赵宏伟
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：应用光学国家重点实验室开放基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>
- 果蔬汁中芳香成分的提取、分离、鉴定被引量：13
- 1999年
- 现代食物结构中，果蔬汁占有重要地位，它们营养丰富、香味宜人，比较典型的取汁工艺中均把芳香物回收作为其中不可缺少的一步，以实现产品的天然完美。本文着重介绍芳香成分的提取。
- 赵宏伟
- 关键词：果汁菜汁果蔬汁芳香物
- 利用位置信息熵改进VLAD的图像检索方法被引量：4
- 2018年
- 针对局部聚合描述子向量(vector of locally aggregate descriptor,VLAD)的图像检索能力还有待提高的问题,提出利用尺度不变特征变换描述子(scale invariant feature transform,SIFT)描述子的位置信息对VLAD描述子进行补充的图像检索算法。本文提出位置信息熵,用以对SIFT描述子的位置信息进行描述,并将位置信息熵添加到VLAD中,并在多个公开数据集上进行实验。码本大小为256时,在Holidays数据上该方法能有效地将VLAD的m AP值由0.510提升至0.733,在Oxford5k数据上该方法能有效地将归一化VLAD的m AP值由0.287提升至0.559。实验结果表明,利用位置信息熵能有效提升VLAD的图像检索能力。
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- 关键词：图像检索图像特征SIFT归一化
- 基于自然性和视觉特征通道的场景分类被引量：1
- 2019年
- 为提高场景分类的识别率,使其更好地应用到目标检测和行为检测中,提出了一种改进的场景分类方法。该方法首先利用空域包络模型中的自然性,将场景进行基类划分,然后通过视觉特征通道模型,对场景进行更细致的分类,从而得到最终的场景语义类别。仿真实验结果表明:改进后的场景分类方法对于场景的语义分类要优于传统场景分类方法,具有更高的识别率。
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- 关键词：计算机视觉支持向量机
- 相似性保持实例检索方法被引量：1
- 2019年
- 针对多输入样本的网络训练,提出了相似性保持实例检索方法。首先,经深度网络除卷积结构提取输入图像的特征并加以池化操作。然后,依照基准排序,修正低相关性图像与查询图像的相似度关系,获得低相关性图像的对比损失系数,保留损失基准值内的损失值,进行基于相似性保持的对比损失训练。最后,使用训练后网络提取图像特征,用于进行实例级图像检索。实验结果表明:基于相似性保持的损失对比函数具有可行性,该方法显著提高了实例级图像的检索精确度。
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- 关键词：计算机应用图像检索卷积神经网络损失函数
- 基于有限序列的压缩新算法
- 2018年
- 为了降低排序序列的空间复杂度,提出了CSNB二进制压缩排序数。通过包含有01校验、奇偶校验以及CSNA校验的解压算法,正确地还原出原序列,并对解压算法结果的唯一性进行了理论及实验检验。从实验结果可知,CSNB能够正确描述任意排序序列,且通过CSNB解压算法可以得到唯一解,即可以还原出原序列。通过对CSNB压缩算法的测试,表明CSNB压缩算法对整数型文档具有较高的压缩率。数据压缩不仅可以节省数据的存储空间,而且能够增强其在传输过程中的安全和效率。
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- 关键词：计算机应用数据压缩数据还原
