石宝峰
- 作品数：62 被引量：671H指数：14
- 供职机构：西北农林科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论文化科学理学更多>>
- 基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法
- 一种基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法，由数据分析模块、系统维护模块、数据查询模块和报告制作模块构成，报告制作模块具有保存信用评级结果、打印及预览功能。满足“信用等级越高、违约损失率越低”的信用本质属性，避...
- 迟国泰石宝峰
- 文献传递
- 基于Class Balanced Loss修正交叉熵的非均衡样本信用风险评价模型被引量：8
- 2022年
- 针对传统信用风险预测模型存在对非违约样本识别过度、对违约样本识别不足的问题,将平衡损失Class Balanced Loss函数引入信用风险评价,构建Class Balanced Loss修正交叉熵的非均衡样本信用风险评价模型。利用所建模型与交叉熵神经网络、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻5种分类模型进行对比,验证BPNN-CBCE对中国某金融机构1 534笔农户贷款数据信用风险预测的有效性;在此基础上,利用UCI公开的德国信贷数据验证BPNN-CBCE模型的稳健性。研究表明:对于农户数据,BPNN-CBCE模型在AUC、违约召回率Default recall方面普遍优于BPNN-CE、SVM、DT、RF和KNN模型,其中,BPNN-CBCE的Default recall相比5种对比模型提升了41.3个百分点,AUC相比5种对比模型提升了15.6个百分点;对于德国数据集,BPNN-CBCE评级模型在AUC、违约召回率Default recall方面也均优于5种对比模型。因此,BPNN-CBCE信用评价模型对农户不均衡信贷数据中的违约样本具有较好的识别能力,可有效降低金融机构客户误判带来的损失。创新与特色:①利用Class Balanced Loss中的平衡因子ω,增大违约样本在目标损失中的权重、降低非违约样本在目标损失中的权重,客观调节正负样本损失在目标损失中权重,弥补交叉熵函数无法调节两类样本损失权重的缺陷,克服由样本不均衡带来的评价模型对非违约样本识别过度、对违约样本识别不足。②通过考虑数据重叠,利用随机覆盖方法,分别对贷款数据中违约、非违约样本进行不放回采样,以对全样本空间X_(违约)、X_(非违约)进行不重叠覆盖,计算两类贷款客户的有效样本数量。既反映由于真实数据之间的内在相似性,随着样本数量的增加,新添加样本很可能是现有样本近似重复的客观事实,也保证基于有效样本对两类样本损失进行重新加权的客观性。将图像识别领域中的Class Balanced Loss函数引�
- 杨莲石宝峰董轶哲
- 关键词：信用评价交叉熵小额信贷
- “低学历”抑或“高学历”:谁带来了更高的违约率
- 2024年
- 欠发达农村地区信贷发展较为落后,原因之一是中低收入农户信贷违约风险较大,而识别信贷违约的影响因素对缓解农户融资约束至关重要。本文利用中和农信4424个农户小额贷款数据,以借款者个人特征受教育程度为关键信号,从还款能力和还款意愿两个途径,探究了学历对中低收入农户信贷违约的影响机理,并进行了稳健性检验和内生性讨论。研究发现,对中低收入农户而言,受教育程度对其信贷违约具有显著激励效应,其影响机制在于虽然增强了农户的还款能力,但却降低了还款意愿,最终提高了信贷违约的可能性。进一步分析发现,当借款者受教育程度达到一定水平时,这种激励效应会更加显著,打破了以往借贷市场高学历借款者有着更低的违约概率而低学历借款者更容易违约的刻板印象。此外,多群组分析表明,受教育程度的影响效果存在差异,农户所处地域为东部、贷款用途为种植型生产时,受教育程度对中低收入农户信贷违约的影响更大。
- 石宝峰田锦萱孙梦遥
- 关键词：信贷违约还款能力还款意愿
- 我国省级绿色创新能力评价及实证被引量：58
- 2016年
