蒋益林
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学市政环境工程学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨工业大学校基金资助黑龙江省自然科学基金哈尔滨工业大学科研创新基金更多>>
- 相关领域：化学工程环境科学与工程理学交通运输工程更多>>
- 丙酸正丁酯绿色合成工艺中固体酸催化剂研制被引量：10
- 2003年
- 针对目前酯化工艺过程中存在的环境污染问题 ,以丙酸正丁酯催化合成为例 ,对酯化过程清洁生产工艺中固体酸催化剂的制备进行了研究 .制备了SO42 -/TiO2 固体超强酸催化剂 ,讨论了各种制备条件对该催化剂的丙酸正丁酯合成催化活性的影响 ,采用TG/DTA、FTIR、XRD等仪器分析手段对催化剂结构进行了表征 ,实验结果表明 ,SO42 -/TiO2 固体超强酸催化剂具有很好的催化活性和选择性 ,且无腐蚀、反应时间短、后处理简单。
- 杨蕾蒋益林王鹏王进福周德瑞
- 关键词：固体超强酸催化剂酯化丙酸正丁酯
- 用于定量构效关系建模的遗传-人工神经网络方法研究
- 本文在分析评述有机污染物定量构效关系(QSAR)建模研究现状、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基本原理、优化算法的基础上,针对从化合物结构衍生出来的诸多变量中选择描述变量较难、采用ANN进行QSAR建模中存在的...
- 蒋益林
- 关键词：遗传算法人工神经网络定量构效关系拓扑指数量子化学参数
- 文献传递
- QSAR中ANN用于研究变量选择方法的回顾和比较被引量：3
- 2011年
- 在定量构效关系(QSAR)建模中,人工神经网络(ANN)模型预测能力较好,但并不能提供化合物结构变量对活性影响的更多信息,因而被认为是个黑箱模型.以35种硝基化合物对黑呆头鱼96 h的生物毒性为例,首次回顾和比较6种用于研究网络输入变量对输出相对贡献大小的方法.结果表明:ANN中引入变量选择的方法,大大增强了QSAR模型的解释能力,其中偏微分方法能得出最为全面准确的结果,其次为轮廓图方法.扰动法和权重法对输入参数能实现较好的分类,但过于简化且方法不稳定;而传统的逐步回归法结果最差.
- 杨蕾王鹏王虹蒋益林
- 关键词：定量构效关系人工神经网络硝基芳烃
- 改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究被引量：4
- 2006年
- 采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.
- 杨蕾王鹏蒋益林夏冰
- 关键词：定量构效关系遗传算法酚类化合物
- 氯喹酸酯类衍生物的合成及QSAR分析被引量：4
- 2003年
- 为了寻找活性更高和作用更温和的除草剂,研究了氯喹酸(3,7-二氯-8-喹啉羧酸)酯类衍生物的结构与活性的关系;合成了12种相关酯类衍生物,并测定了这些酯的生物活性,用Hansch多元线性回归分析方法和量子化学参数建立了相关的定量构效关系(QSAR)方程.结果表明此类化合物的生物活性与取代基的电子效应参数q6、q15、q5、P2呈线性关系;烯丙基(—CH2—CHCH2)取代的氯喹酸酯是活性最高且作用温和的除草剂.
- 杨蕾王鹏蒋益林王虹
- 关键词：QSAR分析除草剂取代基量子化学
