石凤贵
- 作品数：19 被引量：92H指数：5
- 供职机构：马鞍山师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅科学研究项目安徽省高等学校质量工程教学研究项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于机器学习的垃圾短信识别应用被引量：2
- 2020年
- 随着科技的快速发展,手持终端已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。信息技术正在不断改变我们的工作和生活,但信息安全问题也给我们的信息和财产安全带来了威胁,垃圾短信层出不穷。对于垃圾短信,应该构建一种智能化的拦截和过滤机制进行自动识别处理。本文介绍了机器学习算法和中文信息处理技术并构建了短信识别应用。
- 石凤贵
- 关键词：朴素贝叶斯垃圾短信
- 基于S2SH的仓库在线盘点管理平台的设计与实现
- 2012年
- 本文首先对现状作分析,然后简单介绍了S2SH(Struts2+Hibernate+Spring)框架技术,在系统需求分析的基础上,提出基于S2SH的仓库在线盘点管理平台。该平台采用Struts2+Hibernate+SpringWeb框架和SQL数据存储技术,实现了区域管理、存货管理、在线盘点、在线复盘、盘盈亏报表分析和盘存调整等多个模块,为进行区域存货管理提供服务。
- 吴志霞石凤贵叶根梅
- 关键词：MISMVC
- 基于MTV模式的远程教学系统设计与实现被引量：7
- 2020年
- 互联网的发展改变了传统的教学模式,打破了课程的传统教学和学习方式,通过远程教学实现不受时间和空间限制的课程教学和学习。远程教学系统利用网络技术、多媒体技术、Web技术实现,实现优秀教育资源共享。该研究对远程教学系统进行需求分析和设计,采用基于MTV模式的Python技术实现。
- 石凤贵
- 关键词：远程教学PYTHON数据流图
- 基于Web的特定领域智能答疑系统的设计与实现被引量：2
- 2021年
- 在人工智能快速发展驱动下,对课程教学及课程教学网站建设提取了新要求。答疑是教学过程中必不可少的环节,那么如何高效、及时的解答学习者提出的问题?传统的答疑是面对面或在线答疑,教师的精力和时间有限,而且有的问题存在重复性和普遍性,学习者的问题往往得不到及时的解答,这将在一定程度上影响学习者的积极性。因此,需要构建一种智能的自动问答系统,及时、准确的向学习者返回问题的答案。对自动问答系统进行了阐述,并基于《编译原理》课程设计和实现了自动问答系统。
- 石凤贵
- 关键词：相似度计算分层架构
- 地方技能型高水平大学《软件建模技术》课程知识体系建设研究
- 2021年
- 《软件建模技术》课程为软件技术专业必修课,课程以软件行业及其岗位需求为目标,突出《软件建模技术》课程知识内容职业化和实践技能化,培养学生职业技能和职业素养。以培养技能型为目标,设计一个贴近学生学习生活的软件项目案例贯穿整个课程,以案例为脉络融合课程知识。课程主要内容包括软件工程概述、面向对象技术、UML软件建模、软件设计等,立足地方技能型高水平建设,服务地方经济社会发展。以思维导图形式呈现课程知识结构,构建课程知识网络。
- 石凤贵
- 关键词：课程知识体系软件技术面向对象
- 基于问题关键词匹配度的相似度计算
- 2012年
- 答疑是教学中不可或缺的环节,传统面对面的答疑浪费时间和精力,因而开发高效、准确、智能化的自动答疑系统是必要的。系统返回答案的准确性在一定程度取决于问题匹配的相似度。该文介绍了智能答疑系统中传统的相似度计算,然后在传统的相似度计算的基础上提出了一种新的相似度计算方法——基于问题关键词匹配度的相似度计算,同时给出了该思想在系统中的实现算法。
- 石凤贵
- 关键词：智能答疑系统相似度匹配度
- 中文文本分词及其可视化技术研究被引量：13
- 2020年
- 大数据和人工智能是当前计算机领域的两大热门方向,其应用正在改变我们的生活、工作和学习,其中一个应用就是自然语言处理。分析处理文本,首先需要进行分词,文本分词是自然语言处理的基础。Python是当前一门广泛使用的计算机语言,功能强大,已作为大数据和人工智能处理的首选程序设计语言。介绍基于Python的jieba中文分词工具和WordCloud词云工具,并在此基础上进行实现。
- 石凤贵
- 关键词：自然语言处理PYTHON
- 基于SSM的选课系统设计与实现被引量：5
- 2020年
- 大数据时代,需要进一步优化传统教务管理模式,充分发挥互联网和计算机技术,构建学生选课系统,减轻教务管理人员工作任务。该文对远程教学系统需求进行了分析,给出了系统的详细设计,最后采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架实现。
- 石凤贵
- 关键词：选课系统SSM系统设计JAVA
- 智能答疑系统中问题类型研究
- 2014年
- 随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的依赖越来越强。传统搜索引擎仅基于关键字,而问答系统能够快速、准确地获取用户所需信息,是新一代搜索引擎。问答系统允许用户使用自然语言提问,能够准确返回用户所需答案。问答系统一般由问题理解、信息检索、答案抽取三部分组成。本文介绍了问题理解中的问题类型分类技术,并给出了具体实现。
- 石凤贵吴志霞
- 关键词：问答系统答案抽取搜索引擎
- 智能答疑系统中用户问题回答情况的研究
- 2013年
- 本文讨论了智能答疑系统的重要性,提出了一个"回答度"的概念并进行阐述,给出了回答度在系统中实现代码,最后提出了回答度的另外一个应用领域——考试系统中主观题评分。
- 石凤贵
- 关键词：智能答疑系统考试系统
