赵学才
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 关联物流运输调度问题的类电磁机制算法研究
- 关联物流运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problems, IVRP)研究需求时间等具有关联关系的物流运输调度问题,广泛应用于生产与流通等经济活动中,属于NP-难问题。本文针对不同类型的I...
- 赵学才
- 关键词：EM算法
- 文献传递
- 关联物流运输调度问题的改进遗传算法被引量：8
- 2012年
- 针对多车场多车型软时间窗的带道路约束的关联物流运输调度问题,对传统的遗传算法进行改进,提出了一种融合了"尺度收缩"变异策略的混沌遗传算法。采用自适应调整交叉算子的策略,使杂交概率随进化过程渐变。最终提高了算法性能,有效地解决了此类问题。
- 汤雅连蔡延光赵学才
- 关键词：混沌遗传算法自适应
- 关联运输调度问题的蚁群算法
- 2012年
- 提出了改进的蚁群算法来对关联物流运输调度问题(Related Vehicle Routing Problem)求解。为了克服蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,自适应地改变算法的挥发因子,在保证收敛速度的前提下提高解的全局性,最终提高了算法性能。实例证明该改进算法有效地解决了关联物流运输调度问题。
- 汤雅连蔡延光赵学才
- 关键词：蚁群算法自适应
- 改进类电磁算法在车辆调度问题中的应用
- 2012年
- 车辆调度问题(VRP)属于组合优化问题,也属于NP难问题,用传统方法来解决车辆调度问题,通常会耗费大量时间,甚至不能找到最优解。Birbil和Fang受电磁场中带电粒子间吸引排斥机制的启发,提出了类电磁机制算法(EM)[1],EM算法能够避免搜索粒子陷入局部最优,并朝全局最优移动,本文对原始EM算法作了改进,应用其求解VRP问题。
- 赵学才蔡延光
- 关键词：车辆调度
