赵明涛
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 纵向数据非参数模型的二次推断函数估计被引量：2
- 2013年
- 文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。理论结果显示,所得到的基函数系数估计有相合性和渐近正态性。最后通过数值方法得到了较好的模拟结果。
- 赵明涛何晓群
- 关键词：纵向数据非参数模型基函数
- 纵向数据非参数模型的惩罚修正二次推断函数估计
- 2013年
- 基于纵向数据研究非参数模型y=f(t)+ε,其中f(·)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.利用截断幂函数基对f(·)进行基函数展开近似,并且结合惩罚样条的方法构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数.然后利用割线法迭代得到基函数系数估计的数值解,从而得到未知平滑函数的估计.理论证明,应用此方法所得到的基函数系数估计具有相合性和渐近正态性.最后通过数值方法得到了较好的拟合结果.
- 赵明涛何晓群
- 关键词：纵向数据非参数模型割线法
- 纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计
- 2013年
- 文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果。
- 赵明涛何晓群
- 关键词：纵向数据非参数模型基函数割线法
