蔡田
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程冶金工程更多>>
- 钕铁硼氢粉碎工艺参数在线监测研究与应用被引量：5
- 2013年
- 以钕铁硼氢粉碎生产工艺为应用背景,运用软测量技术,研究并设计钕铁硼合金吸氢状态实时监测平台。论述了基于支持向量机SVR和自适应变异粒子群算法PSO相结合的钕铁硼合金吸氢状态检测建模方法,并对如何将仿真完成的智能算法应用于在线监测系统的问题进行了深入的探讨,分析了诸多先进控制算法仍然停留在纯数字仿真阶段的制约因素,提出了采用OPC技术在Matlab检测模型与工业控制组态平台之间交互数据的通讯方案,解决了钕铁硼氢粉碎过程中合金吸氢状态不能实时检测的难题。
- 朱林蔡田
- 关键词：在线监测OPC通讯钕铁硼软测量
- PSO-SVR在钕铁硼氢粉碎工艺中的应用研究
- 钕铁硼氢粉碎是永磁材料生产工艺中常用的制粉方法,由于钕铁硼氢粉碎过程中被粉碎合金的粉碎状态、合金中氢含量等生产运行数据无法在线检测,导致钕铁硼氢粉碎工艺难以实现高水平自动控制。操作工人只能靠经验判断,以延长合金吸氢时间来...
- 蔡田
- 关键词：钕铁硼合金产品质量
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机建模及应用被引量：4
- 2013年
- 在白酒酿制过程中,淀粉的利用率是一个重要而又难测的质量参数。工业多采用化学分析法进行测量,但是该方法需要离线测量,且存在耗时长、误差大的缺陷。针对此问题,提出粒子群优化最小二乘支持向量机回归方法实现淀粉利用率的在线预测。根据酿酒发酵过程的离线数据,建立最小二乘支持向量机回归模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化。仿真结果表明,所提方法建立的模型对于淀粉利用率的预测具有较高的预测精度及泛化能力,是一种解决淀粉利用率难测问题的好方法。
- 朱林蔡田
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化算法淀粉利用率
