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田帮森: 作品数：11 被引量：40H指数：3; 供职机构：国家卫星海洋应用中心更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电子电信更多>>

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SAR监测冰川变化研究进展被引量：12: 2014年; 遥感现已成为大范围冰川制图与监测的必备手段。合成孔径雷达(SAR)全天候的成像能力,对地表湿度、粗糙度的高度敏感性,以及对地物一定的穿透能力,使其在冰川制图与监测中展现出巨大的潜力。SAR对冰川的制图与监测理论方法还在不断完善,目前正处于快速发展阶段,是冰川遥感研究的一个热点。针对国内外近年来研究进展,对SAR通过散射差异识别雪冰带、监测雪冰界线与冰川物质平衡之间的关联、干涉法与相关算法监测运动速度、干涉生成DEM监测冰川厚度变化等方面的新成果进行论述,阐明了SAR冰川探测的优势和局限性,并对未来若干极具潜力的SAR冰川探测理论和方法进行了展望。; 黄磊李震周建民田帮森; 关键词：合成孔径雷达冰川遥感

高分辨率极化SAR图像水平集分割被引量：3: 2014年; 目的传统的极化SAR图像分割方法中,由于采用的统计分布模型不能较好地描述高分辨率的图像纹理特征,导致高分辨率极化SAR图像分割效果较差。针对这个问题,本文将具有广泛适用性的KummerU分布嵌入到水平集极化SAR图像分割方法中,提出了一种新的极化SAR图像分割算法。方法将KummerU分布作为高分辨率极化SAR图像的统计模型,定义一种适用于极化SAR图像分割的能量泛函;利用最大似然法对各个区域的KummerU分布进行参数估计,并通过数值偏微分方程的方法求解水平集函数,实现极化SAR图像的区域分割。结果分别对仿真全极化数据,真实全极化数据进行分割实验,结果表明本文提出的方法其分割精度高于传统方法,分割精度高于95%,从而验证了新方法的有效性。结论本文算法能够对各向同质区和各向异质区的极化SAR图像都能取得良好的分割效果,并适应于多种场景,有效地分割出背景和目标。; 邹鹏飞李震田帮森; 关键词：水平集极化SAR图像

利用遥感数据分析青藏高原水热条件对叶面积指数的影响被引量：2: 2008年; 利用遥感数据,以异于传统的点分析方法分析水热条件对植被的影响。以青藏高原为研究区域,利用2003年的遥感数据进行分析。结果表明,在时间轴上,叶面积指数和温度、土壤水分、降雨存在着良好的相关性;在空间分布上,叶面积指数和三者的相关性在大部分区域是呈良好的正相关,在部分区域呈现了弱相关和负相关,且分析探讨了出现这种现象的原因。; 王永前施建成蒋玲梅杜今阳孙瑞静田帮森; 关键词：青藏高原叶面积指数水热条件

一种盐度卫星K波段亮温数据反演陆表温度的方法: 本发明提出一种盐度卫星K波段亮温数据反演陆表温度的方法，属于微波遥感领域，该方法将CAMP/Tibet，玛曲及那曲三个实验区的地表土壤温度观测的数据，与同时期的AMSR-E23.8GHz？V极化亮温数据建立模型。获取盐度...; 陈权田帮森曾江源周武黄磊; 文献传递

C波段星载SAR系统在减灾应用中的工作模式选取被引量：1: 2012年; 雷达遥感工作在微波波段,它能够穿透雨雪云雾的影响,受大气的影响较小,具有全天候、全天时的工作能力,为自然灾害的监测评估提供了强有力的技术手段。本文针对C波段星载SAR系统在洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害方面的应用,综合分析了成像雷达遥感在地质灾害调查识别、监测、评估中具有的独特优势。为使C波段SAR系统获得较为有效的灾害监测结果,分析了不同灾种监测需要选择的不同工作模式和相关系统参数,得到了洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害监测评估时所需的系统观测模式,为我国减灾防灾平台建设提供技术支持。; 李震廖静娟张平陈权李延周建民田帮森; 关键词：SAR 遥感灾害监测极化雷达干涉雷达

