王洁
- 作品数：51 被引量：202H指数：7
- 供职机构：首都师范大学管理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理环境科学与工程更多>>
- PM2.5浓度预测与影响因素分析被引量：6
- 2019年
- 针对PM2.5浓度的非线性和不确定性,提出了一种基于集成树-梯度提升决策树(Ensemble Trees-GBDT)的PM2.5预测模型.该模型首先在集成树框架下进行特征选择,即选取PM2.5浓度主要影响因素,使用算术均值聚合法计算出各项特征对PM2.5浓度增加的影响程度,并以影响程度由强到弱的次序排序;其次使用网格搜索对GBDT算法进行参数优化,选取树的深度等参数的最优值;最后构建完整的PM2.5浓度集成预测模型.使用北京市2015—2016年的污染物浓度和气象条件观测值2个数据集,对模型进行了预测仿真实验.对比实验结果表明,所提出的Ensemble Trees-GBDT预测模型相比于决策树、随机森林、支持向量机等模型,具有更低的平均绝对误差和均方根误差,同时具有更好的泛化能力,能够更准确地预测PM2.5浓度,并实现对PM2.5浓度影响因素的有效分析.
- 彭岩赵梓如吴婷娴王洁
- 一种新型全网资源监管系统的研究与实现
- 2007年
- 统一监控管理网络系统中不同类型的信息、多种网络设备和重要网络资源是网络监控管理系统的主要功能。本文介绍了一种自行设计实现的新型全局网络资源监控管理系统的体系结构、关键技术、技术创新等内容。
- 王洁徐敏林云
- 关键词：网络安全
- 基于JMF平台开发B/S模式下多媒体计算机远程监控系统的研究与实现
- 该论文深入探讨和研究了基于JMF平台实现B/S模式下多媒体计算机远程监控系统的原理与关键技术,对Java媒体框架JMF的体系结构、各功能模块、特别对流式媒体的实时传输协议RTP、实时传输控制协议RTCP进行了详尽的分析,...
- 王洁
- 文献传递
- 面向安全预演的人群疏散模拟方法研究
- 随着计算机技术的发展，用计算机进行人群紧急疏散模拟成了近年来在计算机图形学和虚拟现实领域兴起的一个研究热点。这种运用计算机进行的人群紧急疏散行为模拟和研究，能在各种给定的突发事件下，通过相应的应急计算模型的建立和运算，在...
- 王洁
- 关键词：计算机图形学虚拟现实突发事件
- 我国整体性治理研究的现状、热点与趋势被引量：5
- 2020年
- 以中国知网数据库中相关文献为样本,结合计量化分析与科学知识图谱分析等研究方法,利用Citespace可视化分析软件,对国内整体性治理研究的时空分布、研究热点与研究趋势等进行分析。研究结果显示,目前国内整体性治理研究尚未形成严格意义上的核心作者群,但已经具有一定数量在该领域有较大影响力的核心作者。理论研究的热点主要包括对整体性理论本身的阐释,与新公共管理理论的对比,以及对协同治理、合作治理、网络治理等相关理论的研究。应用研究主要是以整体性治理为理论工具对政府改革、政府管理及府际关系等方面进行研究。从研究趋势来看,基于整合协同治理的大数据、互联网+、电子政务、雄安新区治理架构、跨区域协同研究将成为未来一段时间的热点。
- 王洁赵新峰许娴晓
- 关键词：整体性治理公共管理政府治理
- 曙光5000A高效能计算节点的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 由于求解问题和系统规模的不断扩大,基于cluster架构的高性能计算机面临扩展性、可靠性、功耗、占地面积、均衡性等诸多挑战。该文针对计算模块、交换管理模块、自适应功率管理、专用FPGA硬件加速部件、高速PCI-E全交换扩展等方面,设计并实现高效能计算节点。基于该节点构建的曙光5000A百万亿次计算机能有效解决计算密度、I/O扩展及带宽瓶颈和能耗等方面的瓶颈。
- 曾宇王洁孙凝晖
- 关键词：节能硬件加速
- 基于集成学习的O3的质量浓度预测模型被引量：3
- 2020年
- 为准确预测O3的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O3的质量浓度预测模型。以北京市2015—2016年O3污染物的质量浓度及气象因素数据为基础,提出并建立面向O3污染物的质量浓度预测的特征选择-集成学习多层预测模型,在对数据进行缺失值填补及异常值分析的基础上,利用Pearson相关分析和Lasso回归分析同时对清理后的气象资料数据进行特征选择,以消除数据冗余,提高预测精度;提出基于自组织映射神经网络(self-organizing featuremap,SOFM)和Elman神经网络(Elman neural network,ENN)的集成学习算法,利用SOFM对样本数据进行聚类以实现样本的合理分布后,使用ENN进行仿真训练来预测O3的质量浓度。试验结果表明:采用Pearson-Lasso特征选择和SOFM样本聚类对数据做前期处理后,ENN的预测精度由74.6%提高到82.1%,能够改善基于ENN的O3污染物的质量浓度的预测准确率。
- 彭岩冯婷婷王洁
- 关键词：臭氧自组织映射神经网络ELMAN神经网络
- 一种用于动态实体的分层避障方法
- 本发明公开了一种用于动态实体的分层避障方法，包括：对动态实体进行静态避障操作，在静态避障过程中，当动态实体进入某一静态障碍物作用范围时，从所述静态障碍物周围的备选环境路线里选出用来避开所述静态障碍物的路线；对动态实体进行...
- 毛天露王洁夏时洪王兆其
- 文献传递
- 基于序列聚类的事件流数据特征分析被引量：2
- 2008年
- 事件流是近年来兴起的一种对实时进入系统的海量数据进行分析查询的应用,而数据特征是评价系统所需要的负载模型的重要部分。以网络安全监控为背景,提出一种将事件流聚集成时间序列并进行相似性聚类来分析数据特征的方法。通过适当的粒度聚合,将事件流转化成时间序列,选取周期性的时间序列作为代表消除随机干扰,给出基于序列线性相似性的聚类算法。聚类试验表明,具有相似时间特征的事件流可以被有效地聚集到同一类中。
- 王勇王洁王明华焦丽梅
- 关键词：数据特征时间序列聚类事件流
- 基于分布式协调系统的并行频繁模式增长算法的优化
- 频繁模式挖掘可以发现数据中频繁出现的模式，是关联规则挖掘的重要步骤。并行频繁模式算法将其应用到了并行环境中，以对海量数据进行挖掘。在Apache软件基金会的Mahout项目的实现基础上，对计数和排序阶段以及算法的执行顺序...
- 王洁戴清灏李环
- 关键词：频繁模式增长算法并行数据挖掘关联规则
