蒋庆
- 作品数：51 被引量：189H指数：8
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅科技计划项目国家质检总局科技计划项目浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信电气工程更多>>
- 基于ARM微处理器的自动称重选别系统被引量：6
- 2009年
- 介绍了一种新型的高精度自动称重分选系统,其特点是能快速准确地对产品进行称重分选,并实时计算、存储、显示数据。针对动态称重数据的特点,提出斜率滤波的软件算法,设计了对应的软件滤波程序,改善了数据处理精度和效率。实验结果表明,该系统运行精确可靠。
- 汤建斌蒋庆蔡晋辉张焱张庆峰
- 关键词：ARM微处理器称重选别数字传感器
- 一种新型膨胀阀自动拧紧系统的设计被引量：4
- 2012年
- 针对目前膨胀阀拧紧系统的自动化程度低、拧紧质量不能保证等缺点,设计开发了一套适用于多种膨胀阀的螺纹自动拧紧系统。为了提高扭矩的控制效果,提出一种新型的用于拧紧控制的模糊-扭矩/转角控制算法,通过大量实验得到了较理想的控制参数,实现了对扭矩的有效控制。实验结果表明,该系统的扭矩控制精度达到了1.2%,保证了产品的拧紧质量,极大地改善了膨胀阀装配环节螺纹拧紧工序的质量问题。
- 余海庆张炎蒋庆姚燕
- 关键词：膨胀阀模糊控制
- 传感器在压力开关综合测试装置中的应用被引量：8
- 2006年
- 针对压力开关生产过程中对作动压力、接触电阻、同步等性能的检测要求,利用传感器等技术设计开发了一套综合测试装置,系统采用了分布式、多通道信号实时采集与处理方法,每个测试控制单元以单片机为核心,独立完成检测控制任务,再由多个测试控制单元形成一套完整的检测系统。试验结果表明,该装置满足检测精度及生产节拍的实际要求,实现了综合性能的在线自动检测和定量分析。
- 蒋庆蔡晋辉梁国伟
- 关键词：传感器压力开关接触电阻
- 直流大电流测量电路中电流纹波的研究被引量：2
- 2009年
- 介绍了直流大电流测量中纹波对于测量仪器的影响，发现二次仪表的差摸抑制能力对于测量的影响最大。论述了如何从纹波的两个主要来源（电源和回路）治理纹波分量，分析铜排框架的纹波治理效果，并提出一种利用带铁心铜排框架抑制纹波的方案，最后给出一套简易工程设计方法。
- 滑晓欣邵海明蒋庆
- 关键词：直流大电流纹波铁心
- 实时图像检测技术及其并行处理系统的研究
- 蒋庆
- 关键词：图像处理并行处理图像分割
- 压阻式传感器多路温度补偿系统的设计被引量：5
- 2014年
- 为解决压阻式传感器存在的温度漂移问题,设计了一种基于MAX1452信号调理芯片的多路自动温度补偿系统.介绍了传感器多路自动温度补偿系统的整体结构,着重阐述了系统的软硬件设计和自动补偿过程.利用设计的多路校准模块,系统一次可以补偿80只传感器.实验结果表明：整个系统工作稳定,传感器经过补偿以后在-30～90℃温度范围内稳定特性良好且综合误差不大于0.4％.
- 彭军皓蒋庆汤建斌周乔军
- 关键词：压阻式传感器温度漂移MAX1452
- 便携式无线寻呼信号测试仪显示部分设计
- 1999年
- 本文介绍单片机控制的触发数据采集方法以及变化信号的LCM显示技术．
- 周铭蒋庆杨惠中杨佳栋
- 关键词：数据采集触发
- 基于机器视觉的空瓶图像检测系统被引量：15
- 2003年
- 啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验 ,针对实际生产的需要 ,本文设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。系统采用了分布式高速多通道视频信号实时采集与处理方法 ,很好地解决了实时性与准确性要求的矛盾。系统核心是一种针对处理图像信息的可重构并行处理器 ,处理器的设计采用了DSP +FPGA的混合计算结构 ,既具有制造完成后的可编程性 ,又能提供较高的计算性能 ,可适用多种实时图像信息处理应用的需要。
- 蒋庆蔡晋辉边绍辉周泽魁
- 关键词：机器视觉可重构处理器图像检测空瓶检测
- 基于计算机视觉检测技术的PCB数控定位钻机被引量：5
- 2000年
- 本文报导了一种基于计算机视觉检测技术和数控技术相结合的 ＺＹＺ—６２０ ＰＣＢ定位孔自动钻机。提出了基于最小二乘原理的实时性很强的计算机视觉检测技术、双向机械复零技术、伺服传动技术、自动定标与自动零位校正技术。测试与实际使用表明钻孔位置精度优于 ± ２５μｍ，能够满足高精度ＰＣＢ定位要求。
- 单越康许昌蒋庆
- 关键词：数控钻床计算机视觉检测印制电路板
- 最小二乘支持向量机在动态称重系统中的应用被引量：9
- 2013年
- 目前我国动态称重系统不管是精度还是速度水平都有待提高,通过对动态称重信号的分析处理,提高系统的称重速度和精度,对于改善称重系统性能具有现实意义。以自主研发的动态称重装置为实验平台,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM),在MATLAB环境下,建立预测模型实现动态称重终值预报,所建预测模型的预测均方误差为0.965 0,统计量值为0.993 8,达到了较好的效果,因此,基于最小二乘支持向量机的动态称重预测模型能够更好地提高系统称重效率,改善系统称重精度.
- 刘杨蒋庆桑迎平
- 关键词：最小二乘支持向量机动态称重
