谭冠群
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机方法在文本分类中的改进被引量：6
- 2008年
- 提出了一种应用于文本分类的KNN和SVM相结合的算法,将SVM近似看成每类只有一个代表点的1NN分类器,对于待识别样本,如果其离支持向量机的最优分界面较远,则用SVM分类;如果其离分界面较近,采用KNN对测试样本分类,将每个支持向量作为代表点,计算待识别样本和每个支持向量的距离对其作出判断。该算法综合了KNN和SVM在分类问题中的优势,既有效地降低了分类候选的数目,又提高了文本分类的精度。最后用实验验证了该算法的有效性。
- 谭冠群丁华福
- 关键词：文本分类支持向量机KNN算法
- 基于多类软间隔支持向量机的文本分类问题研究
- 文本分类技术是对文本进行有效管理的方法之一，是一项重要的智能信息处理技术，是文本检索技术的基础。文本分类对于提高信息检索的效率和效果很有帮助，良好的分类性能是人们关注的焦点。支持向量机是一种针对分类和回归问题的新型机器学...
- 谭冠群
- 关键词：信息检索数据挖掘文本分类支持向量机
- 文献传递
- 改进的K最近特征线算法在文本分类中的应用被引量：1
- 2008年
- KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂度比较高,影响了其实用价值.本文提出了一种应用于文本分类的改进的KNFL算法,计算出类的中心点后再进行两次过滤,分别将离类中心点较远的特征点和特征线过滤掉,减少了训练集样本数目,在对分类精确度影响不大的情况下,改善了KNFL算法的分类效率,最后用实验验证了该算法的有效性.
- 谭冠群丁华福
- 关键词：文本分类KNN算法
