王秀坤
- 作品数：145 被引量：826H指数：12
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用被引量：18
- 2004年
- 以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础，主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化，采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型，并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。
- 张少中王秀坤孙莹光
- 关键词：贝叶斯网络知识发现决策支持系统
- 一种简单蚂蚁算法及其收敛性分析被引量：71
- 2003年
- 该文首先介绍了一种可用于函数优化的简单蚂蚁算法 ,该算法具备了传统蚂蚁算法的基本特征 ,并给出了变异和最优保存两点改进 .然后在给定近似精度的基础上通过 Markov过程分析 ,得出了该算法的全局收敛性 .同时 ,通过对衰减度、变异率等参数的定性讨论 ,得出了参数的取值对算法性能的影响 ,并从理论上说明 ,传统蚁群算法通常的选择概率公式是有缺陷的 ,而具有变异机制的蚂蚁算法要好于传统蚂蚁算法 .
- 孙焘王秀坤刘业欣张名举
- 关键词：蚂蚁算法收敛性MARKOV过程
- 一种适用于障碍物环境下移动自组网的马尔可夫移动模型
- 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种适用于障碍物环境下移动自组网的马尔可夫移动模型的设计方法。其特征在于移动模型的构建过程：首先给出了障碍物阻碍性和透明性的概念，针对障碍物阻碍节点运动并不影响通信和阻碍节点运动并阻断信...
- 吴迪佟宁王秀坤
- 文献传递
- 基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法被引量：2
- 2005年
- 针对传统的特征点配准算法时间复杂度高、容易陷入局部最优解的不足,提出一种基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法.该方法以匹配点对的欧几里德距离均方的极小值作为优化目标,通过区域填充算法生成参考图像点集的Voronoi图表,将参考图像划分为若干不相交区域,每个子区域中含且只含一个特征点,且对给定子区域中的任意一点,离其最近的特征点即为该区域所含的特征点.在迭代过程中利用Voronoi图表信息并通过SVD方法和进化策略的混合算法求解目标函数.将该方法应用于多模医学图像配准,并与传统的ICP算法比较,结果表明在速度上该方法明显优于ICP算法,并且能够有效避免陷入局部最优解.
- 孙焘王秀坤邵刚贺明峰冯林
- 关键词：VORONOI图像特征点进化策略配准方法区域填充算法SVD方法
- 基于粒子群算法的井眼轨迹优化研究被引量：3
- 2005年
- 为了更优更快地对石油工程中的井眼轨迹进行优化,进行了基于改进粒子群优化(PSO)算法的井眼轨迹优化研究.通过对造斜率归一化,推导出目标函数表达式,将问题归结到对式中参数优化问题上来.引入PSO算法,在保持了PSO算法结构简单可行特点的同时,利用惩罚函数方法和叉乘控制项,对基本PSO算法易限入局部极小点周边区域的局限进行了改进.该井眼轨迹模型和相应算法提高了井眼轨迹优化速度.通过对钻井工程中轨迹参数的优化实践,验证了本算法优于基本的PSO算法,较好地实现了对井眼轨迹的优化.
- 丁华王秀坤孙焘
- 关键词：井眼轨迹粒子群算法函数表达式罚函数方法局部极小点造斜率
- 基于值的分布式查询优化算法被引量：10
- 2005年
- 针对目前查询优化算法的缺陷,充分考虑了实际数据库系统中属性值的非均匀分布性和属性值之间的相关性对查询优化的影响,提出了一种基于值的查询优化模型,阐述了其科学性、合理性.给出了解决该优化问题的遗传算法,选取种群规模50、保留比例0.1、变异概率0.001的参数对算法性能进行了实验分析,结果证明该算法有一定的效果.
- 于红王秀坤
- 关键词：查询优化算法数据库系统种群规模属性值分布性非均匀
- 分布式数据库中海量数据采集完整性约束
- 在分布式数据库系统的建立过程中,需要把大量的异构信息转化成数据库管理系统可以识别和处理的数据.在把信息装载到数据库前,需要对这些源数据进行完整性校验.利用数据库关系的偏序性把数据划分成不相交的子集,给出了一种描述数据库统...
- 赫然王秀坤王轶讴曾智
- 关键词：数据采集海量数据分布式数据库
- 文献传递
- 贝叶斯网络结构模型的构建被引量：5
- 2008年
- 贝叶斯网络结构是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及其依赖关系,并根据各个变量之间概率关系建立图论模型,但是如何获取具有丢失数据的网络结构是一个急需解决的问题.本文提出一个基于Kullback-Leibler(KL)散度的贝叶斯网络结构学习的KLBN(Kullback-Leibler Bayesian Network)算法.实验结果表明,KLBN算法在可靠性方面明显优于传统的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法.
- 孙岩吕世聘王秀坤唐一源
- 关键词：丢失数据KL散度贝叶斯网络
- 融合情报和主观信息的单舰纯方位跟踪算法
- 2002年
- 提出一种把情报信息和指挥员的主观信息加入修正增益推广卡尔曼滤波器的方法 ,用于单舰对海上运动舰艇辐射源进行纯方位跟踪 .计算机模拟结果表明 ,在情报和主观信息正确的情况下 。
- 徐敬王秀坤胡家升赵晶孙永侃
- 关键词：被动角跟踪单站定位法情报信息
- 实现兼类样本增量学习的一种算法
- 2009年
- 针对兼类样本,提出一种增量学习算法。利用超球支持向量机,在特征空间对属于同一类别的样本求得一个能包围该类尽可能多样本的最小超球,使各类样本之间通过超球隔开。增量学习过程中,只对新增样本以及与新增样本具有相同兼类的旧样本集中的支持向量进行训练,且每次训练只针对一类样本,使得算法在很小的样本集、很小的空间代价下实现兼类样本增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史训练结果。分类过程中,通过计算待分类样本到各超球球心的距离判定其所属类别,分类准确快捷。实验结果证明了该算法的有效性。
- 秦玉平王秀坤王春立
- 关键词：支持向量机超球
