郑春颖
- 作品数：11 被引量：130H指数：5
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化核的支持向量机动态融合算法
- Fisher准则经常作为代价函数被用来优化核函数。然而，在许多应用中，即使在核空间，数据集也不是线性可分的，从而使得以此得到的优化核训练的SVM性能不能令人满意。基于此,本文提出了一种集成方法：首先，对样本集在核空间进行...
- 郑春颖王晓丹郑全弟
- 关键词：FISHER准则SVMK近邻
- 文献传递
- 一种新的SVM对等增量学习算法被引量：28
- 2006年
- 在分析支持向量机(SVM)寻优问题的KKT条件和样本分布之间关系的基础上,分析了新增样本的加入对SV集的影响,定义了广义KKT条件。基于原训练样本集和新增训练样本集在增量训练中地位等同,提出了一种新的SVM增量学习算法。算法在及时淘汰对后继分类影响不大的样本的同时保留了含有重要分类信息的样本。对标准数据集的实验结果表明,算法获得了较好的性能。
- 王晓丹郑春颖吴崇明张宏达
- 关键词：支持向量机
- 一种基于AdaBoost的SVM分类器被引量：27
- 2006年
- 针对AdaBoost的分量分类器的分类精度和差异性互为矛盾、以至于该矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分类精度和泛化性的问题,提出了一种变σ-AdaBoostRBFSVM算法,通过根据训练样本调整各个分量分类器的核函数参数值,使分量分类器在精度和差异性之间达到一定的平衡,从而提高了集成分类器的分类精度和泛化性。对标准数据集的分类实验结果表明了算法的有效性。
- 王晓丹孙东延郑春颖张宏达赵学军
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法分类器
- AdaBoost-SVMDT及其在HRRP识别中的应用
- 2008年
- HRRP所具有的易于获得和处理的独特优势,使得基于HRRP的识别方法成为现代战争环境感知和目标识别的主要方法之一。AdaBoost是一种能够提高任意分类器的分类精度的学习框架,将其引入SVM-DT,并应用于HRRP识别,可提高HRRP的识别精度。实验表明,AdaBoost-SVMDT相比于SVMDT有效提高了HRRP的分类精度。
- 郑全第朱发顺郑春颖
- 关键词：HRRPADABOOST
- 一种修正的Dubois-Prade证据推理组合规则被引量：3
- 2012年
- 基于对Dubois-Prade证据推理理论的分析与研究,针对Dubois-Prade组合规则的不足,归纳出3类导致Dubois-Prade组合规则失效的情况;在Dubois-Prade组合规则的基础上,引入了修正因子,给出一种修正的Dubois-Prade组合规则—–MDP组合规则.实例表明,MDP组合规则在处理高冲突、"一票否决"和动态信息融合方面都是有效的.
- 权文王晓丹周进登郑春颖
- 关键词：D-S理论
- 电子商务中的数据挖掘及其在CRM中的应用
- 2012年
- 阐述了电子商务EC中数据挖掘DM的数据资源和基本方法,并给出其在客户关系管理CRM系统中的应用。
- 郑全第朱法顺郑春颖
- 关键词：电子商务数据挖掘客户关系管理聚类关联规则
- 软件开发的误区及成因分析
- 关注软件产品的问题,关心软件产业的发展,是每一个软件从业人员义不容辞的责任。本文依据软件工程学及其最新研究成果,分析了目前软件产品存在的问题,开发过程中存在的误区和原因,并指出了走出误区,解决问题的方法。
- 郑全第王晓丹郑春颖
- 关键词：软件工程
- 文献传递
- 基于模糊积分的支持向量机动态集成方法
- 2011年
- 确定模糊密度是应用模糊积分进行融合的核心问题。分析了目前存在的各类模糊密度赋值方法存在的不足,在探索证据相互关系的基础上,提出了证据支持度的概念,并基于证据支持度给出了一种动态模糊密度赋值方法,分析了分类器之间的差异性对证据支持度的影响,引入了影响因子,进一步完善了证据支持度的内涵。实验表明,本文算法较之单支持向量机、基于投票的支持向量机、以基分类器精度作为模糊密度的静态模糊积分支持向量机集成以及一种基于自适应模糊密度赋值的模糊积分方法用于支持向量机集成,分类精度均得到提升。
- 郑春颖王晓丹郑全弟权文
- 关键词：模糊积分模糊密度
- 基于试探的变步长自适应粒子群算法被引量：5
- 2009年
- 针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,在分析惯性因子在算法中的作用机理的基础上,设计了一个根据种群多样性和进化代数自适应调节的惯性因子,并运用试探法,通过变换搜索步长,提高算法的局部搜索能力。最后,给出了3个典型函数的模拟例子,通过与APSO的对比结果显示,改进后的算法其性能得到极大提高。
- 郑春颖郑全弟王晓丹王玉冰
- 关键词：粒子群算法
- 多类支持向量机算法综述被引量：61
- 2005年
- 传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍,并比较其优劣,以期对研究者以后的研究能有所启发。
- 黄勇郑春颖宋忠虎
- 关键词：支持向量机有向无环图
