肖哲 作品数:13 被引量:41 H指数:4 供职机构: 湖南工业大学科技学院 更多>> 发文基金: 湖南省自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
模糊C均值聚类区间型模糊化参数模型 被引量:14 2015年 针对经典模糊C均值聚类算法中模糊加权指数对聚类的影响及其取值范围不确定性问题,提出了一种区间型模糊加权指数的设计模型。分析该模型设计的理论依据及对聚类结果的影响,推导出包括模糊隶属度划分矩阵、模糊聚类中心等基于该模型的模糊化参数表示方法。理论分析和实验证明,区间型模糊化参数模型的设计在基于模糊划分的数据处理中取得了很好的效果。 肖满生 肖哲 文志强 于惠钧关键词:模糊C均值 不确定性 基于MarKov链的Web访问序列挖掘算法研究 网络在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,以用户的行为为依据来对网站进行改进,提高网站可用性,有着广泛的研究和应用空间。
本文研究基于Markov链的Web访问序列模式挖掘算法,通过对日志文件挖掘分析发现... 肖哲关键词:可用性 序列模式挖掘 MARKOV链 文献传递 基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现 被引量:5 2006年 自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善,已逐渐成为人们常用的语音去噪技术.而Matlab的出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理.介绍了自适应滤波器中常用的几种算法,并通过实例介绍了基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现. 肖哲关键词:RLS算法 自适应滤波器 MATLAB 语音去噪 一种空间相关性与隶属度平滑的FCM改进算法 被引量:19 2017年 针对传统的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)及其改进算法对样本进行聚类时存在对噪声敏感及边界样本聚类不够准确等问题,该文提出一种基于空间相关性模糊C均值聚类改进算法。首先分析样本的空间分布特征及相互影响,设计样本的影响值来改进聚类中心计算方法及距离计算函数,然后结合邻域信息,通过在邻域内样本隶属度求和过程中引入一控制参数来重新定义模糊隶属度矩阵,从而实现邻域样本的隶属平滑。理论分析和实验表明,改进算法对含有大量噪声的样本及图像中各区域边界值的处理有较好的效果。 肖满生 肖哲 文志诚 周立前关键词:模糊C均值 控制参数 序列模式挖掘研究进展 2007年 本文阐述了序列模式的基本概念,对序列模式挖掘的一般经典算法和增式挖掘、多维模式挖掘等拓展算法进行了较为的全面介绍,列举了序列模式挖掘当前的广泛应用,讨论了研究的发展趋势及面临的挑战。 肖哲 任胜兵关键词:序列模式挖掘 PDCA在独立学院毕业设计质量监控中的应用 针对独立学院毕业设计质量监控中存在的问题,结合全面质量管理思想,提出了基于PDCA循环的独立学院毕业设计质量监控机制,并将其应用于独立学院毕业设计教学实践。理论分析和实践结果表明,采用PDCA机制不但对加强独立学院毕业设... 肖满生 肖哲关键词:PDCA 文献传递 现代家居安全智能监控系统 现代家居安全智能监控系统主要包括传感器模块、ADC转换模块、控制模块、电源模块、无线收发模块,电源模块为整个电路提供电源,传感器模块与ADC转换模块相连,ADC转换模块采用AT89C52单片机最小系统进行AD采样,并与无... 肖满生 肖哲 戴圣伟 周振 侯自帆文献传递 独立学院艺术专业CorelDraw教学改革研究 被引量:1 2013年 针对目前CorelDraw课程教学中存在的问题,立足于我院艺术专业的具体情况,从教学目标、教学方法、考核方式等方面探讨了改善该课程教学效果的有效途径。 肖哲 刘思思 周丽娟 曾昭恒关键词:CORELDRAW 教学改革 基于Markov链的Web访问序列挖掘算法研究及性能分析 2008年 引入正向、逆向Markov一步状态转移概率矩阵构造序列数据库,并将逐层投影的PrefixSpan序列挖掘算法改为伪投影和隔层投影算法结合,以改进经典序列算法中存在的时间或空间开销太大的缺陷。性能分析表明,与经典算法相比,这种基于Markov链的Web访问序列模式挖掘新算法能够通过较少的计算量和空间复杂度获得较优的W e b访问序列模式。 肖哲 任胜兵关键词:数据挖掘 WEB访问 MARKOV链 抑制式模糊C均值聚类惩罚因子的改进 被引量:5 2016年 针对传统模糊C均值(FCM)算法在聚类过程中存在收敛速度慢、对大数据处理实时性不强等问题,提出了一种基于惩罚因子的样本隶属度改进算法。首先分析抑制式模糊C均值(SFCM)聚类特点,研究惩罚因子对样本隶属度修正的触发条件,进而设计出基于惩罚因子的SFCM聚类隶属度动态修正算法。通过算法实现样本向"两极移动",达到快速收敛之目的。理论分析与实验结果表明,在相同的初始化条件下,改进算法的执行时间效率比传统FCM算法提高约40%,比基于优化选择的SFCM(OS-SFCM)算法提高10%,其聚类准确度与其他两种算法相比也有一定的提高。 肖满生 肖哲关键词:惩罚因子