邓波
- 作品数：34 被引量：41H指数：3
- 供职机构：北京系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- 异质网络社区发现研究进展被引量：2
- 2018年
- 异质网络将复杂系统中的信息抽象成不同类型的节点和链接关系,不同于同质网络,基于异质网络的社区发现能够挖掘出更加精确的社区结构。异质网络的社区发现通过对异质网络中的多维结构、多模信息、语义信息、链接关系等信息进行建模表示和提取分析,以发现其中相对紧密稳定的社区结构,对网络信息的获取与挖掘、信息推荐以及网络演化预测具有重要的研究价值。首先对社区发现和异质网络进行了简单阐述;随后结合实例介绍了异质网络社区发现的现有研究方法,包括基于主题模型、基于排序和聚类相结合、基于数据重构和基于降维的方法等,并针对各类方法指出了其特点和局限性;最后讨论了当前该领域在结构复杂性、建模复杂性、数据规模等方面面临的挑战。在将来,基于并行化、可扩展、动态增量的研究更能适应当前的变化环境。
- 阳雨郭勇李海龙邓波
- 关键词：异质网络网络结构
- 软件系统漏洞风险评估方法及装置
- 本发明实施例公开了一种软件系统漏洞风险评估方法及装置，涉及信息安全技术领域，解决了现有技术中不能直观准确地对软件系统存在的安全风险进行综合评估的问题。所述软件系统漏洞风险评估方法包括：对软件系统中的软件包依赖元数据进行预...
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- 文献传递
- 云资源状态变化趋势预测研究进展被引量：1
- 2015年
- 云环境下资源状态变化趋势预测技术通过深入挖掘分析监控数据,根据历史运行状态以及其他经验规律,对资源的未来使用状态的可能发展趋势作出预测,以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁,为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态变化趋势预测方面有代表性的研究方法,包括概率分析、方程拟合、机器学习、事件感知等,并对比了各类方法的性能特点及局限性;随后,给出云环境资源状态预测研究常用的实验平台、标准数据集合以及评价指标等的简要介绍;最后讨论了云资源状态变化趋势预测技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战。在将来,轻量级、可扩展、非监督的资源状态分析算法将获得更多关注,而融合并利用计算资源自身特征的研究方法将能够更准确地预测虚拟资源的状态变化趋势。
- 洪斌彭甫阳邓波王东霞
- 关键词：云计算虚拟资源
- 基于MDE模型转换的MapReduce代码生成方法
- 本发明公开了基于MDE模型转换的MapReduce代码生成方法。该方法的输入是QVT描述的模型转换程序。该方法将输入的QVT模型转换程序逐个提取其定义的转换规则，生成转换原语描述的操作流程，然后将转换原语描述的操作流程抽...
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- 文献传递
- 一种基于多维向量熵随机采样的异常识别方法
- 本发明提供了一种基于多维向量熵随机采样的异常识别方法，该方法包括以下步骤：I、从样本空间Ω中样本点选取采样点，生成子样本空间ω；II、确定所述样本点的多维向量熵；III、重复上述步骤，确定所述样本点多维向量熵的融合结果；...
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- Linux集群系统的高可用性分析与设计
- 本文深入研究了实现高可用集群系统的关键技术,分析了三种典型Linux集群系统的高可用性,提出了多级高可用Linux集群系统设计方案,并通过实现原型系统对所提出方案的技术可行性和有效性进行了证明.
- 邓波李志王东霞
- 关键词：可用性故障切换集群系统
- 文献传递
- 面向服务的网格软件测试环境被引量：13
- 2006年
- 作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格软件测试已成为网格研究的热点内容.作为开放的体系结构,SOA(service oriented architecture)为网格技术研究提供了有效的方法和手段.分析研究了面向服务的网格软件测试关键技术,重点从网格服务测试、网格性能测试和网格软件测试管理3个方面探讨了网格软件测试环境的构建.
- 郭勇邓波衣双辉
- 关键词：ORIENTED网格技术测试环境
- 一种基于双向抽样组合的大规模数据异常识别方法
- 本发明提供一种基于双向抽样组合的大规模数据异常识别方法，包括以下步骤：对样本数据集进行横向抽样，得到子样本数据集；对子样本数据集进行属性抽样，得到条带数据集；对条带数据集进行异常程度打分；重复执行上述步骤；组合异常程度分...
- 张玉超邓波彭甫阳李海龙
- 文献传递
- 基于MapReduce并行架构的大数据社会网络社团挖掘方法被引量：10
- 2013年
- 随着社会网络数据规模的急剧上升,传统的社会网络社团挖掘方法无法有效应对大数据社会网络场景.基于MapReduce并行计算框架,提出了一种针对大数据社会网络的社团挖掘方法.借助于信息压缩理论模型,该方法首先对给定的社会网络进行二进制信息编码,然后按照信息描述长度理论并行计算社会网络中给定编码方案的信息描述长度,从而将社会网络社团并行挖掘问题转化为并行搜索社会网络中最小信息描述长度所对应的编码方案问题.通过采用并行随机迭代方式搜索大数据社会网络编码状态空间中的最佳编码方案,提出的大数据社会网络社团挖据方法具有自动发现最佳社团数量、算法复杂度低、计算精度高和高可扩展性等特点.与同类方法进行实验对比,从算法的计算精度和计算性能两方面验证了所提方法的有效性.
- 邓波张玉超金松昌林旺群
- 关键词：MAPREDUCE社团信息压缩随机游走
- 基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置
- 本发明实施例公开了一种基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置，涉及视频中的行人检测技术领域，解决了现有技术中视频中的行人检测方法复杂度较高、很难实现实时检测的问题。所述方法包括：通过背景差分的方法提取待检测视频中的运...
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