邓寅晖
- 作品数：18 被引量：10H指数：2
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统
- 本发明公开了一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统，所述方法包括：获取脑胶质瘤浸润区域对应的表面增强拉曼光谱数据；对所述表面增强拉曼光谱数据进行处理，得到光谱数据；将所述光谱数据输入至预先训练好的深度学习网络模型内，预...
- 余锦华李聪隋安金子义邓寅晖
- 文献传递
- 针对红绿色盲的基于自适应映射的图像矫正方法
- 本发明属于图像处理和视觉恢复技术领域，具体是一种基于自适应映射的红绿色盲矫正方法。该方法首先建立红绿色盲的仿真模型，然后对原始图像进行分阶处理，依据统计得到的颜色数和颜色分布来划分投影区域，最后按照颜色频数的大小和投影划...
- 汪源源鲍吉斌马煜邓寅晖顾晓东
- 文献传递
- 图像重建系统及方法
- 本发明是一种图像重建系统，系统包含：生成器和判别器。通过该系统来图像重建方法为：步骤1、给系统输入目标的低质量图像和高质量图像；步骤2、生成器读取低质量图像后，根据L1损失函数来生成人工组合图像；步骤3、生成器通过梯度损...
- 余锦华汪源源王若尧邓寅晖童宇宸
- 文献传递
- 基于自适应映射的红绿色盲矫正方法
- 本发明属于图像处理和视觉恢复技术领域，具体是一种基于自适应映射的红绿色盲矫正方法。该方法首先建立红绿色盲的仿真模型，然后对原始图像进行分阶处理，依据统计得到的颜色数和颜色分布来划分投影区域，最后按照颜色频数的大小和投影划...
- 汪源源鲍吉斌马煜邓寅晖顾晓东
- 文献传递
- 超声彩色血流成像的计算机快速仿真方法被引量：1
- 2006年
- 研究超声彩色血流成像的快速仿真方法,克服原先仿真方法非常耗时的缺点。方法超声彩色血流成像计算机仿真中,血流信号是对成像区间内所有点散射体的回波信号累加而得到的。通过引入新的等效散射体模型,可以大大降低散射体的密度,从而减少计算回波信号所需时间。在计算机上用Matlab编程来进行仿真实验,对以往仿真方法和基于等效散射体模型方法的性能进行比较。结果实验表明:基于等效散射体模型的仿真,在保证相同流速精度的前提下,仿真速度比传统方法提高了10倍以上。结论基于等效散射体模型的仿真方法能极大地提高超声彩色血流成像的仿真速度,可以为超声彩色血流成像的方法研究提供便利。
- 张弛邓寅晖汪源源
- 关键词：计算机仿真
- 一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统
- 本发明公开了一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统，所述方法包括：获取脑胶质瘤浸润区域对应的表面增强拉曼光谱数据；对所述表面增强拉曼光谱数据进行处理，得到光谱数据；将所述光谱数据输入至预先训练好的深度学习网络模型内，预...
- 余锦华李聪隋安金子义邓寅晖
- 基于自适应形态滤波的医学超声图像降噪被引量：4
- 2008年
- 针对医学超声图像上的斑点噪声,本文提出一种基于自适应形态滤波的降噪方法。首先构造一组检测图像中不同像素值突变的结构因子;再对每个结构因子构造相应的形态滤波结构元;最后对每个像素点邻域进行结构检测,找到该点处最可能存在的突变结构,以相应的结构元完成该点的形态滤波。对不同信噪比的仿真图像和实际图像分别采用本文方法和各向异性扩散滤波、不同尺度传统形态滤波进行了比较实验,结果表明:采用本方法可将超声图像的信噪比、对比度噪声比和图像优度分别平均提高15%、37%和69%,优于其它方法。
- 邓寅晖汪源源王威琪
- 关键词：医学超声图像斑点噪声结构元
- 一种磁共振薄层图像重建方法
- 一种磁共振薄层图像重建方法，利用生成对抗网络来融合横断面和矢状面的磁共振厚层图像，初步生成对应的磁共振薄层图像数据，再利用卷积神经网络对初步生成的磁共振薄层图像数据进行细节校正，重建磁共振薄层图像数据。本发明可以获得更加...
- 余锦华谷家琪汪源源邓寅晖童宇宸
- 文献传递
- 基于多尺度孪生网络的目标追踪方法、电子设备及介质
- 本发明提供一种基于多尺度孪生网络的目标追踪方法、电子设备及介质。通过孪生子网络的模板分支和检测分支分别对模板图像和待检测图像进行特征提取；通过多区域建议子网络对孪生子网络中不同层提取到的网络特征进行分类和边界回归并对输出...
- 余锦华李乐吟胡朝煜邓寅晖黄芸谦陈曼
- 文献传递
- 基于影像组学的胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统
- 本发明属于医疗和影像组学技术领域，具体为胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统。本发明方法具体步骤为：采用图像分割网络3D U‑net对胶质瘤磁共振图像的分割；对整体胶质瘤IDH（异柠檬酸脱氢酶）预测建模，即对图像进行高...
- 余锦华史之峰毛颖周良辅邓寅晖童宇宸
