田永红
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 和声退火算法的参数选取准则被引量：2
- 2005年
- 针对多极值函数优化问题,该文首先介绍了和声退火算法,对其参数的影响做了定性分析。用几个典型测试函数的数值实验数据验证了分析结果。最后在此基础上给出了和声退火算法在解连续多极值函数优化问题时的参数选取准则,以利于在工程上的推广应用,同时为进一步研究参数的自适应调整打下了基础。
- 田永红薄亚明高美凤
- 关键词：参数选取和声搜索函数优化
- 非线性系统预测控制的和声退火算法被引量：1
- 2005年
- 针对非线性模型预测控制(NMPC)中滚动优化环节所需解决的非线性优化问题,研究了用和声退火算法(HAA)解决此类问题所需的算法参数设置及其具体应用措施。算例利用了神经网络作为预测模型,采用了控制增量约束。仿真结果表明,对所涉系统,用HAA在每个采样周期内于小范围内搜索最优控制序列可获得较好的实时性和较为准确的设定值跟踪性。
- 田永红薄亚明高美凤
- 关键词：非线性系统预测控制神经网络模型
- 多维多极值函数优化的和声退火算法被引量：14
- 2004年
- 针对多极值实函数优化问题,本文结合和声搜索与模拟退火算法,提出了一种新的搜索算法,即和声退火算法。新算法保留了和声搜索的搜索机理,但对和声搜索中于和声记忆库外的搜索方法用超快速模拟退火算法作了改进,对和声记忆库内新解产生方法也作了相应的调整,从而提高了对多维问题的搜索效率。数值实验结果表明算法对和声搜索有明显的改进,收敛速度更快,跳出局部极值点的能力较强。新算法在解决多维多极值优化问题方面比遗传算法更具效率,值得进一步研究与推广应用。
- 田永红薄亚明高美凤
- 关键词：和声搜索模拟退火函数优化
