赵金熙
- 作品数：44 被引量：100H指数：5
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 采集的高维数据转换为低维数据的系统及方法
- 一种采集的高维数据转换为低维数据的系统及方法，包括高维数据采集系统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统中包括有用于采集的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用于存放高维数据...
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- 文献传递
- 一种声纹识别方法
- 本发明公开了一种声纹识别方法，包括以下步骤：步骤1，对训练语音集内每个说话人的分段语音数据预处理，形成预处理后对应每个说话人的一组样本集合；步骤2，对所有样本集合中每一个样本进行提取梅尔倒谱系数；步骤3，逐一选定一个样本...
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- 文献传递
- 一类大规模油藏数值模拟问题的有效并行计算被引量：4
- 1999年
- :大型科学计算领域的并行处理一直是人们非常关注的,如油藏数值模拟的并行计算.本文基于用网络连接多台共享内存多处理机的分布并行处理系统,运用并行计算理论和方法,采用负载均衡策略,解决了网格节点多达728万的大规模油藏数值模拟问题,提高了油藏数值模拟的计算速度和能力.
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- 关键词：并行计算油藏数值模拟负载均衡
- 一种自适应在线核密度估计方法被引量：2
- 2020年
- 给定一组观察数据,估计其潜在的概率密度函数是统计学中的一项基本任务,被称为密度估计问题.随着数据收集技术的发展,出现了大量的实时流式数据,其特点是数据量大,数据产生速度快,并且数据的潜在分布也可能随着时间而发生变化,对这类数据分布的估计也成为亟待解决的问题.然而,在传统的密度估计算法中,参数式算法因为有较强的模型假设导致其表达能力有限,非参数式算法虽然具有更好的表达能力,但其计算复杂度通常很高.因此,它们都无法很好地应用于这种流式数据的场景.通过分析基于竞争学习的学习过程,提出了一种在线密度估计算法来完成流式数据上的密度估计任务,并且分析了其与高斯混合模型之间的密切联系.最后,将所提算法与现有的密度估计算法进行对比实验.实验结果表明,与现有的在线密度估计算法相比,所提算法能够取得更好的估计结果,并且能够基本上达到当前最好的离线密度估计算法的估计性能.
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- 关键词：密度估计高斯混合模型数据流
- 一种基于神经元网络的数据降维系统及其降维方法
- 一种基于神经元网络的数据降维系统及其降维方法，包括数据采集系统，所述的数据采集系统同控制系统相连接，所述的控制系统中带有基于神经元网络的数据降维模块。并结合其降维方法可有效避免现有技术中的运算量还是很大、邻域确定的不确定...
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- 文献传递
- 基于感知进化神经网络的传感信道可扩展系统及其方法
- 一种基于感知进化神经网络的传感信道可扩展系统及其方法，包括数据采集系统，所述的数据采集系统同控制系统相连接，所述的控制系统中带有基于感知进化神经网络的数据感知接收模块。并结合其方法可有效避免现有技术中的无法对数据采集的通...
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- 文献传递
- 解病态线方程组的一类直接方法
- 赵金熙
- 关键词：方程组方程解计算方法
- 一种在线增量的语音获得和识别方法
- 一种在线增量的语音获得与识别方法，包括初始化阶段、针对语音数据的输入与竞争阶段、基准点更新阶段、作用范围的阈值更新阶段以及去噪阶段。可有效避免现有技术中的所述的模型的训练需要耗费大量的时间、无法实现在线增量、这种方式不符...
- 申富饶许浩然赵金熙
- 文献传递
- 解病态线性问题的递推型算法的研究
- 赵金熙
- 关键词：线性代数
- 一种声纹识别方法
- 本发明公开了一种声纹识别方法，包括以下步骤：步骤1，对训练语音集内每个说话人的分段语音数据预处理，形成预处理后对应每个说话人的一组样本集合；步骤2，对所有样本集合中每一个样本进行提取梅尔倒谱系数；步骤3，逐一选定一个样本...
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