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邓猛

作品数:8 被引量:26H指数:3
供职机构:浙江大学宁波理工学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:金属学及工艺机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 6篇导轨
  • 3篇铸铁
  • 3篇灰铸铁
  • 3篇机床
  • 3篇机床导轨
  • 3篇激光
  • 2篇熔凝
  • 2篇丝杠
  • 2篇丝杠副
  • 2篇轴承
  • 2篇组合截面
  • 2篇显微硬度
  • 2篇截面
  • 2篇可靠性试验装...
  • 2篇机器人
  • 2篇激光强化
  • 2篇光栅尺
  • 2篇滚珠
  • 2篇滚珠丝杠
  • 2篇滚珠丝杠副

机构

  • 7篇浙江大学
  • 3篇太原科技大学

作者

  • 8篇邓猛
  • 7篇王义强
  • 5篇袁修华
  • 3篇谷岩
  • 3篇闫国琛
  • 2篇邱红钰
  • 2篇胡斌峰
  • 2篇杨林霖
  • 2篇郑堤
  • 2篇王龙山
  • 1篇王晓军
  • 1篇张占辉

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇材料热处理学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种NC机床导轨表面激光仿生强化机器人及其强化方法
本发明属于金属材料加工技术领域,具体涉及一种自驱动自定位式NC机床导轨表面激光仿生强化机器人及其强化方法。其包括前导轨、后导轨、激光头、四自由度联动机器人、控制系统和驱动系统,所述的四自由度联动机器人,包括行走机构和机械...
王义强邓猛袁修华郑堤王龙山
文献传递
一种高速精密滚珠丝杠副可靠性试验装置及其试验方法
本发明属于检测技术领域,具体涉及一种高速精密滚珠丝杠副可靠性试验装置及其试验方法。本发明包括底座,其所述的底座两侧设置两个轴承座,伺服电机和液压缸通过支撑板固定在其中一个轴承座外侧的底座上,液压缸伸出杆穿过支撑板与两个轴...
王义强杨林霖胡斌峰袁修华谷岩邱红钰邓猛闫国琛
激光强化机床导轨的显微组织及性能的试验研究被引量:3
2014年
为提高机床导轨的耐磨性能和工作寿命,应用激光表面改性技术对用于机床导轨的灰铸铁材料表面进行强化处理,用光学显微镜、扫描电镜和显微硬度计分析了激光处理后的形貌、显微组织和显微硬度的变化,采用磨损量对比测试了激光处理表面和常规处理表面的耐磨性能。试验结果表明,激光处理后的横截面区域可分为熔凝区、相变区、热影响区和基体四部分。激光处理区表面硬度较常规处理(485~545 HV)有显著提高,最高达980 HV。当测试距离达到30000 m时,激光处理试样的耐磨性能较常规处理提高约1倍,这是激光处理区晶粒超细化,硬度提高和石墨球综合作用的结果。
王义强邓猛袁修华张占辉张占辉
关键词:机床导轨灰铸铁激光表面改性显微硬度
一种NC机床导轨表面激光仿生强化机器人及其强化方法
本发明属于金属材料加工技术领域,具体涉及一种自驱动自定位式NC机床导轨表面激光仿生强化机器人及其强化方法。其包括前导轨、后导轨、激光头、四自由度联动机器人、控制系统和驱动系统,所述的四自由度联动机器人,包括行走机构和机械...
王义强邓猛袁修华郑堤王龙山
文献传递
一种高速精密滚珠丝杠副可靠性试验装置及其试验方法
本发明属于检测技术领域,具体涉及一种高速精密滚珠丝杠副可靠性试验装置及其试验方法。本发明包括底座,其所述的底座两侧设置两个轴承座,伺服电机和液压缸通过支撑板固定在其中一个轴承座外侧的底座上,液压缸伸出杆穿过支撑板与两个轴...
王义强杨林霖胡斌峰袁修华谷岩邱红钰邓猛闫国琛
文献传递
激光强化灰铸铁导轨的微观组织及磨损性能被引量:6
2014年
采用正交实验优化了激光加工导轨试样的工艺参数,用光学显微镜、扫描电镜和显微硬度计对试样进行了显微组织分析和硬度测试,并在油润滑下与常规处理试样进行了磨损性能对比试验。结果显示,电流对硬化深度影响最显著,然后依次为扫描速度、脉宽和频率,优化后的激光加工参数:扫描速度为0.25mm/s,电流为150A,脉宽为10ms,频率为7Hz。激光加工试样熔凝区分布有球状石墨,相变区晶粒尺寸较熔凝区更细小,分布更均匀;硬度较常规处理有显著提高,其分布无变化梯度。当循环次数达38000时,激光加工试样较常规处理试样耐磨性提高约1倍。
邓猛王义强谷岩袁修华闫国琛
关键词:激光技术激光强化导轨参数优化显微硬度
高速铣削工件表面粗糙度的预测被引量:17
2014年
表面粗糙度是衡量工件表面质量的重要指标。采用正交试验方法,利用圆环面铣刀对模具钢NAK80进行了高速铣削试验,测量了不同工艺参数下的工件表面粗糙度。将试验结果与人工智能中的BP神经网络结合,建立了表面粗糙度预测模型,用于预测不同主轴转速、进给速度、切削深度、切削行距、刀具倾角时被加工工件的表面粗糙度,并通过MATLAB图形用户界面设计了表面粗糙度预测软件。结果表明,该预测模型及其封装后的软件可用于加工前工件表面粗糙度的预测。
王义强闫国琛王晓军邓猛
关键词:高速铣削表面粗糙度人工神经网络
激光熔凝仿生耦合灰铸铁导轨的耐磨性研究
导轨是机床的关键零部件,直接影响机床的加工精度和工作寿命,导轨失效主要表现为磨损失效。随着机床加工向高速高效、高精度、高可靠性方向发展,对导轨的精度保持性和耐磨性提出了更高的要求。灰铸铁因具有良好的铸造性能、切削加工性能...
邓猛
关键词:灰铸铁机床导轨激光熔凝参数优化耐磨性能
文献传递
共1页<1>
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