邢丽
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于综合认知活动及决策优化方法的驾驶员行为研究
- 随着交通运输业的发展，交通拥堵、环境污染、交通事故等问题日益严重，智能运输系统的发展是缓解这些交通运输问题的重要手段。智能运输系统融合人、车、路、环境四要素为一体，是一个动态的、随机的、复杂的、开放巨系统。其中，驾驶员作...
- 邢丽
- 关键词：驾驶员行为多源信息融合交通流仿真智能运输系统
- 文献传递
- 车道变换决策仿真模型被引量：3
- 2010年
- 由于影响车道变换因素的多样性、因素自身变化的随机性和影响因素的难测性,正确反映驾驶员换道行为的不确定性,是微观交通流模拟模型中的难点,也是驾驶员车道变换模型相对于跟驰模型落后的最主要原因之一。从驾驶员心理-物理特性的角度出发,利用层次分析法,对驾驶员决策思维的递阶层次进行量化,建立了基于层次分析的驾驶员车道变换决策模型。经过实测数据验证,该方法用于车道变换决策模型的研究是可行的。
- 王晓原邢丽吴芳
- 关键词：交通工程层次分析法驾驶行为
- 微观交通仿真模型的验证方法
- 2010年
- 交通流微观仿真模型是目前广泛开展的智能运输系统项目开发、研究的重要内容。人们在研究、应用交通流微观仿真模型时,对模型验证过程重视不够。模型验证不足,使得模型本身不能达到其应有的精确程度,应用时常发生模拟结果与实际路况不能完全吻合的现象。结合一种基于投影寻踪回归的车辆跟驰模型,着重从微观角度,运用直观对比法和非参数统计方法对模型进行验证。验证结果表明,直观对比法和非参数统计方法用于模型验证是可行的。
- 邢丽王晓原吴芳
- 关键词：驾驶员行为车辆跟驰模型
- 车辆跟驰投影寻踪回归模型被引量：3
- 2009年
- 车辆跟驰模型是微观交通仿真的一个基本模型,基于非参数回归算法的跟车模型较好地解决了以往模型存在的典型问题,但随着样本维数增加,容易出现"维数祸根"现象。提出一种基于投影寻踪回归(PPR)技术的车辆跟驰模型,解决了"维数祸根"和高维数据间的非正态、非线性问题。PPR建模不需要对数据结构作任何假定,而只通过直接审视和分析数据进行建模,因此,该方法能充分地发掘数据中存在的信息,建立的模型符合客观实际,精度较高。经过实测数据验证,该算法用于车辆跟驰模型的研究是可行的。
- 邢丽吴芳王晓原
- 关键词：车辆跟驰交通仿真
- 机非混行环境下驾驶员行为建模及仿真被引量：10
- 2009年
- 运用冲突点法分析了自行车对机动车驾驶员行为的影响,将冲突模型转化为一种特殊的车辆跟驰或车道变换来研究,并进行了机非混行复杂环境下驾驶员行为的仿真建模和试验验证。结果表明:用冲突点法进行驾驶员行为仿真,其结果与实际观测数据基本一致,试验结果的拟合率和误差率都在理想范围内;冲突点法是机非混行环境下驾驶员行为建模的可行方法。研究结果为深入分析多源信息刺激下驾驶员协同行为提供了理论基础。
- 王晓原邢丽
- 关键词：交通工程驾驶员行为机非混行
- 基于决策树模型的驾驶员期望车速被引量：3
- 2009年
- 微观交通流仿真是智能运输系统(ITS)研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确地确定期望车速是驾驶员行为研究的难点。从研究驾驶员心理—物理特性的角度出发,利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于驾驶员期望车速的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,该方法用于驾驶员期望车速的研究是可行的。
- 王晓原邢丽吴芳
- 关键词：交通工程驾驶员行为决策树期望车速
- 基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速被引量：5
- 2012年
- 微观交通流仿真是智能运输系统研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确确定期望车速是驾驶员行为研究的难点。从研究驾驶员心理-物理特性的角度出发,利用层次分析法,对驾驶员决策思维的递阶层次进行量化,建立基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速模型。经过实测数据验证,该方法用于驾驶员期望车速模型的研究是可行的。
- 王晓原张敬磊邢丽
- 关键词：交通工程驾驶员行为层次分析法期望车速
- 交通流冗余数据识别和约简方法
- 2009年
- 针对交通检测器检测到的数据存在冗余现象、影响后续决策并需要进行约简的问题,提出了一种冗余数据的识别和约简方法。采用等级分组法实现对冗余数据的识别,先通过等级法计算每个交通参数的权值并按照分组思想,将大数据集分割成许多不相交的小数据集,在各个小数据集中识别冗余数据。为避免漏查,选择其他关键参数多次重复识别。识别出的冗余数据采用平均法约简。实例验证表明,等级分组法识别冗余数据具有较好的精度,随着阈值的增加,查准率和查全率减小,但仍在93%以上;同时采用平均法约简,拟合度较高,达到0.938。可见采用的冗余数据识别和约简方法能够有效地解决单数据源数据冗余问题。
- 王晓原吴芳邢丽
- 关键词：交通工程冗余数据数据分组
