赵姗
- 作品数：17 被引量：17H指数：3
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育科学“十二五”规划课题NSFC-河南人才培养联合基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学水利工程更多>>
- 一种以心脑血管疾病为向导的城市人口健康韧性评价系统及其使用方法
- 本发明公开了一种以心脑血管疾病为向导的城市人口健康韧性评价系统及其使用方法，本发明将城市韧性研究和心脑血管疾病发病人数联系起来，通过社会‑经济‑人口‑环境复杂系统和压力‑状态‑响应模型建立城市人口健康韧性评价指数，能够对...
- 魏海涛刘世豪郭恒亮龚喜云赵姗吴刚
- 一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法
- 本发明提供了一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法，利用Edge Boxes方法对滑坡遥感影像进行边缘检测得到边缘图，将边缘图与滑坡数据集组成新的滑坡数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集；将训练集进行数据增...
- 魏海涛郭恒亮刘帮赵姗乔宝晋
- 最大空圆约束下的最邻近计算方法被引量：2
- 2012年
- 移动目标的最邻近查询是位置服务的重要内容之一。本文针对地理目标分布不均的情况,将离散点集的最大空圆参数引入到最邻近查询中,提出了最大空圆约束下的k-D树最邻近查询算法。通过实验证明该算法可以有效地减少节点访问次数,减少距离计算次数,从而提高最邻近的查询效率。进而将该算法应用于移动目标的k阶邻近查询中,可以有效地减少移动点在三角网中的定位次数,改善k阶邻近的查询效率。
- 闫超德郭王白建军贺添赵姗
- 关键词：K-D树
- 基于邻近的坐标转换参数计算方法
- 本发明公开了一种基于邻近的无缝地图坐标转换参数计算方法，属于大地测量、数字地图和地理信息技术领域，该发明主要针对大范围无缝坐标转换参数计算中，待求点周围的控制点如何自动、合理选择，最终实现无缝坐标转换参数合理、高效自动计...
- 闫超德郭王杨存吉罗先学周建康郭同德贺添赵姗杨丽坤赵艳坤王胜利
- 文献传递
- 基于熵权TOPSIS分析法的郑州市三维地质环境承载力评价
- 2023年
- 城市地上地下一体化开发利用成为当代城市发展的必然趋势,城市三维地质环境承载能力是城市整体规划不可或缺的组成部分。本文以郑州市为例,运用工程地质、水文地质、地下空间开发现状、地表生态交通环境等数据对郑州市地质环境进行三维建模,继而选取相应指标,运用熵权TOPSIS方法,对郑州市地质环境承载力进行评价。结果表明,郑州市已开发区域承载能力最弱,北部沿河区域承载能力较弱,城市中部承载能力适中,南部承载能力较强,为郑州市地下空间开发提供了参考。
- 李政乾李宏伟赵姗
- 关键词：三维地质建模
- 一种基于Informer模型进行地表沉降预测的方法
- 本发明公开了一种基于Informer模型进行地表沉降预测的方法，利用Informer模型建立模型对重点地表沉降区域进行预测，并制作地表沉降敏感性图。以郑州市为研究区，选取12个沉降影响因子，利用基于Informer深度学...
- 赵姗袁雍皓郭恒亮魏海涛
- 高校实验室利用问题及建议
- 2016年
- 高校实验室是大学生创新能力提高的基础,是教师教学和科研的重要支撑,实验室管理水平的高低决定着人才创新能力的成败和教师科研水平的质量。首先剖析高校实验室利用中存在的问题,着重对高校实验室利用中存在问题的原因进行分析,最后有针对性地提出相关的措施和建议。
- 郭恒亮赫晓慧赵姗
- 关键词：实验室
- 高校实验室利用现状及问题分析被引量：2
- 2016年
- 高校实验室是开展人才培养和科学研究的必备场所,其利用现状日益成为大众关心的焦点。本文通过对某高校部分实验室进行实地走访调查、对学生和教师的问卷调查,总结了目前高校实验室的利用现状,并就目前存在的问题进行分析,以期为改善实验室利用问题提供第一手资料,为今后实验室管理提供依据。
- 郭恒亮赫晓慧赵姗
- 关键词：实验室
- 遥感图像语义分割空间全局上下文信息网络被引量：4
- 2022年
- 为了解决卷积神经网络(CNN)在语义分割特征提取阶段容易丢失空间信息以及边界信息不明确的问题,基于U-Net基线网络提出空间全局上下文信息网络(NC-Net).增加再编码阶段(ReEncoder),以增强空间信息识别能力.在Decoder阶段输出多尺度特征,与ReEncoder阶段结合获取全局上下文信息.保留边界损失函数,设计多尺度损失函数级联方法,优化整体网络.在GID以及WHDLD数据集上的实验结果表明,该方法的总体准确度达到最好成绩,明显优于其他基线模型.
- 吴泽康赵姗李宏伟姜懿芮
- 关键词：遥感影像空间信息
- 融合点云与全景影像的路侧多目标识别
- 2023年
- 为了从点云中自动准确识别车辆、垃圾桶与杆状交通设施等目标,本文提出了一种融合点云与全景影像的路侧多目标识别方法,充分利用点云数据中的空间几何信息与全景影像中的语义信息提升目标的识别准确度。首先,对全景影像进行实例分割,获取图像中目标的二维掩码(mask);然后,将激光点云投影生成全景深度图后,以深度图像为媒介获得对应的候选目标点云;最后,对于相机拍摄时产生的视角遮挡与被遮挡问题,通过分析目标在三维空间中的连续性与完整性,对候选点云进行二次聚类,最终完成对目标的分类。试验结果表明,3类目标的准确率分别为96.64%、92.68%及90.74%,证明本文方法可有效识别城市场景中的车辆、垃圾桶与杆状等交通设施。
- 王步云李宏伟赵姗
- 关键词：激光点云目标识别