基于特征值分解的全极化SAR遥感数据分类研究被引量：3: 2010年; 应用极化目标特征值分解理论,研究了全极化合成孔径雷达图像的精细分类问题,在H-■-Wishart分类基础上引入平均散射功率,并根据不同地物的散射功率强度信息,给出了一种简单的阈值分割方法,最后利用鄱阳湖地区的Radarsat-2全极化数据进行了实验和分析,结果发现引入平均散射功率信息后的分类类别更多、精度更好。; 王庆廖静娟田帮森; 关键词：全极化特征值分解 RADARSAT-2

全极化合成孔径雷达影像地形纠正及其在雪冰制图中的应用被引量：2: 2014年; 目的针对合成孔径雷达(SAR)影像由于地形起伏引起的图像畸变问题,提出了基于相干矩阵的全极化SAR影像地形纠正算法,并运用于雪冰制图。方法该方法首先采用距离多普勒模型建立SAR成像几何模型;然后利用全极化Cloude特征分解方法对全极化SAR图像进行融合,将融合后的SAR图像与模拟图像进行配准提高SAR影像几何定位精度;最后利用投影面积归一化和极化方位角移动补偿技术对地形引起的辐射畸变进行纠正。结果采用中国长江源区南部唐古拉山中段冬克玛底冰川区域的C波段Radarsat-2全极化SAR数据进行验证,配准模拟SAR和原始SAR影像的控制点方位向和距离向的均方根误差(RMSE)分别为7.765像素和14.586像素;经过地形纠正后的地物分类精度达80%以上。结论实验结果表明:1)该方法能够有效消除SAR影像中几何和辐射畸变的影响;2)地形纠正后的SAR数据在雪冰制图中具有可行性。; 符思涛李震田帮森; 关键词：全极化合成孔径雷达图像处理

基于多阶散射模型的玉米后向散射特性分析: 2014年; 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其特有的全天时、全天候成像及对农作物的穿透探测能力,已成为农作物信息获取的重要手段。该文建立基于Matrix Doubling算法的玉米多阶散射模型,以全极化雷达遥感数据Radarsat-2为数据源进行模型验证,在模型基础上,根据玉米关键生长期的几何参数,分析了玉米的时域散射特征;玉米不同生长期由于结构上的差异,散射特征差别很大:在玉米出苗期,小角度情况下C波段VV-HV适用于土壤湿度的提取;在玉米成熟期,大角度情况下C波段HH/HV较适合玉米叶片含水量的分析。; 周霁进李震田帮森陈权唐治华刘久利; 关键词：极化入射角玉米生长期

遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型被引量：13: 2012年; 为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。; 陈权曾江源李震周建民田帮森周霁进; 关键词：介电常数土壤含水率辐射计散射计

地物散射模型与知识库系统中SAR影像数据分析与管理: 2012年; 地物散射模型与知识库系统是一个集典型地物散射模型库、目标后向散射特性数据库、地物的航空航天SAR(Synthetic Aperture Radar)影像库为一体的综合SAR影像信息应用平台。本文在介绍了该系统的研究背景基础上,针对系统中SAR影像数据的管理问题,首先分析了系统中影像数据的特点,并对目前常用的两款利用关系型数据存储和影像数据管理商用软件ArcSDE(Spatial Data Engine)和GeoRaster进行了简要介绍;接着通过对比分析试验表明,采用ArcSDE软件更适合管理本系统的SAR影像数据;最后针对SAR影像数据的特征,从系统结构、存储结构和存储模型3个角度说明ArcSDE10管理SAR影像数据的方式。; 许娟李震田帮森陈权; 关键词：SAR影像 ARCSDE GEORASTER

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