词：永磁直驱风电系统小信号模型控制参数
- 一种便携式多功能风机信号采集装置
- 本实用新型提供了一种便携式多功能风机信号采集装置，包括传感器信号调理模块、信号采集处理模块和数据通信传输模块；传感器信号调理模块进行传感器信号的预处理，并将经过预处理的信号传输至信号采集处理模块；信号采集处理模块中进行传...
- 齐咏生王玥陈爱国李永亭王林
- 文献传递
- 一种基于多尺度数学形态学的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于多尺度数学形态学的风电机组滚动轴承故障诊断方法，本方法具体包括：(1)针对传统结构元素在故障特征提取过程中容易出现的对脉冲信号的漏查问题，提出一种新型结构元素——“山结构”，使之在数学形态学运算过程中...
- 齐咏生李强李永亭刘利强王林
- 文献传递
- 基于LFN的自然场景文本检测被引量：1
- 2023年
- 在自然场景文本检测领域,现有的深度学习网络仍存在文本误检、漏检、定位不准确的情况.针对这一问题,本文设计出一种基于大感受野特征网络(Large Receptive Field Feature Network,LFN)的文本检测算法.首先选取速度和准确度更好的轻量级主干网络ShuffleNet V2,并加入细粒度特征融合模块以获取更多隐藏的文本特征信息;再通过分析不同尺度的特征图感受野不同,并对比不同尺度的特征图进行归一化后得到的特征图尺寸对结果的影响,构造了双融合特征提取模块,对输入图像提取多尺度特征以减少文本特征丢失,增大感受野;最后为处理正负样本失衡的问题,在可微二值化模块中引入Dice Loss,增加文本定位的准确度.在ICDAR2015和CTW1500数据集上的实验表明,该网络无论是在性能还是速度上对文本检测效果都有显著提升.其中在ICDAR2015数据集上F1为86.1%,较性能最优的PSENet网络提升了0.4%,速度达到了50 fps,较速度最快的DBNet网络提升了约1.92倍,在CTW1500数据集上F1为83.2%,较PSENet网络提升了1%,速度达到了35 fps,较EAST网络提升了约1.65倍.
- 李垚张健欣王林
- 关键词：文本检测感受野
- 柔性支持向量回归算法在故障诊断中的应用被引量：5
- 2017年
- 柔性支持向量回归方法(F-SVR)的优势是在回归过程中无需对传统的三个参数进行设定,但是该方法的不利因素是要引入一个被称作"区间数"的数据分类参数。首先,根据提出的改进型支持向量回归方法,采用线性判别分析方法(LDA)计算"区间数",将故障数据集有效划分,建立每一种故障的SVR模型,设定故障阈值。当需要判断新信号正常与否时,直接通过阈值,进行故障诊断。然后,利用该方法对一个典型快变系统—风力发电系统的故障模式进行了测试,结果表明:改进型SVR算法对2 MW的双馈风力发电机组并网系统中的三相短路故障和逆变器开路故障的故障漏诊率低于任意设置"区间数"的方法。
- 王林刘志军田强齐咏生
- 关键词：支持向量回归故障诊断
- 基于自适应数学形态学的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2018年
- 作为一种非线性信号处理方法,数学形态学法对信号的特征提取完全在时域中进行,与其他非线性非平稳的信号处理方法相比,它具有幅值不偏移、不衰减等显著优点.基于此,提出一种自适应的数学形态学和谱相关分析相结合的轴承故障诊断方法.该方法通过基于信号的三角结构元素和非单一形态学开闭运算对已知故障信号加以训练,自适应得到各故障类型的结构元素高和最优开闭运算加权因子,构建形态学模型;之后将测试信号通过形态学模型进行特征提取,并与训练信号进行频域内相关性分析;最终根据相关系数大小识别故障.以西储大学轴承故障数据为例,表明了该方法不仅能识别出不同类型的故障,而且还能识别不同损伤等级的故障,相比传统的方法识别率和可靠性有所提高.
- 齐咏生张双龙高胜利李永亭王林
- 关键词：滚动轴承
- 一种新型可变径管道机器人的结构设计与控制实现被引量：8
- 2014年
- 基于ATmega128单片机的管道探测机器人系统,包括硬件系统设计以及软件程序实现。为满足不同工业环境的需要,设计了无线与RS485总线两套通信方案进行人机交互控制系统与单片机的通信。独特的变径结构可以让机器人适应不同管径的管道,配合高效的电池切换算法,可以使其更好的适应工业环境。为了观察管道内部信息,安装了一个可360°旋转的摄像头,将管道内部画面实时传送给上位机。
- 张建伟齐咏生王林
- 关键词：无线通信
- GMM-DPLS间歇过程故障监测与质量预报被引量：2
- 2013年
- 工业间歇过程数据普遍具有多阶段、动态和非高斯特性,且轨迹不同步是其固有特征,针对上述问题,提出一种基于高斯混合模型-动态偏最小二乘(GMM-DPLS)的故障监测与质量预报新策略。采用GMM对过程数据进行聚类,客观反映不同阶段操作模态的数据分布特点,实现子阶段划分;针对子阶段不等长问题,采用动态时间规整(DTW)算法同步阶段轨迹,最后对同步后的子阶段分别建立DPLS模型。间歇发酵过程的应用实例表明该策略相比传统单一模型的DPLS方法,能显著提高故障监测效率和质量预报准确性。
- 齐咏生王林李立高学金王普
- 关键词：高斯混合模型偏最小二乘动态时间规整
- 微通道内气液两相流中气化率的预测研究
- 2022年
- 建立了三维微通道模型,利用Fluent对模型进行求解不同工况下流质的气化率,在VOF模型中,假设液态酒精、气态酒精、液态水、气态水的入口体积分数恒定,设计了2种操作条件,即不同的入口流速和不同的加热量。将气化率作为输出,2种操作条件作为输入,通过非线性回归设计,建立了2输入单输出的预测模型。结果表明,同线性回归预测模型相比,非线性预测模型的精度在R2统计量和在F统计量上,分别提高了17.8%和32.90。利用此模型,预测了3种变流速和变加热量的两相流气化率,通过和Fluent计算结果的比较,预测误差满足预测精度要求。
- 赵晓赋王林杨文韬张健欣
- 关键词：微通道气化率
- 电站锅炉煤耗与NO_x排放混合建模与优化被引量：6
- 2016年
- 降低电站锅炉煤耗和污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。针对电站面临的高煤耗、高污染现状,提出了基于BP和ANFIS的电站锅炉混合建模方法,并根据电站节能与环保相协调的要求,提出以煤耗和NOx排放为目标的多目标优化问题。基于此模型和优化目标,采用遗传算法(GA)对试验工况进行寻优。应用某电厂锅炉实际运行数据进行了仿真试验,结果表明:通过优化算法得到的最优运行参数,能同时满足降低煤耗和降低污染物排放的要求,从而实现电站节能减排的优化目标。
- 刘硕齐咏生王林高学金王普
- 关键词：电站锅炉自适应模糊神经网络煤耗氮氧化物
