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聂文

作品数:4 被引量:3H指数:2
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 4篇植物
  • 4篇浮游植物
  • 3篇海洋浮游植物
  • 3篇边缘检测
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声干扰
  • 1篇植物图像
  • 1篇算子
  • 1篇图像处理
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇模糊算子
  • 1篇抗噪

机构

  • 4篇厦门大学

作者

  • 4篇聂文
  • 3篇陈成
  • 3篇杨晨晖
  • 1篇龚元浩

传媒

  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第三届江苏计...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于浮游植物图像的模糊算子边缘检测算法被引量:2
2009年
在参阅相关文献的基础上,对Pal-King模糊算法进行了改进,提出了自适应阈值的图像模糊边缘检测算法,并将其应用于海洋浮游植物细胞图像识别中;此外图像的预处理中采用了自适应的相对模糊增强,其对边缘信息进行相对增强的同时,也有效地抑制了噪声,对边缘检测的效果有了很大的改善;最后将算法结果与canny算子,Pal-King算子所做的边缘检测结果进行比较,显示出较好的效果。
陈成杨晨晖聂文龚元浩
关键词:浮游植物自适应
基于数学形态学的海洋浮游植物边缘检测研究被引量:2
2008年
传统的边缘检测算子由于受噪声影响比较大,无法检测海洋浮游植物细胞可靠的边缘位置,因此不适合应用于细胞形态分析.为此,针对海洋浮游植物细胞原始图像的特点,提出了一种迭代域值算法,数学形态学处理,类异或运算,单像素腐蚀相结合的边缘精确检测算法.通过Visual C++6.0试验结果证明,与传统的边缘检测算法相比较,本文的边缘检测算法不但抗噪声干扰能力强,而且检测精度高,边缘连续,清晰.
聂文杨晨晖陈成
关键词:海洋浮游植物数学形态学边缘检测
形状与纹理分析在海洋浮游植物自动识别系统中的应用
在现有条件下,海洋浮游植物的分类和鉴定通常都是靠人工完成的,需要有较高的分类专业技术水平,即耗时又费力。而我国有经验的分类专家即将面临着断层的局面,有经验的专家教授只集中在少数几个高等学校和海洋研究所。因此用计算机代替专...
聂文
关键词:海洋浮游植物纹理分析自动识别系统图像处理
文献传递
基于数学形态学的海洋浮游植物边缘检测研究
传统的边缘检测算子由于受噪声影响比较大,无法检测海洋浮游植物细胞可靠的边缘位置,因此不适合应用于细胞形态分析.为此,针对海洋浮游植物细胞原始图像的特点, 提出了一种迭代域值算法, 数学形态学处理,类异或运算,单像素腐蚀相...
聂文杨晨晖陈成
关键词:海洋浮游植物数学形态学边缘检测抗噪声干扰
文献传递
共1页<1>
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