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白宇君

作品数:7 被引量:7H指数:2
供职机构:兰州交通大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 6篇故障诊断
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇小波
  • 3篇电机
  • 3篇网络
  • 3篇小波包
  • 3篇小波包分析
  • 3篇发电
  • 3篇发电机
  • 3篇风力
  • 3篇风力发电
  • 3篇风力发电机
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇电力机车
  • 2篇机车
  • 2篇故障诊断系统
  • 1篇电源

机构

  • 7篇兰州交通大学
  • 1篇青藏铁路公司

作者

  • 7篇白宇君
  • 6篇李刚
  • 4篇高晓玲
  • 2篇范万里
  • 1篇高振强
  • 1篇杨喆
  • 1篇陈彦鹏
  • 1篇王保民
  • 1篇董雅宏
  • 1篇车军
  • 1篇刘潇潇
  • 1篇王新梅

传媒

  • 2篇机械研究与应...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇兰州交通大学...
  • 1篇石家庄铁道大...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模拟退火算法的机车齿轮箱故障诊断系统
2013年
为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障,设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统。该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作。根据光铁谱技术原理,磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型。因此,利用模拟退火的思想建立BP网络模型,收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理,处理后的数据作为网络的输入,故障类型的编码作为网络的目标输出。对模型进行了仿真和测试,结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高,可用于电力机车齿轮箱故障诊断系统中。
范万里李刚白宇君高晓玲
关键词:电力机车齿轮箱BP神经网络模拟退火算法故障诊断
基于振动的风力发电机故障诊断被引量:4
2015年
运用小波包分析采集风力发电机组工作的振动信号的去噪滤波,在多尺度分辨率的情况下提取高、低频故障特征向量,对故障特征向量进行BP网络训练,以实现风力发电机的故障诊断.首先搭建实验平台,以模拟转子不平衡、转子裂纹和油膜振荡,再利用小波包分解系数得到各频带的能量谱,最后经过BP神经网络进行检测,以达到对这些故障进行诊断的目的.
李刚白宇君史鸣王新梅
关键词:小波包分析BP神经网络
用于钢轨焊接的电子束焊机电源系统研制
李刚车军王保民刘潇潇杨喆马胧白宇君高晓玲高振强陈彦鹏
该课题研究成果能够提供一套电源系统的原理样机,达到钢轨电子束焊接的使用要求。电源系统作为钢轨电子束焊接装备的关键技术,课题研究中研制出的钢轨焊接用电子束焊机电源系统的原理样机,完全具有该项技术的知识产权,为钢轨电子束焊接...
关键词:
关键词:电子束焊机电源系统钢轨焊接
气相色谱和神经网络在机车故障诊断中的应用
2013年
为诊断电力机车变压器的故障类型,以提高铁路系统的安全性,提出了一种基于模糊控制的BP神经网络模型。首先应用气相色谱技术,分析变压器油中特征气体含量与故障之间的对应关系,确定电力机车变压器常见的故障类型;然后,收集各种故障类型数据,作为神经网络的训练样本数据和测试数据;最后,建立改进BP神经网络的诊断模型,实现测试数据的仿证测试。诊断结果表明,该模型在电力机车变压器故障诊断中具有良好的实用前景。
范万里李刚白宇君秦杉
关键词:电力机车变压器气相色谱BP神经网络故障诊断
风力发电机故障诊断系统的研究
风力发电机安装位置高,一般工作条件恶劣。出现故障不好维修,针对风力发电机组的运行状态进行有效、及时、准确的预测故障的发生和发展,避免和减少故障的发生,降低维修成本。对于风力发电机组故障率发生最高的则是发电机,所以从发电机...
白宇君
关键词:风力发电机故障诊断小波包分析神经网络系统设计
文献传递
基于小波多分辨率分析的风力发电机的故障特征提取与识别被引量:2
2013年
利用小波多分辨率分析的方法对风力发电机振动信号进行分析,并运用小波变换对测得的信号进行处理,达到对风力发电机组故障的诊断识别。将提取的振动信号映射到小波基函数上,经平移和伸缩具有正交性的小波函数,然后再经小波变换归一化得到小波分解序列的幅值,以此作为诊断识别的特征值,实现了在多尺度下特征信息的提取与故障识别,说明该方法行之有效。
白宇君李刚高晓玲
关键词:小波分析信号处理故障诊断
小波包分析在柴油机故障诊断中的应用被引量:1
2012年
运用小波包分析方法对柴油机缸盖振动信号进行预处理,并运用小波包频带的能量分析方法识别柴油机喷油雾化质量故障。在不同工况下的柴油机上测得两组振动加速信号,并对该信号进行分析,准确识别了故障。说明该方法对提取故障信息并进行诊断是行之有效的。
董雅宏李刚白宇君高晓玲
关键词:小波包分析故障诊断喷油雾化
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