袁晓彤
- 作品数：46 被引量：78H指数：6
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学政治法律电子电信更多>>
- 非参数核密度聚类与特征提取算法研究
- 聚类分析的目标是不依赖或者利用少量先验知识将给定的有限数据集合划分成一组反映数据自然结构的子集合，属于数据处理的基本问题之一。随着计算技术的不断发展，聚类分析方法已经成为机器学习，人工智能，模式识别以及数掘挖掘等领域的研...
- 袁晓彤
- 关键词：聚类分析
- 文献传递
- 基于伪孪生网络双层优化的对比学习被引量：3
- 2022年
- 目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络。双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略。基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习。基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络。在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大。
- 陈庆宇季繁繁袁晓彤
- 关键词：双层优化学生网络教师网络
- 基于预测稀疏编码的快速单幅图像超分辨率重建被引量：2
- 2015年
- 针对经典的基于稀疏编码的图像超分辨率算法在重建过程中运算量大、计算效率低的缺点,提出一种基于预测稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法。训练阶段,该算法在传统的稀疏编码误差函数基础上叠加编码预测误差项构造目标函数,并采用交替优化过程最小化该目标函数;测试阶段,仅需将输入的低分辨图像块和预先训练得到的低分辨率字典相乘就能预测出重建系数,从而避免了求解稀疏回归问题。实验结果表明,与经典的基于稀疏编码的单幅图像超分辨率算法相比,该算法能够在显著减少重建阶段运算时间的同时几乎完全保留超分辨率视觉效果。
- 沈辉袁晓彤刘青山
- 关键词：图像超分辨率字典学习
- 基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练被引量：11
- 2021年
- 分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著减少通信和计算开销。为了进一步提高计算效率,就需要研究如何加快DANE的局部优化。选择使用最流行的自适应梯度优化算法Adam取代常用的随机梯度下降法来求解DANE的局部单机子优化问题是一种可行的方法。实验表明,基于Adam的优化在收敛速度上可以明显快于原始的基于SGD的实现,且几乎不会牺牲模型泛化性能。
- 毕常遥袁晓彤
- 基于ADMM算法的二次函数分布式实现方法
- 本发明公开了一种基于ADMM算法的二次函数分布式实现方法，步骤包括：启动系统，读入二次目标函数<Image file="DDA0000914570350000011.GIF" he="10" imgContent="un...
- 沈辉袁晓彤
- 视频监控系统的智能化报警处理方法
- 一种视频监控系统的智能化报警处理方法。属于视频监控技术领域。方法步骤如下：采用背景建模方法，对采集得到的视频流进行场景背景提取，排除场景中的运动干扰，提取出稳定的视频监控场景画面；采用视频对象分割方法，对提取的监控场景进...
- 杨树堂陈丽亚李建华陆松年郭礼华袁晓彤陈俊文朱靖宇
- 文献传递
- 利用坐标下降实现并行稀疏子空间聚类被引量：5
- 2016年
- 随着数据规模的不断扩大,稀疏子空间聚类问题面临计算上的巨大挑战。现有稀疏子空间聚类算法如交替方向乘子法(ADMM)往往基于串行实现,难以利用多核处理器提高处理大规模聚类问题的效率。针对这个问题,提出一种基于坐标下降的并行稀疏子空间聚类方法。该方法利用稀疏子空间聚类可以建模为求解一系列的样本自稀疏表达子问题的特点,使用坐标下降方法来求解每个子问题,具有参数少、收敛快的优点;同时结合自稀疏表达子问题独立的特点,在处理器的各个核心上同时求解不同样本对应的子问题,因此可以充分利用计算机资源,减少运行时间开销。在模拟数据和运动分割数据集Hopkins-155上与常用的ADMM算法进行对比实验,结果表明该算法在多核处理器上可以显著提升运行速度且聚类精度与ADMM相当。
- 吴杰祺李晓宇袁晓彤刘青山
- 关键词：高维
- 利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪被引量：6
- 2005年
- 从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明。
- 袁晓彤郭礼华杨树堂
- 关键词：水平集偏微分方程窄带法
- 一种高斯图模型结构估计的分布式并行优化方法
- 本发明公开了一种高斯图模型结构估计的分布式并行优化方法，包括：将样本矩阵按列分割成h个子矩阵，分别存储于h个计算节点上；选择一个子矩阵，从中取一列记作Y；将该子矩阵中的剩余列和其它子矩阵构成A；利用分布式坐标下降法对La...
- 袁晓彤刘青山李晓宇
- 文献传递
- 一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法
- 本发明公开了一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法，其在多台计算机组成的集群上，将数据分发到每个计算节点上，然后每个计算节点选取本计算机和其他计算机的数据计算一个Lasso稀疏重建子问题直至问题收敛，当所有子问题由所有计算节...
- 袁晓彤吴杰祺刘青山
- 文献传递
