许向勇
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Internet的并行分布式进化计算研究
- 进化计算是计算智能领域的一个研究热点，已成功应用到机器学习、过程控制、经济预测、工程优化等方面。随着问题规模的不断扩大，面对复杂程度越来越高的搜索空间，进化计算在优化效率/(时间/)和求解质量上都显得“力不从心”。
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- 许向勇
- 文献传递
- 基于Internet全球优化模式的进化计算
- 2003年
- 分析了进化计算的并行化原理,提出了并行进化计算中新的应用平台——Internet,给出了粗粒度并行遗传算法具体实现的方法.基于Internet的并行进化计算能够充分利用Internet的计算机资源,运行成本低,是解决巨量优化问题的有效方案,对于科研和工程应用具有重要的意义.
- 许向勇杨启文范新南
- 关键词：INTERNET进化计算遗传算法并行性
- 基于模式定理的遗传算法参数研究被引量：5
- 2004年
- 为了解决遗传算法(GAs)的参数选择问题,分析了自然进化各阶段对物种的影响,探讨了影响模式生存的各种因素,引入了模式形成概率(PCS)的概念.通过分析模式的形成概率对算法性能的影响,从理论上建立了遗传算法参数与其性能之间的联系.提出了一种基于逻辑算子的遗传算法(GALO),并在实验中从多方面对GALO进行性能测试.实验结果验证了理论分析的正确性.
- 杨启文吴秋玲许向勇
- 关键词：遗传算法早熟收敛
- 基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术被引量：2
- 2004年
- 为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。
- 许向勇杨启文范新南
- 关键词：并行遗传算法INTERNET并行计算
