薛星宇
- 作品数：3 被引量：49H指数：3
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院江苏省环境演变与生态建设重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 自然条件下盐城海滨湿地土壤水分/盐度空间分异及其与植被关系研究被引量：28
- 2013年
- 以盐城国家级自然保护区核心区为案例,根据2011年4～5月对海滨湿地土壤采样分析结果,结合2011年ETM+遥感影像,运用典范对应分析(CCA)、线性回归模拟和地统计学方法,探索自然条件下盐城海滨湿地土壤水分和盐度的空间分异特征及其与植被类型的关系.结果表明:①土壤水分平均值在36.820%～46.333%之间;土壤盐度平均值在0.347%～1.328%之间,具体表现为米草滩>光滩>碱蓬滩>芦苇滩.②土壤水分和盐度的空间变异具有一致性,东西海陆方向上的变异大于南北海岸延伸方向上的变异.土壤水分和盐度最高值出现在西南部米草滩;最低值出现在芦苇滩内.将土壤水分和盐度从低到高分成Ⅰ到Ⅴ级,其中Ⅳ级比重最高,分别占36.156%和28.531%.③不同植被类型的土壤水分和盐度的组合呈现高盐度高水分到低盐度低水分的"双高到双低"组合特征.具体表现为:芦苇滩土壤水分<40.116%,盐度<0.676%;碱蓬滩土壤水分为38.162%～46.403%,盐度为0.471%～1.295%;米草滩土壤水分>43.214%,盐度>1.090%;光滩的土壤水分>43.214%,盐度>0.677%.
- 张华兵刘红玉李玉凤安静薛星宇侯明行
- 关键词：土壤水分土壤盐度空间分异海滨湿地盐城自然保护区
- 基于ALOS影像的盐城海滨湿地遥感信息分类方法研究被引量：18
- 2012年
- 盐城海滨湿地类型丰富多样,湿地植物覆被类型之间的生态交错带十分明显,如何更为准确地获得海滨湿地覆盖信息,对湿地研究具有重要价值和意义。以ALOS影像为数据源,江苏盐城海滨湿地核心区为试验区,开展湿地信息遥感分类研究。在对研究区进行非监督分类,分析其限制分类精度原因基础上,针对研究区域的特点提出适合的分类精度改进方法。以非监督分类后的结果为模板,借助分区分层分类方法的思想,通过分析遥感影像光谱信息、纹理信息、主成分变换信息,得到知识规则,以基于知识规则修改的方法对芦苇、米草和盐蒿3种植被交错带进行修正。然后以基于GIS规则的方法对剩余区域进行修正。通过GPS数据进行精度检验,分类精度达到92.6829%,Kappa系数为0.9098。实验证明基于GIS规则和知识规则的分区分层分类法是提高海滨湿地遥感分类精度的有效方法。
- 薛星宇刘红玉
- 关键词：海滨湿地非监督分类知识规则
- 江苏盐城海滨湿地遥感分类与景观变化研究
- 遥感和GIS技术是湿地宏观研究中数据获取与量化分析的重要手段。其中，湿地遥感分类信息的高精度获取直接关系到湿地数据的精确程度，是湿地遥感研究的重点和难点之一。 本文以盐城湿地保护区的核心区为研究区，以ALOS AVNI...
- 薛星宇
- 关键词：遥感影像非监督分类景观结构
