王正群 作品数:79 被引量:369 H指数:10 供职机构: 扬州大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 语言文字 电气工程 更多>>
试论研究生发展与高校学生社团建设的关系 被引量:1 2009年 现阶段以研究生为主体的高校学生社团发展较为滞后,探索新形势下研究生社团的发展成为今后工作的一项重要任务。研究生加入学生社团可以取得双赢:既可以使社团积淀丰厚的内涵,形成社团文化,提升社团的核心竞争力;又可以使研究生在参与社团活动的过程中得到自身发展,提升社会竞争力。同时,研究生加入学生社团对于研究生德育教育、学术能力培养和身心健康发展等也有不可小视的功效。 俞振洲 仇桂且 王正群关键词:大学生社团 研究生教育 流形结构保持的传播半监督降维算法 被引量:1 2012年 标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据,直至获得全局的稳定状态.结合标签传播算法和线性鉴别分析提出一种流形结构保持的传播半监督降维算法(SDRMPP),采用流行结构上的重构权重并结合已知的部分标签信息进行标签传播,利用传播后获得的全体软标签信息构造离散度矩阵实现鉴别分析,通过求解目标函数的最优值获得特征抽取空间,从而对测试样本进行分类.在Yale和Feret两个标准人脸库上实验验证了该算法的有效性,尤其在只存有少量有标签样本的情况下,该算法仍能保持良好的分类性能. 王颖静 王正群 张国庆 徐伟关键词:LDA 流形学习 人脸识别 基于核可能性c-均值算法的支持向量机 被引量:1 2007年 提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本进行修剪,删除具有较低可能性度量值的训练样本,最后用生成的新训练样本训练支持向量机.实验结果表明,该算法可以有效地解决由噪声和孤立点引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题. 郭亚琴 王正群 乐晓蓉 王向东关键词:支持向量机 基于位平面图像的人脸特征抽取 2007年 提出一种新的基于位平面图像的特征抽取方法.该方法通过对原始图像进行"位切片",将1幅图像分解为8幅位平面图像,然后针对不同的位平面图像的特点,对不同的单幅位平面图像和合成的位平面图像进行特征抽取,为从复杂的人脸图像中抽取出有效的鉴别特征提供了一种有效措施.ORL标准人脸库中的实验数据验证了该方法的有效性. 刘永俊 黄建平 陈才扣 王正群关键词:特征抽取 主分量分析 人脸识别 基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别 被引量:2 2007年 针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果。 侯艳平 王正群 邹军 沈杰关键词:手写体汉字识别 特征抽取 基于组合式信号的Hammerstein系统两阶段辨识 2022年 针对带有测量噪声和时滞的Hammerstein非线性系统,提出一种基于组合信号的Hammerstein系统两级辨识方法.利用高斯信号和随机信号的组合信号将Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块进行分离和识别,简化了识别过程.第一阶段利用单位后向算子的特性将时滞状态空间模型转化为输入输出表达式,利用基于高斯信号输入输出数据的相关分析方法识别动态线性块的参数;第二阶段利用辅助模型技术解决中间变量信息的不可测问题,利用导出的辅助模型递归最小二乘法对静态非线性模块的参数进行辨识.仿真结果表明,该方法能有效地识别Hammerstein系统,具有较好的识别精度和鲁棒性. 俞洋 张明光 李峰 王正群关键词:HAMMERSTEIN系统 多分类器组合研究 被引量:16 2002年 文章提出了一种多分类器的组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的度量层次上的两类信息:对训练样本的决策信息;对待识样本的决策信息。首先对这两类信息进行集成,进而给出了组合分类器的判定规则。用该方法对手写体汉字作分类识别,实验结果显示,较之其它几种方法,它有更高的正确识别率。 王正群 孙兴华 杨静宇关键词:多分类器组合 相似度 模式识别 汉字识别 信息融合 基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法 首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块。考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速... 黄坤 韩飞 杨月全 王正群 张天平关键词:级联分类器 性能评价 基于协同学的人脸分类集成 被引量:7 2006年 提出了一种基于协同学的人脸分类集成方法.选择不同的训练样本作为原型模型,以增加原型模型的多样性;识别时,将序参量转化为后验概率,分别运用投票法和基于和的后验概率集成方法进行识别,并提出了一种改进的基于和的后验概率集成方法,来提高集成的效果.另外,将核主分量分析和协同模式识别进行结合,在运用协同模式识别之前,先采用核主分量分析获得原始图像的最优非线性表示,以提高模式的可分性,并消除图像冗余信息的影响,然后再进行协同人脸分类.对Y a le人脸库中的图像进行识别实验,结果表明所提方法的有效性,取得了比经典的协同模式识别方法和核主成分分析更好的结果. 徐春明 张天平 王正群 郭亚琴关键词:协同学 人脸识别 后验概率 核主成分分析 半监督的稀疏保持二维边界Fisher分析降维算法 被引量:5 2014年 针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后通过稀疏保持对特征间的稀疏重构性加以约束,所获得的稀疏重构权重保持了局部几何结构,而且也包含了自然鉴别信息.在YALE,ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有很好的分类和识别性能. 李峰 王正群 周中侠 薛巍关键词:人脸识别