- 从界定绿色创新能力的内涵出发,在初步构建绿色创新能力评价指标的基础上,运用共线性和变异系数方法对所构建的指标体系进行定量筛选,最终确定了区域绿色创新能力评价指标体系及其评价方法,并以我国31个省、市、自治区为例进行了实证分析。研究发现,运用共线性-变异系数指标筛选模型所构建的区域绿色创新能力评价指标体系具有可行性,其信息贡献率高达99.74%;从创新投入、创新产出、绿色发展3个方面构建了区域绿色创新能力评价指标体系;我国省级绿色创新能力分布不均衡,整体水平偏低。根据绿色创新能力综合得分,运用聚类分析方法将我国31个省(市、自治区)聚类成五大类,其中北京、上海和广东分别位于前3名,河北、河南和贵州依次为最后3名。
- 曹慧石宝峰赵凯
- 关键词：可持续发展
- 基于聚类-灰色关联分析的绿色产业评价指标体系构建被引量：12
- 2013年
- 构建合理的绿色产业评价指标体系是绿色产业评价的关键。根据绿色产业的内涵,依据信息重复指标的剔除标准和加权灰色关联度最大的指标筛选标准,利用R聚类—灰色关联度分析相结合的方法定量筛选指标,构建绿色产业评价指标体系。主要创新与特色,一是通过离差平方和法对评价指标分准则层聚类,保证筛选后不同指标反应的信息不重复;二是通过灰色关联分析求解R聚类同类指标中各指标的加权灰色关联度,遴选关联度最大的一个指标,保证遴选出的指标对绿色产业评价影响最大;三是通过R聚类—灰色关联分析相结合的方法定量筛选指标,构建22个指标涉及绿色生产、绿色消费、绿色环境三个准则层的绿色产业评价指标体系。
- 顾在浜石宝峰迟国泰
- 关键词：灰色关联分析指标体系
- 政策性农业融资担保公司运行效率研究被引量：2
- 2023年
- 政策性农业融资担保公司对缓解农业“融资难、融资贵”问题发挥了重要作用,但不同省份运行效率如何尚未得到有效挖掘。利用三阶段DEA模型,对我国33家省级政策性农业融资担保公司2018—2021年的运行效率进行测度分析,研究发现,环境因素对政策性农业融资担保公司运行效率影响较大;在剥离外部环境及随机因素影响后,重新测度的政策性农业融资担保公司运行效率更加准确,但依旧存在显著的地区异质性,整体上看东西部地区政策性农业融资担保公司运行效率相对较高,而中部地区政策性农业融资担保公司运行效率相对较低,各农担公司运行效率都有进一步提升的空间。
- 石宝峰刘磊王瑞琪
- 关键词：运行效率三阶段DEA模型
- “双一流”建设背景下农林高校新兴交叉学科发展路径探析被引量：4
- 2022年
- 发展新兴交叉学科已成为国内外一流大学进行知识创新、增强创新能力、服务社会经济的重要路径。当前,我国农林高校新兴交叉学科建设存在“亲本”学科结构有待优化、成果贡献潜力挖掘不足、建设体制机制尚不完善等问题,亟需拓展学科布局,推进基础学科、人文社科与农科的交叉融合;创新科研组织模式,构建新兴交叉学科平台条件;完善制度环境,不断健全促进学科交叉的体制机制。
- 郭凯锋郝婷贾俊刚石宝峰
- 关键词：农林高校
- 基于时序动态组合赋权的上市券商竞争力评价
- 在已有上市券商竞争力评价指标基础上，将券商所在地宏观经济因素纳入评价体系，构建了一套由盈利能力、偿债能力、宏观环境等5个准则3 4个指标组成的上市券商竞争力评价指标体系。通过变异系数确定指标权重，利用矩阵距离确定面板数据...
- 石宝峰何继欣王静
- 关键词：组合赋权
- 乡村产业发展的富民效应分析
- 2024年
- 乡村产业的蓬勃发展为农民增收和共同富裕带来了新的机遇。文章基于2011—2021年面板数据,深入探讨了乡村产业发展的富民效应,即乡村产业发展是否有助于实现农民增收和共同富裕。结果如下:(1)乡村产业发展显著促进农民增收,该结论在稳健性检验和内生性讨论下依旧成立;(2)乡村产业发展显著促进共同富裕,该结论在稳健性检验和内生性讨论下依旧成立;(3)乡村产业发展的农民增收效应在东、中、西部地区均达到显著水平,中部地区的农民增收效应大于西部地区大于东部地区;(4)乡村产业发展的共同富裕效应在中部地区未达到显著水平,东部地区的共同富裕效应大于西部地区。最后,文章从三方面提出政策建议。
- 石宝峰张研田锦萱
- 关键词：农民增收共同富裕
- 非均衡数据下基于BPNN LDAMCE的信用评级模型设计及应用被引量：4
- 2022年
- 研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ1^(*)、γ2^(*),利用γ1^(*)、γ2^(*)对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型对违约样本的预测性能,也可缓解直接加权的非均衡评级模型BPNN WCE对非违约样本识别造成的不利影响。研究价值:为不均衡样本信用评级提供新思路。
- 杨莲石宝峰迟国泰董轶哲
- 关键词：信用评价非均衡
