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郝春亮

作品数:5 被引量:28H指数:1
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代理
  • 1篇代理机制
  • 1篇调度
  • 1篇调度模型
  • 1篇多核
  • 1篇异构
  • 1篇异构多核
  • 1篇用户
  • 1篇指令集
  • 1篇任务调度
  • 1篇双层优化
  • 1篇推荐系统
  • 1篇冷启动
  • 1篇集群计算
  • 1篇负载均衡
  • 1篇BRIDGE
  • 1篇大数据
  • 1篇WEB服务
  • 1篇S-

机构

  • 5篇中国科学院软...
  • 4篇中国科学院大...

作者

  • 5篇郝春亮
  • 2篇崔强
  • 2篇李明树
  • 2篇王青
  • 2篇武延军
  • 1篇王丹丹
  • 1篇杨达
  • 1篇张珩
  • 1篇翟健
  • 1篇黄坤
  • 1篇王凯

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机系统应...
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年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
数据操作系统中的双层优化调度模型被引量:1
2014年
调度问题是数据操作系统研究中的关键性问题,它建立了计算资源、计算任务以及数据间的链接关系。在海云协同网络环境下的调度问题中,常见的调度考量包括公平性、数据本地性等。由于数据操作系统使用环境的演化,工作负载中任务的交互特性给调度问题提出了新的挑战。本文在保留传统调度考量的基础上,兼顾交互、批处理两种作业模式的异同,提出一种优化的双层调度模型,并使用符合实际产业环境分布的工作负载在现实集群上对该调度模型进行了验证。实验结果说明,该模型以微量降低系统吞吐量的代价整体优化了交互作业的响应时间,同时兼顾了用户级公平性。
郝春亮王凯武延军
关键词:任务调度
利用交叉推荐模型解决用户冷启动问题被引量:1
2016年
用户冷启动是推荐系统的一个重要问题。传统的推荐系统使用迁移学习的方法来解决这个问题,即利用一个领域的评分信息或者标签预测另外一个领域的用户和物品评分。上述迁移学习模型通常假设两个领域没有重叠的用户和物品,与上述假设不同,很多情况下系统可以获取同一用户在不同领域的数据。针对这种数据,提出一种新的推荐系统冷启动模型—cross SVD&GBDT(CSGT),通过有效利用重叠用户的信息来解决用户冷启动问题。具体地,首先提出新模型获取用户和物品的特征,然后利用GBDT模型进行训练。实验数据表明,在豆瓣数据集中corss SVD&GBDT可以得到比传统方法性能更高、鲁棒性更强的实验结果。
朱坤广杨达崔强郝春亮
关键词:推荐系统
S-Bridge:性能非对称多核处理器下负载均衡代理机制被引量:1
2020年
近年来,在移动计算环境中,异构多核处理器已经逐渐成为主流.与传统同构的处理器设计相比,此类异构多核处理器以更低的功耗成本满足设备的计算需求.但是异构环境下CPU核之间的微架构差异,也为操作系统中的一些基本方法提出了新的挑战.面向性能非对称异构多核环境下调度的负载均衡问题,从系统层面提出了一种负载均衡机制S-Bridge,可以减少处理器微架构差异以及任务执行需求差异对传统负载均衡带来的影响.S-Bridge的主要贡献是从系统层提供了通用的、适配异构性的负载均衡相关接口,使任意调度器都能方便地与异构多核处理器系统进行适配.基于CFS和HMP调度器在ARM平台上进行实验,同时在X86平台上进行S-Bridge通用性的验证,结果表明:S-Bridge可以支持不同真实平台和内核版本的快速实现,平均性能提升超过15%,部分情况下可达65%.
赵姗郝春亮翟健李明树
关键词:异构多核负载均衡
大数据背景下集群调度结构与研究进展被引量:25
2018年
集群调度一直以来是集群计算方向的热点研究问题.集群调度研究主要关注在固定的集群资源条件下,数据处理作业如何快速、精确地获得所需运行资源,从而达到预先设定的执行目标.随着大数据计算的发展,集群环境在过去10年内持续且快速地发展变化,集群调度场景和目标也日趋复杂.尤其是在大数据背景下,传统集中调度结构的性能瓶颈被放大,研究者开始向全新的调度结构进行探索,应运而生了众多新思路、新结构.从大数据背景下集群调度研究的主要研究问题出发,分别介绍了大数据背景下的4种集群调度结构:集中结构、双层结构、分布式结构以及混合结构,并对各结构的产生原因、适用场景、优劣、典型研究工作、研究进展进行分析,并尝试对各结构的未来发展进行展望.
郝春亮沈捷张珩张珩王青武延军
关键词:集群计算大数据
基于辅助特征的Web服务QoS预测
2016年
随着互联网以及Web服务技术的快速发展,相同功能的Web服务数量越来越多.在构建面向服务的应用时,服务质量(Qo S)作为Web服务的非功能特性开始被越来越多的用户所重视.为了向用户推荐高质量的服务,首先我们需要对服务质量进行预测.现今有很多关于Web服务Qo S预测的工作,这些研究大都关注在建模方法的优化上,忽视了辅助特征对于Qo S预测的影响.着重分析辅助特征对于Qo S预测的影响,例如服务类别和用户地理位置.为了实现此目标,基于因子分解机(Factorization Machines)设计并构建了一个统一的Qo S预测架构,该架构可以灵活、方便地考虑进多个辅助特征.结合服务类别和用户地理位置这两类辅助特征,提出了一种Qo S预测方法,并通过在真实数据上的实验证明了我们的方法的优越性.
黄坤王丹丹崔强郝春亮王青
关键词:WEB服务
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